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  1. 蚁群优化算法的改进及应用

  2. 本文介绍蚁群算法的实现及其在TSP与车辆路径问题上的应用，关键词：蚁群优化算法、组合优化问题.....

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：dmgz2009

  1. 蚁群算法及其应用研究 杨剑峰

  2. 习录 目录 中文摘要 英文摘要 论绪 引言 蚁群算法的原理分析及算法描述,, 蚂蚁的信息系统,, 蚁群社会的遗传和进化,, 蚂蚁的觅食行为和觅食策略,, 蚂蚁的觅食行为,, 蚂蚁的觅食策略,, 蚁群算法的原理分析,, 人工蚁群算法的算法描述,, 人工蚁和真实蚂蚁的异同,, 人工蚁群算法描述,, 人工蚁群算法的特点,, 洋算法与其他搜索算法的比较,, 蚁群算法与进化计算的比较,, 基于图解的蚂蚁系统的收敛性及证明,, 一种蚁群优化算法的收敛性,, 问题的表示与算法的描述,, 算法的收敛性证明,,

  3. 所属分类：其它

  1. 数学建模方法：蚁群算法

  2. 标题——作者——出处 基于蚁群优化算法递归神经网络的短期负荷预测 蚁群算法的小改进 基于蚁群算法的无人机任务规划 多态蚁群算法 MCM基板互连测试的单探针路径优化研究 改进的增强型蚁群算法 基于云模型理论的蚁群算法改进研究 基于禁忌搜索与蚁群最优结合算法的配电网规划 自适应蚁群算法在序列比对中的应用 基于蚁群算法的QoS多播路由优化算法 多目标优化问题的蚁群算法研究 多线程蚁群算法及其在最短路问题上的应用研究 改进的蚁群算法在2D HP模型中的应用 制造系统通用作业计划与蚁群算法优化 基于混合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-21
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：wu_wenyang

  1. GIS网络分析中蚁群算法的改进与应用研究

  2. GIS网络分析中蚁群算法的改进与应用研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-05
    • 文件大小：393216
    • 提供者：qu1986

  1. 蚁群算法原理及应用（段海滨）

  2. 本书系统、深入地介绍了蚁群算法的原理及其应用，力图囊括国内外在这一学术领域的最新研究成果。全书包括10章，主要内容包括蚁群算法的思想起源、研究现状及机制原理；蚁群算法的复杂度分析；蚁群算法的收敛性证明；蚁群算法参数对其性能的影响；蚁群算法在参数选择原则；离散域和连续域蚁群算法的若干改进策略；蚁群算法在多个优化领域的典型应用；蚁群算法的硬件实现技术；蚁群算法与其他仿生优化算法的比较与融合；蚁群算法的研究展望。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-10-16
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：hbcncll

  1. 蚁群算法理论及其在优化打孔机作业路径的应用

  2. 蚁群算法是一种新出现的仿生进化算法,广泛应用在现代化优化领域。该文详细介绍了该算法的原理与实现过程,并讨论其在优化打孔机作业路径上的应用。最后,评述了所得出的结论,分析算法的优缺点,为此提供了可改进的方向。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-07-07
    • 文件大小：102400
    • 提供者：u011327278

  1. 蚁群算法及其应用

  2. 《蚁群算法原理及其应用》系统、深入地介绍了蚁群算法的原理及其应用，力图概括国内外在这一学术领域的最新研究进展。全书共包括10章，主要内容包括蚁群算法的思想起源、研究现状及机制原理；蚁群算法的复杂度分析；蚁群算法的收敛性证明；蚁群算法参数对其性能的影响；蚁群算法的参数选择原则；离散域和连续域蚁群算法的若干改进策略；蚁群算法在多个优化领域的典型应用；蚁群算法的硬件实现技术；蚁群算法与其他仿生优化算法的比较与融合；蚁群算法的研究展望；最后还在附录部分给出了基本蚁群算法的程序源代码和相关网站。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-09-24
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：huangbin6

  1. 蚁群算法详细资料

  2. 包括： 基于蚁群优化算法递归神经网络的短期负荷预测 蚁群算法的小改进 基于蚁群算法的无人机任务规划 多态蚁群算法 MCM基板互连测试的单探针路径优化研究 改进的增强型蚁群算法 基于云模型理论的蚁群算法改进研究 基于禁忌搜索与蚁群最优结合算法的配电网规划 自适应蚁群算法在序列比对中的应用 基于蚁群算法的QoS多播路由优化算法 多目标优化问题的蚁群算法研究 多线程蚁群算法及其在最短路问题上的应用研究 改进的蚁群算法在2D HP模型中的应用 制造系统通用作业计划与蚁群算法优化 基于混合行为蚁群算法的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-04-25
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：kolchakzy

  1. 蚁群算法的改进及其应用.pdf

  2. 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。 　　蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。 　　蚁群算法是一种求解组合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-14
    • 文件大小：134144
    • 提供者：ejxqy

  1. 新书：MATLAB优化算法案例分析与应用（进阶篇）的源代码和教学PPT

  2. 有很多的算法实现，学习可以参考。MATLAB高级算法应用设计，包括人脸检测识别、改进的多算子融合图像识别系统设计、罚函数的粒子群算法的函数寻优、车载自组织网络中路边性能及防碰撞算法研究、免疫算法的数值逼近优化分析、启发式算法的函数优化分析、一级倒立摆变结构控制系统设计与仿真研究、蚁群算法的函数优化分析、引力搜索算法的函数优化分析、细菌觅食算法的函数优化分析、匈牙利算法的指派问题优化分析、人工蜂群算法的函数优化分析、改进的遗传算法的城市交通信号优化分析、差分进化算法的函数优化分析和鱼群算法的函数

