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搜索资源列表

  1. 用蚁群优化算法求解中国旅行商

  2. ：中国旅行商问题是一个组合优化问题，是一个NP问题。本文提出用蚁群优化算法去解决，同时提出了两 种改进的方法，其中，Ant—F 能够增强系统的搜索能力，使系统避免早熟， 具有正负反馈的功能，仿真简单，容易理 解；而ACS+是在Ant Colony System (ACS)的基础上改进而成，它使系统在演化的后期能够通过适当增大系统区分 信息素对比强度的方法，尽快找到最优的解。和其它的几种蚁群优化算法、遗传算法和模拟退火算法相比较，实验 表明，ACS+是本文提及的几种算法中最优的一种，它能加快系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-01
    • 文件大小：224256
    • 提供者：dragon76666

  1. 适应蚁群算法的最短路径搜索方法研究

  2. 适应蚁群算法的最短路径搜索方法研究 比较详细地介绍了如何使用蚁群优化算法来进行最短路径搜索

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-02-01
    • 文件大小：208896
    • 提供者：handcannon

  1. 蚁群算法及其应用研究 杨剑峰

  2. 习录 目录 中文摘要 英文摘要 论绪 引言 蚁群算法的原理分析及算法描述,, 蚂蚁的信息系统,, 蚁群社会的遗传和进化,, 蚂蚁的觅食行为和觅食策略,, 蚂蚁的觅食行为,, 蚂蚁的觅食策略,, 蚁群算法的原理分析,, 人工蚁群算法的算法描述,, 人工蚁和真实蚂蚁的异同,, 人工蚁群算法描述,, 人工蚁群算法的特点,, 洋算法与其他搜索算法的比较,, 蚁群算法与进化计算的比较,, 基于图解的蚂蚁系统的收敛性及证明,, 一种蚁群优化算法的收敛性,, 问题的表示与算法的描述,, 算法的收敛性证明,,

  3. 所属分类：其它

  1. 个体速度差异的蚁群算法设计及仿真

  2. 针对如何提高蚁群算法搜索速度及防止算法停滞问题,提出一种改进的蚁群优化算法VACO(ACO algorithm based on ant velocity),通过构造与局部路径和蚂蚁个体速度相关的时间函数,并建立与时间函数相关的动态信息素释放机制,加快信息素在较优路径上正反馈过程,从而提高了算法的收敛速度;采取一种连续小区间变异策略,在加快局部搜索过程的同时可有效防止算法陷入局部最优.对典型TSP问题的仿真研究结果表明,改进后的算法在收敛性和对较好解的探索性能得到一定程度的提高.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-03
    • 文件大小：332800
    • 提供者：jyqcxl

  1. 数学建模方法：蚁群算法

  2. 标题——作者——出处 基于蚁群优化算法递归神经网络的短期负荷预测 蚁群算法的小改进 基于蚁群算法的无人机任务规划 多态蚁群算法 MCM基板互连测试的单探针路径优化研究 改进的增强型蚁群算法 基于云模型理论的蚁群算法改进研究 基于禁忌搜索与蚁群最优结合算法的配电网规划 自适应蚁群算法在序列比对中的应用 基于蚁群算法的QoS多播路由优化算法 多目标优化问题的蚁群算法研究 多线程蚁群算法及其在最短路问题上的应用研究 改进的蚁群算法在2D HP模型中的应用 制造系统通用作业计划与蚁群算法优化 基于混合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-21
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：wu_wenyang

  1. 用蚁群优化算法求解中国旅行商问题

  2. 中国旅行商问题是一个组合优化问题是一个NP 问题本文提出用蚁群优化算法去解决同时提出了两种改进的方法其中Ant-F 能够增强系统的搜索能力使系统避免早熟具有正负反馈的功能仿真简单容易理解而ACS+是在Ant Colony System ACS 的基础上改进而成它使系统在演化的后期能够通过适当增大系统区分信息素对比强度的方法尽快找到最优的解和其它的几种蚁群优化算法遗传算法和模拟退火算法相比较实验表明ACS+是本文提及的几种算法中最优的一种它能加快系统收敛的速度找到问题的最优值。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-04-06
    • 文件大小：69632
    • 提供者：jxlvenus

