：1.GeometricContext文件是完成图片中几何方向目标分类。 参考文献《Automatic Photo Pop-up》Hoiem 2005 2 GrabCut文件是完成图像中目标交互式分割 参考文献《“GrabCut” — Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》 C. Rother 2004 3 HOG文件是自己编写的根据HOG特征检测行人的matlab代码 4 虹膜识别程序是下载的一个通用的虹膜识别

虹膜分割的实现代码，用C++和opencv实现的，资源中还包括了测试图片和方法的PPT介绍。关于该资源的介绍也可以参考我的博客文章 http://blog.csdn.net/computerme/article/details/41121711

该代码的功能实现了对虹膜的分割操作，使用的训练样本图片包含在CASIA-Iris-Interval中，请在使用时更改interface.h里面的文件路径（BASE_DIR)到你下载CASIA-Iris-Interval的 路径上。 该代码因为 include 了 Windows.h 故只能在Windows环境下运行，同时代码中使用了C++11,14,17的语言标准，所以请在运行时在工程属性里设置语言标准为C++17或C ++最新标准，同时关掉SDL检查。另外的，因为代码大量的调用了opencv的

虹膜识别专为验尸和患病眼睛而设计 该软件包演示了如何结合旨在为患病的眼睛和死后样本（死后收集）提供有效虹膜识别方法的选定工作。以下代码和模型在此处合并为一个完整的虹膜识别软件包： a）分段和规范化（基于SegNet的Matlab代码）： Mateusz Trokielewicz，Adam Czajka，Piotr Maciejewicz，“基于深度学习的图像分割的事后虹膜识别”，《图像与视觉计算》，第1卷。 94（103866），2020年2月，第1-11页;预印本： : b）分段和规