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搜索资源列表

  1. 最优证券投资组合的蜂群算法

  2. 最优证券投资组合的蜂群算法，为求解证券投资组合问题, 基于蜂群觅食规律提出一种蜂群算法. 分析了算法寻优原理, 给 出了算法的实现流程, 并在计算机上予以实现. 经大量仿真试验, 验证了算法的可行性和有效性.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-06-19
    • 文件大小：145408
    • 提供者：dtleecn

  1. matlab人工蜂群觅食算法（两个版本）

  2. matlab人工蜂群觅食算法（两个版本）,包含两个版本，注释内容非常详细，很适合大家学习。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-08-11
    • 文件大小：49152
    • 提供者：zhouyongwinner

  1. 人工蜂群算法在组合算法中的应用

  2. 人工蜂群算法（Artifical Bee Colony）是一种元启发式智能算法，由Karaboga in 2005在2005年引入，用来求解数值优化问题。它受启发于蜜蜂的觅食行为。这种算法主要基于 Tereshko 和Loengarov (2005) 提出的蜂群觅食行为模型。

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2014-03-01
    • 文件大小：143360
    • 提供者：sieben7seven

  1. MATLAB优化算法案例分析与应用（进阶篇）源代码

  2. 第1篇为MATLAB常用算法应用设计，包括贝叶斯分类器的数据处理、背景差分的运动目标检测、小波变换的图像压缩、BP的模型优化预测、RLS算法的数据预测、GA优化的BP网络算法分析、分形维数应用、碳排放约束下的煤炭消费量优化预测、焊缝边缘检测算法对比分析、指纹图像细节特征提取、多元回归模型的矿井通风量计算、非线性多混合拟合模型的植被过滤带计算、伊藤微分方程的布朗运动分析、Q学习的无线体域网路由方法和遗传算法的公交排班系统分析。第2篇为MATLAB高级算法应用设计，包括人脸检测识别、改进的多算子融

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2016-07-27
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：opticalboy

  1. 新书：MATLAB优化算法案例分析与应用（进阶篇）的源代码和教学PPT

  2. 有很多的算法实现，学习可以参考。MATLAB高级算法应用设计，包括人脸检测识别、改进的多算子融合图像识别系统设计、罚函数的粒子群算法的函数寻优、车载自组织网络中路边性能及防碰撞算法研究、免疫算法的数值逼近优化分析、启发式算法的函数优化分析、一级倒立摆变结构控制系统设计与仿真研究、蚁群算法的函数优化分析、引力搜索算法的函数优化分析、细菌觅食算法的函数优化分析、匈牙利算法的指派问题优化分析、人工蜂群算法的函数优化分析、改进的遗传算法的城市交通信号优化分析、差分进化算法的函数优化分析和鱼群算法的函数

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-04-07
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：baikai2001

  1. IABC-KMC-master.zip

  2. 人工蜂群（ABC）是一种启发式算法，受蜜蜂群的觅食行为启发，由DervişKaraboğa于2005年提出.在本文中，我们将与您分享MATLAB中人工蜂群算法的结构化开源实现，并基于传统的进行修改优化。大家可以自己修改一下，进行使用。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-08-10
    • 文件大小：350208
    • 提供者：qq_38031472

  1. abc-algorithm-php:PHP中的人工蜂群算法实现-源码

  2. 人工蜂群算法 人工蜂群（ABC）算法由Karaboga于2005年引入，是一种用于优化数值问题的基于群体的元启发式算法。它的灵感来自蜜蜂的聪明觅食行为。 要安装，请运行以下命令： $ composer update 运行算法： $ php ./ABCRunner.php config.ini E.g., $ php ./ABCRunner.php configSphere2D.ini 示例命令将在out文件夹中生成一个日志文件。 班级 蜜蜂殖民地 是主要的跑步者类。利用食物来源类别 抽象食物

