这是以下论文的matlab源代码：Sankalap Arora，Satvir Singh，“蝴蝶优化算法：全局优化的新方法” DOI：https：//doi.org/10.1007/s00500-018-3102-4。资源里包含该论文原件和matlab代码

matlab开发-飞行粒子群定时蝴蝶群算法。蝴蝶粒子群优化算法的编码以函数问题为例。

该算法是2015年被提出来的群智能优化算法，文件包含论文及MATLAB源码

针对标准粒子滤波采用次优的重要性函数而导致的粒子退化问题，提出一种基于蝴蝶优化的改进粒子滤波算法。通过蝴蝶算法优化粒子滤波的重要性采样过程，使得远离真实状态的粒子向真实状态可能性较大的区域移动。优化后的粒子滤波算法增强了粒子的作用效果，避免了局部最优问题。仿真结果表明，与传统粒子滤波和粒子群优化粒子滤波算法相比较，优化后的粒子滤波算法均根方差误差明显减小，所需的粒子数少于常规的粒子滤波算法，有效改善了粒子退化问题，提高了滤波精度。