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搜索资源列表

  1. c++实现蚁群算法和遗传算法

  2. 用C++代码实现蚁群算法和遗传算法的过程。。。。。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-31
    • 文件大小：174080
    • 提供者：liebi

  1. 蚁群算法-研究

  2. 针对蚁群算法加速收敛和早熟停滞现象的矛盾,提出一种基于分布均匀度的自适应蚁群算法,以求在加速收敛和防止早熟、停滞现象之间取得很好的平衡.该算法根据优化过程中解的分布均匀度,自适应地调整路径选择概率的确定策略和信息量更新策略.以数种对称和不对称TSP(traveling salesman problem)问题为例所进行的计算结果表明,该方法比一般蚁群算法具有更好的收敛速度和稳定性,更适合于求解大规模的TSP问题.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2007-08-25
    • 文件大小：542720
    • 提供者：flameearth

  1. 蚁群算法在求解连续空间优化问题中的应用研究

  2. 摘 要： 蚁群算法是受自然界中真实蚁群集体行为的启发而提出的一种基于种群的模拟进化算法，属于带构造性特征的随机搜索算法。 本文研究了一种可用于求解连续空间优化问题的蚁群算法策略，能提高最优解搜索过程的效率以及搜索状态的多样性和随机性，且不受优化目标函数是否连续、可微等因素的限制，为实际应用提供了途径，数值算例结果表明该搜索策略能较好地找到近似全局最优解。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-10
    • 文件大小：623616
    • 提供者：god168

  1. 蚁群算法相关学术论文

  2. 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。 　　蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-02-22
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：elice_zhou

  1. 基于演化蚁群算法的TSP问题论文

  2. 基于演化蚁群算法的TSP问题论文，蚁群算法是最近几年才提出来的一种新的仿生优化算法，它是由意大利学者M.Dorigo, V.Mahiezzo, A.Colorni等人受自然界中真实蚂蚁群体寻找食物过程的启发而率先提出来的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-14
    • 文件大小：966656
    • 提供者：taoxingzhen

  1. 蚁群算法的C程序实现

  2. 本文是基本蚁群算法的C语言实现过程，生动演示了蚁群算法的基本原理。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-05-12
    • 文件大小：32768
    • 提供者：ilaiuzou

  1. 数学建模方法：蚁群算法

  2. 标题——作者——出处 基于蚁群优化算法递归神经网络的短期负荷预测 蚁群算法的小改进 基于蚁群算法的无人机任务规划 多态蚁群算法 MCM基板互连测试的单探针路径优化研究 改进的增强型蚁群算法 基于云模型理论的蚁群算法改进研究 基于禁忌搜索与蚁群最优结合算法的配电网规划 自适应蚁群算法在序列比对中的应用 基于蚁群算法的QoS多播路由优化算法 多目标优化问题的蚁群算法研究 多线程蚁群算法及其在最短路问题上的应用研究 改进的蚁群算法在2D HP模型中的应用 制造系统通用作业计划与蚁群算法优化 基于混合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-21
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：wu_wenyang

  1. 蚁群算法在工业过程故障诊断领域的应用

  2. 一些蚁群算法在连续工业过程故障诊断领域内应用的论文。标胶有用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：shtstone

  1. 蚁群算法源程序

  2. 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-12-15
    • 文件大小：3072
    • 提供者：hulvlong_d5203

  1. 蚁群算法 matlab 编写

  2. 通过matlab编写了蚁群算法，模拟了它的动态收敛过程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-07
    • 文件大小：344
    • 提供者：zxy605555294

  1. 蚁群算法实现TSP问题

  2. 本代码用matlab写的蚁群算法解决TSP问题，详细说明了蚁群算法来解决TSp问题的过程。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-06-02
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qqxyj051224

  1. 基于过程优化的蚁群算法研究与应用

  2. 本文对蚁群算法进行了较为系统的分析和研究,并针对传统蚁群算法存在的缺陷提出了基于过程优化的蚁群算法,通过对传统蚁群算法的运行过程实施一系列优化,达到提高算法执行效率和寻优能力的目的。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-06-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jxlvenus

  1. 蚁群算法的Matlab程序

  2. 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法，初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。针对PID控制器参数优化设计问题，将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较，数值仿真结果表明，蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2013-03-14
    • 文件大小：7168
    • 提供者：djwade

  1. 基于UML模型蚁群算法的软件测试用例研究

  2. 本文首先介绍了有关软件测试技术的基本理论。根据本文的研究内容，主要介绍了软件测试的概念、分类、规则以及一些测试用例生成方法和测试用例集优化方法。接下来，本文对蚁群算法和UML模型的基本理论做了介绍。简单的介绍了UML模型的发展过程和各种模型图，在本文中主要应用的UML状态模型。同时，对蚁群算法的基本理论和模型做了简要的介绍。其次，本文介绍了应用蚁群算法和UML模型生成测试用例的基本原理、过程以及算法的描述以及应用蚁群算法和UML模型优化测试用例集的．原理、过程以及算法的流程，并且通过仿真模拟对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-06-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u011049410

  1. 蚁群算法理论及其在优化打孔机作业路径的应用

  2. 蚁群算法是一种新出现的仿生进化算法,广泛应用在现代化优化领域。该文详细介绍了该算法的原理与实现过程,并讨论其在优化打孔机作业路径上的应用。最后,评述了所得出的结论,分析算法的优缺点,为此提供了可改进的方向。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-07-07
    • 文件大小：102400
    • 提供者：u011327278

  1. c#蚁群算法

  2. 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。

  3. 所属分类：C#

  1. 蚁群算法及其应用(讲座)PPT

  2. 20 世纪90 年代初，意大利学者Dorigo 等受蚂蚁觅食行为的启发，提出了蚁群算法，是一种仿生算法。 蚂蚁在觅食过程中可以找出巢穴到食物源的最短路径，为什么？ （1）信息素(pheromone) （2）正反馈现象：某一路径上走过的蚂蚁越多，则后来者选择该路径的概率就越大。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-08-06
    • 文件大小：549888
    • 提供者：bamboowood

  1. 蚁群算法计算过程 TSP分解过程

  2. 蚁群算法计算过程 TSP分解过程

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-08-30
    • 文件大小：70656
    • 提供者：u011884028

  1. 基于混沌蚁群算法的物流配送路径问题仿真研究

  2. 将混沌与最大最小蚂蚁算法相融合，在蚁群算法的信息素更新规则中加入混沌扰动量避免了 在搜索过程中陷入局部极值.测试结果表明混沌蚁群算法能够有效地提高算法的全局寻优能力，对于物流 配送路径问题的求解能够获得满意的结果

  3. 所属分类：物流

    • 发布日期：2013-11-24
    • 文件大小：166912
    • 提供者：u012939854

  1. 蚁群算法的理论及其应用

  2. 本文介绍了一种崭新的求解复杂优化问题的启发式算法!蚁群算法。该方法通过模拟蚁群搜索食物的过程，达到求解此类问题的目的。它具有智能搜索、全局优化、稳健性强、分布式计算、易与其它方法结合等优点。该算法用于解决组合优化问题，如TSP,QAP,JSP 等效果较好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-10-05
    • 文件大小：309248
    • 提供者：vigorliu
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