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42118160

  1. 考虑成本，损失和排放的多目标最优潮流的多蜂群觅食算法

  2. 本文针对电力系统中的最优潮流（OPF）提出了一种多配置单元多目标蜂算法（M（2）OBA）。 提出的M（2）OBA通过将外部存档，全面学习，贪婪选择，拥挤距离和合作搜索策略相结合，将原始的人工蜂群（ABC）算法扩展到多目标合作模式。 我们的算法使用帕累托优势的概念和全面的学习机制来确定蜜蜂的飞行方向，并基于贪婪的选择和行距距离策略在外部档案中维护非主导的解矢量。 通过合作搜索方法，通过构建菌落级交互拓扑和信息交换策略，单种群ABC已扩展到交互多蜂巢模型。 具有六个数学基准函数，M（2）OBA被证明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38682086

  1. 用人工蜂群算法求解多目标优化问题

  2. 多目标优化一直是一个难题，是科学和工程领域研究的重点。 本文提出了一种基于人工蜂群的新算法来解决多目标优化问题。 ABC是基于蜜蜂群的智能觅食行为的最新引入的算法之一。 它使用较少的控制参数，并且可以有效地用于解决多峰和多维优化问题。 我们的算法使用帕累托优势的概念来确定蜜蜂的飞行方向，并维护在外部档案库中发现的非优势解矢量。 通过标准测试问题验证了该算法的有效性，仿真结果表明，该方法具有较高的竞争力，可以被认为是解决多目标优化问题的可行选择。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38650150

  1. 铜带生产负荷优化的混合多目标人工蜂群算法

  2. 为了有效地实现铜带的加料Craft.io优化，建立了基于实际加料原理的非线性约束多目标模型。 该问题的提出有两个目的，即最大程度地减少原材料的总成本和最大程度地增加投入熔炉的废料量。 本文提出了一种求解混合模型的新方法，称为混合多目标人工蜂群（HMOABC）。 HMOABC算法是一种新的基于群体智能的多目标优化技术，其灵感来自于蜜蜂的智能觅食行为，归一化目标值和多样化选择（SNOV-DS）的总和以及非优势排序方法。 研究了两个测试示例，并与其他自然启发性技术（包括非支配排序遗传算法II（NSGA

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：540672
    • 提供者：weixin_38595528

  1. 铜带生产负荷优化的混合多目标人工蜂群算法

  2. 为了有效地实现铜带的加料Craft.io优化，建立了基于实际加料原理的非线性约束多目标模型。 解决该问题的目的有两个，目的是使原料的总成本降至最低，并使投入熔炉的废料量最大化。 本文提出了一种求解混合模型的新方法，称为混合多目标人工蜂群（HMOABC）。 HMOABC算法是一种新的基于群体智能的多目标优化技术，其灵感来自于蜜蜂的智能觅食行为，归一化目标值和多样化选择（SNOV-DS）的总和以及非优势排序方法。 研究了两个测试示例，并与其他自然启发技术（包括非支配排序遗传算法II（NSGAII）和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：365568
    • 提供者：weixin_38677260

  1. 函数优化的蜂群算法

  2. 基于蜂群觅食的特点提出一种蜂群算法. 在优化过程中, 每个个体的寻优策略由其以往的寻优经验和整个 群体共享的信息决定; 通过定义个体的调整系数和个体与群体间的差异系数实现算法全局探索和局部开发能力的平 衡; 给出了算法的实现步骤, 并利用压缩映射定理分析了算法的收敛性. 通过典型的基准函数测试算法的性能, 实验 结果表明了算法的优越性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：190464
    • 提供者：weixin_38519234

  1. 射频识别网络中阅读器冲突问题的人工蜂群算法

  2. RFID系统的操作通常涉及一种情况，其中物理上彼此靠近的多个读取器可能会干扰彼此的操作。 必须最大程度地减少此类读取器冲突，以避免出现错误或读取错误。 因此，本文旨在使用一种成功的群体智能技术，称为人工蜂群（ABC）算法，以最大程度地减少RFID读取器网络中的读取器与读取器之间的干扰以及整个系统的交易时间。 由于本文建立的RFID网络调度模型是一个离散问题，因此提出了一种二进制版本的人工蜂群（BABC）算法。 与原始的ABC算法不同，提出的BABC将食物源表示为离散的二进制变量，并应用离散的算子

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38740130