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  1. 龙腾世纪起源中文硬盘版

  2. 汉化说明： 感谢3DM轩辕汉化组！ 本补丁为第一版汉化，由于求补丁者日渐增多，汉化负责人的QQ已被加爆，遂制作本补丁并进行发布。但客观事实是校对人手的严重不足，由于原定参与校对的人员在实际参与汉化的过程中或失踪或消极，使得6M多文本的校对任务大部分落到了少量的几个校对人员的头上，个别倒霉的校对人员所要面对的文本量有5万余行，所以诸位玩家在玩这个版本汉化的过程中若是碰到大量驴唇不对马嘴的内容的时候，还请多多理解，如果实在难以容忍本补丁，补丁中也附带了极为方便的卸载功能供玩家使用。而校对人员也将竭

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2010-10-24
    • 文件大小：73
    • 提供者：zx3421037

  1. 场景助手3.3

  2. 在场景制作中能节省很大的制作时间！帮助我们快速的开发，希望能给小伙伴们带来方面。 在转点分谢谢大家哦

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2014-05-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_15631243

  1. WPF自学手册

  2. 目 录 第一卷 程序江湖 第1章 上路吧，WPF 1.1 江湖前传 2 1.1.1 微软的四重门 2 1.1.2 DirectX--无心插柳柳成荫 4 1.2 WPF来了 4 1.2.1 七十二变 5 1.2.2 WPF的与众不同之处 8 1.3 接下来做什么 9 参考文献 10 第2章 WPF相关工具--十八般兵器 2.1 Microsoft Visual Studio 2010 12 2.1.1 13年间 12 2.1.2 认识Visual Studio 2010 13 2.2 命令行和记

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2014-08-10
    • 文件大小：45088768
    • 提供者：kk3346

  1. asp 中文转拼音（字库转换，非unicode编码转换）

  2. 纯字库转换，包含几乎所有汉字，网上现有传播的转换都是unicode编码转换，其中很多字不在字库内，举例：瑛(ying)无法识别，存在很多问题，本代码直接字库转换，且公开文本，没有找到的字还可以添加到字库。 不涉及版权，本人免费分享给大家，可以商用。 测试地址：http://www.i0415.net/pinyin.asp 欢迎Asp开发者共同交流 以下是部分代码和字库 Session.CodePage=936 Response.Charset="GB2312" function pinyin(

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2019-04-11
    • 文件大小：148480
    • 提供者：u011289462

  1. 10个案例分析.pdf

  2. 案例一：图片隐写术 案例二：自动找三相区 案例三： 过桥问题 案例四：合并长截图 案例五：XRD去背景 案例六：统计晶粒度 案例七：连通离散分量 案例八：Pandat网格 案例九：图片转图 案例十：电镜图片对比■案例一:信息安全的重要性已经今非昔比,偶然看到 Wik一篇图片隐写术( Steganography)的介绍,利用图片 颜色的最低有效位来承载信息,而信息承载前后图片在肉 眼下几乎无损,以此达到隐蔽的效果。其启发下,我研究 并拓展了其应用,根据信息量的大小,智能化的选用图片 中最低的1到3

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-09-03
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_21685903

  1. WordCloud:Julia中的wordcloud-源码

  2. 词云（标签云或单词）是文本数据的新颖视觉表示。 每个字的重要性以字体大小或颜色显示。 我们的生成器具有以下亮点： 柔性任何面罩，任何颜色，任何角度，可调节密度。 您可以指定一些单词的初始位置。 或者，您可以固定一些单词并调整其他单词等。 Julia的100％快速运行以及基于四叉树和梯度优化的高效实施。 生成大图像时，优势更加明显。 具有相同权重的精确词的大小完全相同。 该算法将永远不会缩放单词以适合空白。 运行showexample(:juliadoc)以查看如何生成横幅 安装 impo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42165583

  1. WordCloud.jl:Julia中的wordcloud-源码

  2. 词云（标签云或单词）是文本数据的新颖视觉表示。 每个字的重要性以字体大小或颜色显示。 我们的生成器具有以下亮点： 柔性任何面罩，任何颜色，任何角度，可调节的密度。 您可以指定一些单词的初始位置。 或者，您可以固定一些单词并调整其他单词等。 Julia的100％快速运行以及基于Quadtree和渐变优化的高效实现（请参阅 ）。 生成大图像时，优势更加明显。 具有相同权重的精确词的大小完全相同。 该算法将永远不会缩放单词以适合空白。 运行showexample(:juliadoc)以查看如何

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42119281