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搜索资源列表

  1. 数模资料包括遗传算法，TSP等

  2. 人工蚁群算法是受到蚂蚁在觅食过程中能发 现蚁巢到食物的最短路径这种搜索机制的启 发而发展起来的一种群体智能算法、蚁群算 法在求解一系列困难的组合优化问题上取得 成效，成为解决TSP，VRP，QAP，JSP 等典型问 题的一种新型的强有力算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-23
    • 文件大小：193536
    • 提供者：h99389115

  1. 蚁群算法,ai,人工智能

  2. 蚁群算法,ai,人工智能 计算机非常有趣的人工智能算法，地图上一个蚁巢和一个食物源。开始蚂蚁们从蚁巢出发去寻找食物。 因为开始地图上不存在食物源信息素，所以蚂蚁们寻食的路径是随机的。 等待一段时间后，她们会找到食物源，并会寻找一接近于最短的从蚁巢到食物源的路径。。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-14
    • 文件大小：24576
    • 提供者：xuzhenhui

  1. AntNest Demo

  2. 蚁巢控制器 Demo软件，不支持中文操作

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-12-12
    • 文件大小：902144
    • 提供者：sinat_24442271

  1. 蚁群算法的实现

  2. 模拟n只蚂蚁在M×N的方块区域内寻找食物的过程。要求在M×N的方块区域内，可随机设置蚁巢和食物地点，在对蚂蚁觅食规律分析与掌握的基础上，编写程序模拟蚁群的觅食过程，并利用动画形式进行展示。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-04-05
    • 文件大小：200704
    • 提供者：bonbon_wen

  1. Antnest2.20

  2. Antnest控制器，内含2.02固件。 蚁巢---突破电脑外部存储的封锁，助您把您的心血带回家。详情请搜索X宝

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-07-06
    • 文件大小：692224
    • 提供者：esand_antnest

  1. 基于蚁群算法的TSP优化方案

  2. 蚁群优化算法是一种模拟进化算法,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为,它充分利用了生物蚁群能通过个体间简单的信息传递,搜索从蚁巢至食物间最短路径的集体寻优特征,通过正反馈、分布式协作来寻找最优路径。本文阐述了蚁群算法的基本工作原理,建立了数学模型,并将其应用于经典的TSP问题。通过仿真实例表明,蚁群算法在解决TSP问题时具有较好的鲁棒性,能快速地找到最优解

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-12
    • 文件大小：5120
    • 提供者：sinat_39116651

  1. 蚁群算法和粒子算法的ppt

  2. 蚁群算法（Ant Colony Optimization, ACO）由Colorni，Dorigo和Maniezzo在1991年提出，它是通过模拟自然界蚂蚁社会的寻找食物的方式而得出的一种仿生优化算法。自然界种蚁群寻找食物时会派出一些蚂蚁分头在四周游荡，如果一只蚂蚁找到食物，它就返回巢中通知同伴并沿途留下“信息素”

  3. 所属分类：讲义

  1. 红火蚁对不同含水量和含沙量土壤建巢的选择性

  2. 红火蚁对不同含水量和含沙量土壤建巢的选择性，郝东川，曾玲，本文研究了红火蚁对不同湿度和质地的土壤建巢的选择性。结果表明：红火蚁建巢时会优先选择在含水量大的土壤上建巢，而至于土壤含

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-03
    • 文件大小：305152
    • 提供者：weixin_38675970

  1. 计算机多媒体技术运用的结晶，可以作为很好的案例参考，学习下怎么开发多媒体

  2. 计算机多媒体技术运用的结晶，可以作为很好的案例参考，学习下怎么开发多媒体 蚁巢软件食全食美清华同方OEM

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-12-08
    • 文件大小：757071872
    • 提供者：caozhy

  1. 企业管理 蚁巢企云 v2.0

  2. 蚁巢企云是浙江蚁云科技有限公司开发的一款以文档管理为基础的中小企业信息化管理软件，用于企事业单位自己的服务器，专属的网络和硬件资源，比开放的公有云安全更有保障。支

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38688097

  1. QMEE：统计708-源码

  2. 质量管理工程师 统计708 作业1 关于我的数据：我想知道社会团体在获得经验时是否会改善他们的集体决策。 为此，我为20个蚁群（选择群）提供了在迁移过程中选择优质巢和劣质巢的经验，为20个蚁群（无选择群）在迁移过程中提供了一个巢，没有留下空间决策。 在训练阶段进行了六次移民之后，我挑战了所有殖民地，以便在最终的测试移民过程中在两个巢选项之间做出决定。 我预测，与无选择组相比，选择组的决策速度更快，效率更高。 我还预测两组在整个培训阶段都将提高绩效。 作业2 到目前为止，这只是我数据的一小部分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42128963