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搜索资源列表

  1. 线性与非线性回归模型(全)

  2. 第一章一元线性回归与证券投资回归分析 第二章 一般多元线性回归模型 第三章多元线性回归模型的有偏估计 第四章异方差与自相关广义线性模型 第五章方差分量线性回归模型 第六章虚拟与离散变量回归模型 第七章非线性回归模型

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-07
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：zhshow

  1. 虚拟变量回归模型-案例数据-EVIEWS

  2. 虚拟变量回归模型-案例数据-EVIEWS 这是非常好的案例，十分值得学习

  3. 所属分类：其它

  1. 虚拟变量在线性回归模型中的应用

  2. 借助虚拟变量, 在线性回归模型中引入品质标志, 使模型更完善; 运用虚拟变 量改变回归直线的截距、斜率; 虚拟变量既可作自变量, 又可作因变量; 灵活应用虚拟变量可以使许多复杂的问题简单化。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-11-05
    • 文件大小：162816
    • 提供者：zhaimulin

  1. 计量数据（可用于经典线性回归模型的学习）

  2. 数据是关于大学生月消费额与其影响因素，样本量103个，虚拟变量3个（性别、年级、消费类型），影响变量16个（月总消费、月聚会次数、月课外学习时间、花呗额度、月兼职次数等等) ）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-12-13
    • 文件大小：39936
    • 提供者：qq_40869763

  1. EXCEL与金融计量学].pdf

  2. 本书主要内容包括：线性回归分析、序列相关的Excel检验、异方差、多重共线性、虚拟变量模型、联立方程组模型、时间序列分析等。

  3. 所属分类：电子商务

    • 发布日期：2019-07-05
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：hhthzd

  1. CAFTA的成立对中国进出口贸易的影响研究

  2. CAFTA的成立对中国进出口贸易的影响研究，姚丹，毛传新，本文选取东盟内外共23个国家的数据为样本，基于引力模型，引入CAFTA虚拟变量建立回归模型，分别分析CAFTA的建立对中国与东盟之间进口

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-08
    • 文件大小：216064
    • 提供者：weixin_38733281

  1. 基于滞后虚拟变量分位点回归模型的条件VaR估计

  2. 基于滞后虚拟变量分位点回归模型的条件VaR估计，裴培，贺壬癸，在大多数文献中，分位点回归模型是线性的，但是在实际中，线性的分位点回归模型已经不能很好地满足需要，为此本文提出了含有滞后

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-08
    • 文件大小：267264
    • 提供者：weixin_38636655

  1. 应用滞后虚拟变量分位点回归模型估计条件VaR

  2. 应用滞后虚拟变量分位点回归模型估计条件VaR，裴培，贺壬癸，众所周知，在实际生活中，线性的分位点回归模型已经不能很好地满足需要，为此本文提出了含有滞后虚拟变量的分位点回归模型，并应

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-16
    • 文件大小：275456
    • 提供者：weixin_38588854

  1. 虚拟与离散变量回归模型.pdf

  2. 前面五章所研究的回归模型，其变量都是取一些实际的数值，一般是连续的。实际工作中经常遇到变量取离散数值情形，它的回归模型需要给予特殊的考虑。在经济分析中还经常遇到因变量不是数值的情况，比如买与卖、升与降、有与无、盈与亏等。这些情况可以给予一个虚拟变量并赋以数值代表。这样的回归当然就更有特色了。本章就研究这一类回归模型。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-10
    • 文件大小：722944
    • 提供者：hopkinsyang

  1. 发达国家的生产平稳

  2. 本文扩展了在一组季节性虚拟变量和线性趋势上对生产和销售变量进行回归的方法，以对库存投资的生产平滑假设进行实证检验。 单位根测试程序构成了构建生产差异与销售差异之比的自举置信区间的基础。 当线性时间趋势中存在结构性断裂时，用于测试单位根的模型将转换为包含确定性和随机成分的方程式。 得出检验统计量的极限分布。 对转换后方程式的确定性部分进行自举重采样，以构建G7国家相对方差比的置信区间。 这些国家的主要发现是生产柜台平滑现象。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：412672
    • 提供者：weixin_38748382

  1. Python机器学习算法库scikit-learn学习之决策树实现方法详解

  2. 本文实例讲述了Python机器学习算法库scikit-learn学习之决策树实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 决策树 决策树(DTs)是一种用于分类和回归的非参数监督学习方法。目标是创建一个模型，通过从数据特性中推导出简单的决策规则来预测目标变量的值。 例如，在下面的例子中，决策树通过一组if-then-else决策规则从数据中学习到近似正弦曲线的情况。树越深，决策规则越复杂，模型也越合适。 决策树的一些优势是: 便于说明和理解，树可以可视化表达； 需要很少的数据准备。其他技

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：277504
    • 提供者：weixin_38737283

  1. creditrisk-源码

  2. Lending Club数据信用风险分析-预测违约 介绍 对于这个项目，我从Lending Club批准的2007年至2011年的个人贷款中选择了一个数据集。可以在上找到该数据。 分析的目的是提高盈利能力，并帮助公司和投资者确定利率。 我们将使用机器学习模型将信用风险建模为二进制分类问题。 表中的内容 简介导入库创建功能混淆矩阵图特征重要性图ROC曲线图最低PCA FPR和TPR 探索性数据分析 读取数据 探索数据-目标列-功能选择 打扫 缺失值 格式化数值数据 为分类创建虚拟变量 造型 选择绩

