针对传统的基于实例的机器翻译(EBMT)方法中系统构筑复杂度和成本较高的问题，提出一种基于依存树到串的汉英实例机器翻译方法。与传统方法相比，该方法只需进行源语言端的句法结构分析，可以大大降低构筑系统的复杂度，有效降低成本。为了提高翻译精度，引入中文分词、词性标注和依存句法分析联合模型，可以减少汉英EBMT中源语言端基础任务中的错误传递，提高提取层次间特征的准确性。在此基础上，结合依存结构的特征和中英语料的特性，对依存树到串模型进行规则抽取以及泛化处理。实验结果表明，相对于基线系统，该方法可以提高