由于矿井下光线不足,照度低且粉尘大,造成监控视频图像存在昏暗和模糊问题,利用小波变换获取视频画面中的不同频率分量信息,首先对低频分量采用暗原色先验进行去雾处理,然后用阈值滤波对高频分量进行消噪,将处理以后的低频分量和高频分量进行融合,重构小波函数,实现图像的增强。仿真实验结果表明所提算法能提高图像对比度,增强图像细节信息,淡化浓雾、抑制噪声等方面有较好的效果。在矿井运动目标检测中,为了改善传统混合高斯模型像素点不能精确匹配及参数迭代速度慢的问题,采用三帧差分法融合混合高斯背景模型,融合后的算法有

传统的三帧差分运动目标检测算法易出现空洞及虚假边缘等现象。为了对其进行改进，提出了一种融合边缘检测的三帧差分运动目标检测算法。首先对三帧连续图像采用Canny 边缘检测算子快速提取边缘图像，然后对三帧连续的边缘图像进行改进的三帧差分运算, 最后通过阈值分割和形态学处理完成对运动目标的提取。实验结果表明, 该算法计算简单，连通性好且准确率高，可满足实时检测的要求。