在用于极化SAR（POLSAR）图像的常规地形分类中，除非最近进行了一项监督工作，否则很少涉及颜色特征。 与这项工作不同，本文将颜色特征用于无监督分类。 首先，基于POLSAR数据的极化分解，计算常见的色彩空间，例如RGB，HSI和CIELab。 通过引入颜色熵从这些颜色空间中定量选择颜色特征。 然后，结合空间信息，扩展的散射功率熵和同极化比率，使用自适应均值漂移算法对POLSAR图像进行分割。 最后，根据Wishart距离测量将这些段合并。 使用AIRSAR L波段POLSAR数据进行的实验表