  1. 分享：C#实现蚁群搜索源码

  2. 最近看算法，有个蚁群的 分享个C#实现的蚁群搜索源码

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2012-02-20
    • 文件大小：19456
    • 提供者：einqw

  1. 蚁群优化算法

  2. 20世纪50年代中期创立了仿生学，人们从生物进化的机理中受到启发。提出了许多用以解决复杂优化问题的新方法，如进化规划、进化策略、遗传算法等，这些算法成功地解决了一些实际问题。 20世纪90年代意大利学者M．Dorigo，V．Maniezzo，A．Colorni等从生物进化的机制中受到启发，通过模拟自然界蚂蚁搜索路径的行为，提出来一种新型的模拟进化算法—— 蚁群算法，是群智能理论研究领域的一种主要算法。用该方法求解TSP问题、分配问题、job-shop调度问题，取得了较好的试验结果．虽然研究时间

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-06-08
    • 文件大小：935936
    • 提供者：yyl798310473

  1. 一种动态挥发率和启发式修正的蚁群优化算法.pdf

  2. 动态挥发，和启发式搜索，，一篇很好的蚁群算法论文

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-04-24
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：jzh_1991

  1. 蚁群算法的理论及其应用

  2. 本文介绍了一种崭新的求解复杂优化问题的启发式算法!蚁群算法。该方法通过模拟蚁群搜索食物的过程，达到求解此类问题的目的。它具有智能搜索、全局优化、稳健性强、分布式计算、易与其它方法结合等优点。该算法用于解决组合优化问题，如TSP,QAP,JSP 等效果较好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-10-05
    • 文件大小：309248
    • 提供者：vigorliu

  1. 求解图着色问题的最大最小蚁群搜索算法_朱虎.pdf

  2. 求解图着色问题的最大最小蚁群搜索算法_朱虎.pdf

  3. 所属分类：教育

  1. 蚁群算法详细资料

  2. 包括： 基于蚁群优化算法递归神经网络的短期负荷预测 蚁群算法的小改进 基于蚁群算法的无人机任务规划 多态蚁群算法 MCM基板互连测试的单探针路径优化研究 改进的增强型蚁群算法 基于云模型理论的蚁群算法改进研究 基于禁忌搜索与蚁群最优结合算法的配电网规划 自适应蚁群算法在序列比对中的应用 基于蚁群算法的QoS多播路由优化算法 多目标优化问题的蚁群算法研究 多线程蚁群算法及其在最短路问题上的应用研究 改进的蚁群算法在2D HP模型中的应用 制造系统通用作业计划与蚁群算法优化 基于混合行为蚁群算法的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-04-25
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：kolchakzy

  1. 最短路径搜索蚁群算法

  2. C++编写的最短路径蚁群搜索算法，带有界面，可编辑地图。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-06-04
    • 文件大小：48128
    • 提供者：spartanii117

  1. 浅谈蚁群算法.pdf

  2. 本文介绍了一种新型模拟进化算法蚁群算法该方法通过模拟蚁群搜索食物的过程，达 到求解组合优化问题的目的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-02-06
    • 文件大小：132096
    • 提供者：zhangbinghui

  1. 改进蚁群算法.zip

  2. matlab学习资源，提出一种改进蚁群算法,用以解决基本蚁群算法的收敛速度慢、效率低、易陷入局部最优解等问题。在传统蚁群算法的基础上,首先通过自适应改变挥发系数来使初始时刻的蚁群搜索能力加强、范围扩大,避免陷入局部最优解;其次将轮盘赌算子利用到状态转移规则中,有效地提高了解的质量和算法的收敛速度;最后通过精英选择操作,有效地提高了算法的全局搜索效率和收敛速度。通过对不同TSP实例仿真结果表明:改进后的蚁群算法在较少的迭代次数下得到的解非常接近问题的最优解,验证了该算法的可行性和有效性。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-06-16
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_46325577

