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  1. Ginnni Di Caro关于蚁群优化的博士论文

  2. Ginnni Di Caro关于蚁群优化的博士论文，将蚁群优化理论应用于网络路选。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-05-06
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：wangbo190819

  1. 蚁群算法博士论文 内容不错

  2. 蚁群算法博士论文 蚁群算法博士论文 内容不错

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-03
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：liuzz10

  1. 蚂蚁算法（JAVA蚁周改进版）

  2. 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)， 又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中引入，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。 蚁群算法是一种求解组合最优化问题的新型通用启发式方法，该方法具有正反馈、分布式计算和富于建设性的贪婪启发式搜索的特点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-22
    • 文件大小：10240
    • 提供者：RiceStrow

  1. 蚁群算法相关学术论文

  2. 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。 　　蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-02-22
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：elice_zhou

  1. 蚁群算法源程序

  2. 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-12-15
    • 文件大小：3072
    • 提供者：hulvlong_d5203

  1. 遗传算法和蚁群算法及其在TSP问题和配电网重构问题中的应用研究

  2. 博士论文。遗传算法是一种以达尔文自然进化论和孟德尔遗传变异理论为基础的基于种群的智能优化算法;蚁群算法则是对群体性昆虫蚂蚁觅食行为进行模拟而提出的一种新的基于种群的智能优化算法，它们可广泛应用于自然科学、工程技术和现代管理等领域中各种复杂问题的优化求解。本文对这两种算法进行了仔细的研究，针对它们收敛速度慢、容易早熟等不足，通过引入新的思想和方法，设计出新的遗传算法和蚁群算法使得这些问题得到改善或解决，并将其成功地应用到了TSP问题和配电网重构问题中。

  3. 所属分类：专业指导

  1. 蚁群算法的Matlab程序

  2. 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法，初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。针对PID控制器参数优化设计问题，将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较，数值仿真结果表明，蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2013-03-14
    • 文件大小：7168
    • 提供者：djwade

  1. c#蚁群算法

  2. 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。

  3. 所属分类：C#

  1. 蚁群算法简介

  2. 蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法，初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-02-16
    • 文件大小：113664
    • 提供者：fanfanmiantiao

  1. 蚁群算法及其在数据挖掘中的应用_鄢文晋

  2. 一个关于蚁群算法用于数据挖掘的博士论文 该算法对于研究数据挖掘的人们将会有很大的帮助

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-01-02
    • 文件大小：662528
    • 提供者：u014626928

  1. 蚁群算法原理及其应用

  2. 蚁群算法，又称蚂蚁算法，指的是一种源于自然现象的算法，也是一种 meta heuristic，即与具体问题关系不大的优化算法，也就是它是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法，初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。针对PID控制器参数优化设计问题，将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较，数值仿真结果表明，蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-03-08
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：u010664846

  1. 蚁群算法matlab代码

  2. 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法，初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。针对PID控制器参数优化设计问题，将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较，数值仿真结果表明，蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-16
    • 文件大小：60416
    • 提供者：zjq1347911

  1. 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)c++编程

  2. 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中引入，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。 　　蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值. 　　蚁群算法是一种求解组合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-24
    • 文件大小：32768
    • 提供者：hwakicestone

  1. 蚁群算法概述.pdf

  2. 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。 　　蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。 　　蚁群算法是一种求解组合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-14
    • 文件大小：120832
    • 提供者：ejxqy

  1. 蚁群算法的一些资料集合

  2. 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。 　　蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。 　　蚁群算法是一种求解组合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-14
    • 文件大小：463872
    • 提供者：ejxqy

  1. 蚁群算法程序(matlab).txt

  2. 群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。 这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-26
    • 文件大小：6144
    • 提供者：mr_ma_

  1. 蚁群算法ppt

  2. 1992年，意大利学者M. Dorigo在其博士论文中提出 蚂蚁系统（Ant System）。 近年来， M. Dorigo等人进一步将蚂蚁算法发展为一种通用的优化技术——蚁群优化（ant colony optimization, ACO）

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-05-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u014767643

  1. 蚁群算法的基本原理

  2. 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法，初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。针对PID控制器参数优化设计问题，将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较，数值仿真结果表明，蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-08-30
    • 文件大小：25600
    • 提供者：yuanfang_1_2

  1. 蚁群算法求解最佳路径.rar

  2. 蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。解决优化问题的基本思路为：用蚂蚁的行走路径表示待优化问题的可行解，整个蚂蚁群体的所有路径构成待优化问题的解空间。路径较短的蚂蚁释放的信息素量较多，随着时间的推进，较短的路径上累积的信息素浓度逐渐增高，选择该路径的蚂蚁个数也愈来愈多。最终，整个蚂蚁会在正反馈的作用下集中到最佳的路径上，此时对应的便是待优化问题的最优解。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-04
    • 文件大小：8192
    • 提供者：m0_47808046

  1. Python编程实现蚁群算法详解

  2. 简介 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法，初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。针对PID控制器参数优化设计问题，将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较，数值仿真结果表明，蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。 定义 各个蚂蚁在没有事先告诉

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：324608
    • 提供者：weixin_38665814
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