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  1. 最基本蚁群算法（TC2.0 加了注释）

  2. 蚁群算法，最基本的算法，找食物回家的算法，加了中文注释。。。对于初学蚁群算法的人有些帮助。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-09
    • 文件大小：31744
    • 提供者：lizhicong72

  1. 蚁群算法相关学术论文

  2. 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。 　　蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-02-22
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：elice_zhou

  1. 基于演化蚁群算法的TSP问题论文

  2. 基于演化蚁群算法的TSP问题论文，蚁群算法是最近几年才提出来的一种新的仿生优化算法，它是由意大利学者M.Dorigo, V.Mahiezzo, A.Colorni等人受自然界中真实蚂蚁群体寻找食物过程的启发而率先提出来的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-14
    • 文件大小：966656
    • 提供者：taoxingzhen

  1. 蚁群算法,ai,人工智能

  2. 蚁群算法,ai,人工智能 计算机非常有趣的人工智能算法，地图上一个蚁巢和一个食物源。开始蚂蚁们从蚁巢出发去寻找食物。 因为开始地图上不存在食物源信息素，所以蚂蚁们寻食的路径是随机的。 等待一段时间后，她们会找到食物源，并会寻找一接近于最短的从蚁巢到食物源的路径。。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-14
    • 文件大小：24576
    • 提供者：xuzhenhui

  1. 蚁群算法演示-蚂蚁的增加，食物增加，可设置障碍。

  2. 蚁群算法演示-蚂蚁的增加、减少，食物增加，可设置障碍、撤销障碍。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-03-28
    • 文件大小：151552
    • 提供者：zhonglijian

  1. 蚁群算法源程序

  2. 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-12-15
    • 文件大小：3072
    • 提供者：hulvlong_d5203

  1. “蚁群算法”学习包

  2. 近一百多篇文章，打包压缩后有 24.99MB ，基本上是从维普数据库中下载来的，仅供学习和研究之用，请务用于商业活动或其他非法活动中，各文章版权归原作者所有。 蚁群算法的原理： 研究表明：蚂蚁在觅食途中会留下一种外激素．蚂蚁利用外激素与其他蚂蚁交流、合作，找到较短路径．经过某地的蚂蚁越多，外激素的强度越大．蚂蚁择路偏向选择外激素强度大的方向．这种跟随外激素强度前进的行为会随着经过蚂蚁的增多而加强，因为通过较短路径往返于食物和巢穴之间的蚂蚁能以更短的时间经过这条路径上的点，所以这些点上的外激素就

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-11
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：zyx05

  1. 蚁群算法的Matlab程序

  2. 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法，初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。针对PID控制器参数优化设计问题，将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较，数值仿真结果表明，蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2013-03-14
    • 文件大小：7168
    • 提供者：djwade

  1. 神经网络蚁群算法（带源码）

  2. 神经网络蚁群算法，是意大利学者Dorigo等人于1991年创立的，是继神经网络、遗传算法、免疫算法之后的又一种新兴的启发式搜索算法。蚂蚁群体是一种社会性昆虫，它们有组织、有分工，还有通讯系统，它们相互协作，能完成从蚁穴到食物源寻找最短路径的复杂任务。模拟蚂蚁群体智能的人工蚁群算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特点，不仅在求解组合优化问题中获得广泛应用，而且也用于连续时间系统的优化。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-05-20
    • 文件大小：3072
    • 提供者：ice9696

  1. c#蚁群算法

  2. 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。

  3. 所属分类：C#

  1. 蚁群算法及其应用(讲座)PPT

  2. 20 世纪90 年代初，意大利学者Dorigo 等受蚂蚁觅食行为的启发，提出了蚁群算法，是一种仿生算法。 蚂蚁在觅食过程中可以找出巢穴到食物源的最短路径，为什么？ （1）信息素(pheromone) （2）正反馈现象：某一路径上走过的蚂蚁越多，则后来者选择该路径的概率就越大。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-08-06
    • 文件大小：549888
    • 提供者：bamboowood

  1. 蚁群算法的理论及其应用

  2. 本文介绍了一种崭新的求解复杂优化问题的启发式算法!蚁群算法。该方法通过模拟蚁群搜索食物的过程，达到求解此类问题的目的。它具有智能搜索、全局优化、稳健性强、分布式计算、易与其它方法结合等优点。该算法用于解决组合优化问题，如TSP,QAP,JSP 等效果较好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-10-05
    • 文件大小：309248
    • 提供者：vigorliu

  1. 蚁群算法简介

  2. 蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法，初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-02-16
    • 文件大小：113664
    • 提供者：fanfanmiantiao

  1. 蚁群算法原理及其应用

  2. 蚁群算法，又称蚂蚁算法，指的是一种源于自然现象的算法，也是一种 meta heuristic，即与具体问题关系不大的优化算法，也就是它是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法，初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。针对PID控制器参数优化设计问题，将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较，数值仿真结果表明，蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-03-08
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：u010664846

  1. 蚁群算法matlab代码

  2. 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法，初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。针对PID控制器参数优化设计问题，将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较，数值仿真结果表明，蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-16
    • 文件大小：60416
    • 提供者：zjq1347911

  1. 简单蚁群算法（含源码）

  2. 用算法描述简单的蚁群算法,算法解释： 程序开始运行，蚂蚁们开始从窝里出动了，寻找食物；他们会顺着屏幕爬满整个画面，直到找到食物再返回窝。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-29
    • 文件大小：14336
    • 提供者：dsttsd3

  1. 浅谈蚁群算法.pdf

  2. 本文介绍了一种新型模拟进化算法蚁群算法该方法通过模拟蚁群搜索食物的过程，达 到求解组合优化问题的目的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-02-06
    • 文件大小：132096
    • 提供者：zhangbinghui

  1. 蚁群算法的一些资料集合

  2. 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。 　　蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。 　　蚁群算法是一种求解组合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-14
    • 文件大小：463872
    • 提供者：ejxqy

  1. ACA(蚁群算法)解决TSP问题 程序代码

  2. ACA(蚁群算法)是一种用来寻找优化路径的概率型算法。蚂蚁释放“信息素”，它们会沿着“信息素”浓度较高路径行走，这就形成一种类似正反馈的机制，寻找最短到达食物源的路径。 TSP问题即旅行商问题，假设有一个旅行商人要拜访n个城市，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。 程序用VC++6.0运行成功，更改各个城市坐标数据文件，即可输出最优路径。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2018-05-31
    • 文件大小：3072
    • 提供者：wsrjc

  1. 蚁群算法讲解

  2. 蚁群算法模拟了自然界中蚂蚁的觅食行为。 • 蚂蚁寻找食物源时，在其经过的路径上释放一种信息素，并能够感知其它蚂蚁释放的信息素。信息素浓度的大小表征路径的远近，信息素浓度越高，表示对应的路径距离越短。 • 通常，蚂蚁会以较大的概率优先选择信息素浓度较高的路径，并释放一定量的信息素，以增强该条路径上的信息素浓度，这样，会形成一个正反馈。最终，蚂蚁能够找到一条从巢穴到食物源的最佳路径，即距离最短。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zongkangqu3799
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