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  1. 基于隐马尔可夫模型的多重序列分析

  2. 探讨了多重序列比对和序列谱隐马尔可夫模型,讨论了隐马尔可夫模型的基本算法以及如何建立 HMMs。根据E 值和训练分数进行蛋白质家族的识别和分类。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-08-28
    • 文件大小:187392
    • 提供者:hihibin
  1. conodictor:ConoDictor使用广义特征和隐马尔可夫模型预测超蛋白家族-源码

  2. ConoDictor:改进的conoeptide的预测和分类 介绍 乳清蛋白是锥蜗牛毒液的主要成分。 它已被证明具有多种药物,生理和治疗应用。 为了加速药物发现过程,ConoDictor使用隐藏的马尔可夫模型和位置特定的评分矩阵预测并分类了conopeptept的氨基酸前体。 ConoDictor将锥蜗牛毒液管的DNA或蛋白质Fasta文件作为输入。 安装 码头工人 可通过 docker pull ebedthan/conodictor:latest docker run ebedthan/c
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:178176
    • 提供者:weixin_42165508