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融合双密度双树小波与LLTSA的人脸识别算法
双密度双树复小波对图像细节信息描述更加清晰,使用双密度双树复小波对人脸图像进行信息提取,可使图像中的信息更好的保留下来。针对Gabor小波进行特征提取时的频域重叠以及频域遗漏和双树复小波提取的方向信息确失,提出利用两种小波对人脸图像提取的特征信息进行组合,得到人脸图像的特征信息。再针对提取到的特征信息维数过多不利于信息处理,提出了利用LLTSA算法对经过小波变换得到的特征信息进行降维。在降维的过程中先利用改进的局部切空间排列算法进行降维,然后使用三阶近邻算法进行分类。实验结果表明:使用该算法在O
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-29
文件大小:497664
提供者:
weixin_38700320