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搜索资源 - 蚁群算法路径规划.rar
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基于蚁群算法的三维崎岖地形的路径规划算法.rar
基于蚁群算法的三维崎岖地形的路径规划,有实例
所属分类:
其它
发布日期:2019-05-28
文件大小:7168
提供者:
sonia_heart
数学建模常用经典算法集合均已成功编译-单源最短路径算法SPA.rar
数学建模常用经典算法集合均已成功编译-单源最短路径算法SPA.rar 数学建模常用经典算法集合(均已成功编译) 层次分析算法AHP.rar 单源最短路径算法SPA.rar 动态规划算法DPA.rar 二分图最大匹配算法BGMMA.rar 分支定界法CBA.rar 粒子群算法PSA.rar 蒙特卡洛算法MCA.rar 模拟退火算法SAA.rar 排队论算法QTA.rar 遗传算法GA.rar 蚁群算法ACA.rar 元胞自动机CA.rar 最大流量算法MFA.rar 最小生成树算法MSTA.ra
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-13
文件大小:7168
提供者:
weixin_39840924
数学建模常用经典算法集合均已成功编译-最小生成树算法MSTA.rar
数学建模常用经典算法集合均已成功编译-最小生成树算法MSTA.rar 数学建模常用经典算法集合(均已成功编译) 有偿代做,如有需要请联系QQ 1170906655,中介勿扰! 层次分析算法AHP.rar 单源最短路径算法SPA.rar 动态规划算法DPA.rar 二分图最大匹配算法BGMMA.rar 分支定界法CBA.rar 粒子群算法PSA.rar 蒙特卡洛算法MCA.rar 模拟退火算法SAA.rar 排队论算法QTA.rar 遗传算法GA.rar 蚁群算法ACA.rar 元胞自动机CA.
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-13
文件大小:8192
提供者:
weixin_39841365
Matlab基于蚁群算法的三维路径规划算法原创-蚁群算法.rar
Matlab基于蚁群算法的三维路径规划算法原创-蚁群算法.rar 论坛中关于蚁群算法的讨论比较少啊,上传一个前面做的基于蚁群算法的三维路径规划算法,呵呵,起个抛砖引玉的作用吧,参考的论文和程序都在上面
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-13
文件大小:24576
提供者:
weixin_39841856
Matlab基于蚁群算法的三维路径规划算法原创-基于蚁群算法的水下潜器三维空间路径规划.rar
Matlab基于蚁群算法的三维路径规划算法原创-基于蚁群算法的水下潜器三维空间路径规划.rar 论坛中关于蚁群算法的讨论比较少啊,上传一个前面做的基于蚁群算法的三维路径规划算法,呵呵,起个抛砖引玉的作用吧,参考的论文和程序都在上面
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-13
文件大小:1048576
提供者:
weixin_39841882
用于网络路径规划中寻找端到端(点到点)最短路径的蚁群算法.rar
这个算法是用于网络拓扑矩阵中端到端寻址的蚁群算法。 CSDN上面的蚁群算法基本都是南京某大学老师写的算法,用于旅行商问题(TSP问题)。 目前已有很多研究将蚁群算法用于网络路由寻址,比如波分复用网络和弹性光网络的路由分配问题经常用到蚁群算法,然而网络上的蚁群算法只能用于遍历全局寻找最短遍历路径,不能用于寻找网络中的最短路由路径。因为在网络驯鹿中不需要遍历整个网络节点。 这个matlab程序使用的是弹性光网络中常见的NSFNET网络拓扑(不懂这个网络拓扑的请自己百度……)。 使用方法: 在mat
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-19
文件大小:13312
提供者:
yuhouwucaihong
凹形障碍全局路径规划的双蚁群完全交叉算法.rar
为解决大量复杂凹形障碍环境中的路径规划问题,对双蚁群算法展开研究,提出一种凹形障碍全局路径规划的双蚁群算法。通过对传统蚁群算法增加新型的距离改变启发因子, 建立双蚁群完全交叉算法, 并且融入最大最小蚁群算法思想, 使蚁群算法应用在机器人路径规划领域, 即使机器人环境中有大量复杂的凹形障碍, 该算法仍能够规划出高质量的路径。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-04-12
文件大小:248832
提供者:
dcba1234
蚁群算法城市路径规划.rar
本实验利用蚁群算法,对TSP旅行商问题进行应用和优化。 随机生成不同的城市序列。 选取不同的参数,验证蚁群算法的效率。 对蚁群算法进行改进,改造成精英蚂蚁算法,并进行分析。 输入:不同维度的城市序列 输出:最优路径所经过的城市序列以及最优路径长度。
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-12-30
文件大小:3072
提供者:
Nubility_XX
蚁群算法路径规划.rar
蚁群算法最早是由Marco Dorigo等人在1991年提出,他们在研究新型算法的过程中,发现蚁群在寻找食物时,通过分泌一种称为信息素的生物激素交流觅食信息从而能快速的找到目标,据此提出了基于信息正反馈原理的蚁群算法。 蚁群算法根据模拟蚂蚁寻找食物的最短路径行为来设计的仿生算法,因此一般而言,蚁群算法用来解决最短路径问题,并真的在旅行商问题(TSP,一个寻找最短路径的问题)上取得了比较好的成效。目前,也已渐渐应用到其他领域中去,在图着色问题、车辆调度问题、集成电路设计、通讯网络、数据聚类分析等
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2021-02-10
文件大小:4096
提供者:
hsshshs