  1. 改进型蚁群算法在煤炭运输中的应用研究

  2. 研究煤炭配送路径问题,提高运输质量。针对传统物流方法在配送路径规划中,存在搜索时间长,得不到最优解,导致效率低等问题。为了提高煤炭运输配送效率,提出一种改进蚁群算法的配送路径优化方法。该方法建立了基于蚁群算法的配送路径模型,通过改进基本蚁群算法中节点访问策略和自适应挥发系数的更新规则,使蚁群搜索有效地避免陷入局部最优,加快了收敛。仿真结果表明,改进方法缩短了搜索时间,提高了算法效率,能有效解决煤炭运输问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-01
    • 文件大小：714752
    • 提供者：weixin_38591615

  1. 自适应蚁群算法在求解TSP问题中的应用

  2. 围绕蚁群优化算法的理论及应用，针对蚁群算法在TSP规划中求解能力不足的难题，运用了一种基于自适应的蚂蚁算法，并对TSP规划进行了设计。为了提高路径规划的效率，将自适应与传统的蚂蚁算法相结合形成了自适应蚁群算法。仿真实验结果表明，改进后算法能够在较短时间内找到全局最优路径，相对于基本的蚁群算法在收敛速度、搜索质量和局部寻优方面都有了明显的提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：276480
    • 提供者：weixin_38584148

  1. 一种用于网络编码资源最小化的改进蚁群算法

  2. 本文提出了一种改进的蚁群优化算法网络编码资源最小化的方法问题。 它具有多种吸引人的机制为解决相关问题而专门设计的：1）多维提出了信息素维持机制解决信息素重叠的问题； 2）问题特定启发式信息被用来增强能力启发式搜索（相邻区域搜索）； 3）可列出设计了基于路径的构建方法，以方便从源到目的地的可行（链路不相交）路径的构建每个接收者； 4）制定本地信息素更新规则指导蚂蚁构建适当的有前途的道路； 5）一个提出了一种解决方案重构方法，旨在避免过早出现并提高整体搜索效率提出的算法。 由于其工作方式，蚁群优化可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38689041

  1. 布谷鸟搜索算法研究及其应用进展

  2. 布谷鸟搜索算法作为相对较新的一类群智能优化算法，自提出以来受到研究人员的重视，并进行了较为深入的研究，在有关领域得到了应用。为进一步加强布谷鸟算法的搜寻能力并提升收敛速度，加快对算法的研究与应用进程，综述了布谷鸟算法的原理、研究概况和其他同类群体智能优化算法的比较及发展趋势。首先给出了算法的基本模型和实现步骤；然后重点阐述了基于发现概率和步长控制量、基于自适应步长、基于混沌理论、与其他算法混合、基于种群特征和种群变异、结合优化策略及基于种群多样性等诸方面的改进方法，总结了算法的主要应用领域及其进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：607232
    • 提供者：weixin_38734993

  1. 求解车辆路径问题的多邻域下降搜索蚁群优化算法

  2. 本文提出一种结合改进蚁群优化算法和多邻域下降搜索的混合启发式算法ＩＡＣＯ＿ＭＮＤ，求 解运力限制的车辆路径问题．利用改进的蚁群系统算法构造方法产生多个可行解，再将产生的解作为多 邻域下降搜索的初始解．在搜索过程中使用三种不同的邻域结构：插入，交换和２－ｏｐｔ以扩大局部搜索 的范围．实验对不同规模的ｂｅｎｃｈｍａｒｋ算例进行求解，结果表明本文算法能在较短的时间内获得若干算 例的已知最好解，求解效率高，收敛速度快，稳定性强．

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：524288
    • 提供者：weixin_38543460
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