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-04-07
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：baikai2001

  1. 大跨空间结构阻尼布置的改进蚁群算法优化

  2. 针对大跨空间结构减振控制中的优化问题,对传统蚁群算法进行研究和改进,提出引入解决阻尼器布置的最优位置与数量问题的思路与具体方法,并通过典型网壳结构的模拟加载算例验证了蚁群优化算法的有效性。通过蚁群优化算法应用在空间网壳结构上的高效计算,可以准确得到兼顾减振有效性与工程经济性的阻尼器布置最优方案。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38620099

  1. 蚁群算法的改进与应用

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2017-04-07
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：qq854727449

  1. 基于改进蚁群算法的钢管混凝土构件的优化

  2. 针对基本蚁群算法收敛速度慢和容易陷入局部最优的不足,在算法初期赋予挥发系数一个较大的初始值,使蚂蚁搜索到较优路径;后期不断减小和自调整挥发系数,避免局部收敛,在搜索到的较优路径中获得全局最优路径。将改进后的蚁群算法应用到钢管混凝土构件的优化设计中,建立了以梁、柱构件截面特征为设计变量,造价最低为目标函数的优化设计模型。以钢管混凝土纯弯、轴压构件为例,进行模型优化分析,并与文献[4]中改进遗传算法的优化结果进行对比。结果表明,柱和梁分别在58次和52次迭代后求得较好的全局最优解,算法跳过了钢管与套

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-16
    • 文件大小：603136
    • 提供者：weixin_38677227

  1. 蚁群算法在井下搜救机器人控制中的应用

  2. 通过对蚁群算法原理的分析及机器人路径规划的研究,在MMAS的基础上,引入节点活跃度的蚁群算法,对基于栅格法的机器人路径搜索收敛性进行了数值模拟研究,结果表明,在改进的蚁群算法控制下,收敛速度较快且全局稳定性较高。完成了机器人分级控制系统的硬件设计与软件设计,通过实验测试,验证了控制系统在复杂环境下的高效寻迹能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-03
    • 文件大小：601088
    • 提供者：weixin_38628626

  1. 改进蚁群算法及其在煤炭运输中的应用

  2. 针对基本蚁群算法在求解过程中容易出现收敛时间过长和陷入局部最优的不足,提出了一种动态自适应的蚁群算法(DSACO),在算法DSACO中改进了算法的重要参数,当算法疑似陷入局部最优时,通过自适应调整参数来提高全局最优解的求解质量和信息量强度;最后在煤炭运输问题上进行实验仿真,结果表明,DSACO算法与基本蚁群算法相比较,加快了收敛速度,提高了全局寻优能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：167936
    • 提供者：weixin_38628953

  1. 自适应蚁群算法在求解TSP问题中的应用

  2. 围绕蚁群优化算法的理论及应用，针对蚁群算法在TSP规划中求解能力不足的难题，运用了一种基于自适应的蚂蚁算法，并对TSP规划进行了设计。为了提高路径规划的效率，将自适应与传统的蚂蚁算法相结合形成了自适应蚁群算法。仿真实验结果表明，改进后算法能够在较短时间内找到全局最优路径，相对于基本的蚁群算法在收敛速度、搜索质量和局部寻优方面都有了明显的提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：276480
    • 提供者：weixin_38584148

  1. 改进蚁群算法在移动机器人路径规划中的研究

  2. 将遗传算法与蚁群算法进行有机结合，并将其应用到智能机器人全局路径规划中，其目的是探索一种基于栅格划分的环境中新的路径寻优算法，研究机器人路径规划问题。首先利用遗传算法全局搜索能力强的特点，生成初始信息素分布，再利用蚁群算法正反馈机制的特点求精确解，通过两种算法的优势互补，提高系统的路径寻优能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：486400
    • 提供者：weixin_38679233

  1. 改进蚁群算法的支持向量机滚动轴承故障检测

  2. 在支持向量机（SVM）中，非常有必要优化参数，这些参数是影响分类性能的关键因素。 提出了改进的蚁群算法（IACO）来确定参数，然后将IACO-SVM算法应用于滚动轴承故障检测中。 允许蚂蚁找到的最佳解和最差解都可以更新信息素轨迹密度，并在ACO中应用网格来调整优化参数的范围。 通过与遗传算法（GA），交叉验证和标准ACO方法优化的SVM中的参数进行比较，使用滚动轴承振动信号的实验数据来说明IACO-SVM算法的性能。 实验结果表明，所提出的IACO-SVM算法具有较高的识别精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38648309

  1. 蚁群算法在最优路径规划中的应用

  2. 最优路径规划是道路交通导航系统中很重要的一个功能。将路径规划问题转化为以加权路径网的以路径长度与通行时间的线性组合为目标函数的优化问题,并提出一种改进的蚁群算法应用于该问题,使规划的路径更加符合各种要求。仿真结果表明,该算法能在较短时间内根据不同需求规划出较优的路径,是行之有效的方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：320512
    • 提供者：weixin_38546622

  1. 改进蚁群算法的BRBP神经网络功放逆向建模方法

  2. 针对BP(back propagation)神经网络直接逆向模型精度低、耗时长、易振荡等缺点,提出一种联合改进蚁群算法(IACO)与贝叶斯正则化算法(BR)的BP神经网络逆向建模方法。通过改进蚁群算法,根据搜索阶段设置挥发因子、路径优劣程度更新信息素,并在启发式因子中考虑出发点、终点与各节点的间距等,优化正向模型的权值,提高整体模型精度;之后使用L1/2范数的贝叶斯正则化算法逆向迭代正向模型的输入,达到提高网络稳定性的目的。将本文方法应用于可重构功率放大器中,实验结果表明:相比于直接逆向建模方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38595528
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