张量是PyTorch中数据的构建块。神经网络以张量作为输入，产生张量作为输出。事实上，神经网络内部和优化过程中的所有操作都是张量之间的操作，而神经网络中的所有参数（如权重和偏差）都是张量。掌握如何对张量执行操作并有效地索引它们是成功使用PyTorch等工具的关键。
表格数据：
在机器学习工作中遇到的最简单的数据形式是放在电子表格、CSV（逗号分隔值）文件或数据库中。无论介质是什么，这个数据都是一个表，每个样本（或记录）包含一行，其中的列包含一条关于样本的信息。即表格数据
假设样本在表中的出现顺序