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：151552
    • 提供者：weixin_42110070

  1. 房屋价格预测：采用L2正则化的线性回归-源码

  2. 房屋价格预测 内容 客观的： 使用L2正则化构建线性回归，该线性回归可用于基于一组功能来预测房屋的价格。 深入了解学习率和正则化超参数对模型性能的影响。 数据： 该数据集由2014年5月至2015年5月之间售出房屋的历史数据组成，其中有两个数据文件：培训（10,000个示例）和开发（5597个示例） 该数据集由23个特征（包括虚拟对象）组成。 最后一个是预测目标。 变量说明数据类型 虚拟[数字]：1 id [数字]：房屋符号 date [string]：日期房屋已售出。 分为3类：每月

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42118011

  1. neurotheory-seminar-2020：理论神经科学高级主题研讨会-哥伦比亚大学2020-源码

  2. 会议： 星期三，10.15-11.45 am 地点： 虚拟，要求提供链接和密码 登记： 请通过Courseworks注册 日程 控制理论与强化学习 1月29日神经科学控制理论实例（Bettina Hein，Laureline Logiaco） 2月5日控制理论方法（Bettina Hein，Laureline Logiaco） 2月12日，强化学习（James Murray） 2月19日从最优控制理论，以强化学习（塞缪尔Muscinelli） 2月26日Cosyne休息 3月4

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_42104947

  1. RegresionlinealSmple：可以方便地查看自定义的线性变量，可以方便地查看自定义版本的变量，也可以从python es el lenguaje usado-源码

  2. 回归线性 可以方便地在模型上进行自动建模，也可以在variate的基础上使用python并可以在python上使用lenguaje deprogramaciónutilizado。 可以使用Jupyter笔记本电脑进行维护，也可以使用Jupyter笔记本电脑进行编辑。 在环境信息的虚拟环境中进行配置的建议，请访问 墨西哥西非水产养殖中心的进口图书馆馆长，实用性病学咨询点： ://pip.pypa.io/en/stable/ 概率论和概观 可以在直系海洋中找到适合的基本概念。 描述的目的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：593920
    • 提供者：weixin_42134038

  1. Multi_Linear_Regression：使用R和Python的多元线性回归-源码

  2. 多线性回归 预测计算机价格 预测50_startups数据的利润 预测花冠汽车的价格 完成EDA，变量可视化，创建虚拟变量，离群值处理，使用调整后的R平方和RMSE比较模型。 还准备了一份详尽的报告以记录该过程。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：263168
    • 提供者：weixin_42131439

  1. 住房案例研究多元线性回归-源码

  2. 住房案例研究-使用MLR 您将首先阅读并可视化数据集，然后准备数据以构建线性模型。 这将包括处理分类变量，添加虚拟变量和缩放。 然后，您将使用自下而上的方法开始构建模型，即，将从一个变量开始并继续添加更多变量。 一旦添加了所有变量，您将像往常一样执行手动特征消除，并继续进行残差分析和预测。 为了进一步分析，您可以使用RFE（在另一个项目中）解决相同的问题。 问题陈述： 考虑到一家房地产公司拥有德里的房地产价格数据。 该公司希望根据面积，卧室，停车场等重要因素来优化物业的售价。 本质

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：321536
    • 提供者：weixin_42149145

  1. new_york_airbnb-源码

  2. 使用Airbnb数据进行预测分析 它包含原始代码，用于解释媒体科学过程的中级文章。 该分析着眼于数据中发现的相互关系，显示了清理数据的过程，并突出了数据科学中的迭代过程。 纽约航空 机器学习几乎可以应用于任何数据集。 是获取免费数据源以应用机器学习的绝佳资源。 该文件从纽约的Air bnb获取数据源，并使用预测分析根据该数据确定公寓的价格范围。 显示了完整的数据科学，包括数据工程和数据清理部分。 第一部分读取数据，然后查看空计数。 然后重点介绍了用于处理空值的策略。 处理完零值后，将离群值除去

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42117340

  1. 基于动态MANCOVA的混合制程虚拟测量算法

  2. 在晶圆/液晶面板等批次加工过程中, 产品质量的及时估计与品质管制是提高产能和降低成本的有效途径. 针对“少量多样” 的混合制程, 利用逐步回归算法挑选该制程的关键变量, 引入产品的效益因子, 建立混合制程的虚拟测量模型; 为克服系统扰动对模型精度的影响, 以产品效益因子为状态量建立该制程的状态方程, 利用Kalman 滤波器递归估计模型参数得到动态的MANCOVA模型; 最后通过某湿式蚀刻制程的工程应用验证了该算法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-18
    • 文件大小：393216
    • 提供者：weixin_38654589

  1. Eview操作超详细教程

  2. 入门教程，一元线性回归回归、多元线性回归、非线性回归模型，异方差，自相关，虚拟变量，滞后变量，联立方程模型的教程。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_41301570