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  1. 基于Hessian滤波器的血管增强算法

  2. 基于Hessian滤波器的血管增强算法

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-01-02
    • 文件大小：22528
    • 提供者：sinat_32547403

  1. ACE眼底血管提取

  2. 使用自适应对比度增强算法对眼底图像中的血管进行增强处理 。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-10-31
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：piaoxuezhong

  1. Frangi最初提出的Hessian矩阵血管增强，支持2D和3D数据，可直接运行

  2. Frangi最初提出的计算Hessian矩阵，计算特征值，构造血管增强函数，进行血管增强，Matlab代码，可直接运行。特征值计算为c语言代码，容易将整个算法转化为C或C++，非常有用。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-04
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qq_33854260

  1. FRANGI二维滤波器

  2. Frangi滤波是基于Hessian矩阵构造出来的一种边缘检测增强滤波算法在上面的Hessian程序中，高斯平滑参数σ为标准差，对于血管这种线形结构，当尺度因子 σ 与血管的实际宽度最匹配时，滤波器的输出最大。所以作为空间尺度因子，迭代可以得到不同尺度的输出。局部特性分析的窗口矩形的半宽一般为 3σ。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-08-05
    • 文件大小：4096
    • 提供者：jieyinsi0290

  1. retinex算法代码

  2. retinex算法的几种代码分享 以DIAＲETDB0 眼底图像数据库为研究对象，并与多尺度 Ｒetinex( MSＲ) 、带 色彩恢复的多尺度 Ｒetinex( MSＲCＲ) 、直方图均衡化( HE) 、对比度受限自适应直方图均衡化( CLAHE) 4 种经典增 强算法进行比较。结果表明，所处理的图像在色彩保护、血管对比度的提升以及图像细节的增强方面比其他图像 增强方法有更好的效果

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2019-04-09
    • 文件大小：4096
    • 提供者：tangtlq

  1. CT影像中毛玻璃型肺结节提取方法的研究

  2. 毛玻璃(GGO)型肺结节目前研究的比较少，但其恶性可能性也比较大。针对GGO型结节的对比度较血管和实体型结节的对比度低，直接使用阈值法不能很好地提取GGO型肺结节，直接使用多尺度圆点滤波器不能提取非球形形状的GGO型肺结节的问题，提出了一种基于形状特征和滤波器增强的阈值法相结合的方法来提取GGO型结节。首先使用形状指数方法提取具有全部或部分球形结构的GGO型结节，然后对剔除了血管、球形结构结节的图像应用滤波增强法来拉伸毛玻璃结节和肺实质的对比度，利用阈值方法提取不具有球形结构的毛玻璃结节。为了提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：579584
    • 提供者：weixin_38646230

  1. 基于概率混合模型的MRA数据血管分割方法

  2. 脑血管的精确分割和可视化对相关脑疾病的诊断和治疗具有重要意义。 但是，某些分割算法仅适用于标准数据。 本文提出了一种基于概率混合模型的分割方法来解决临床问题。 通过对中国人民解放军广州总医院提供的磁共振血管造影（MRA）数据进行直方图分析，建立了由六个概率分布（一个指数分布，一个瑞利分布和四个正态分布）形成的混合模型，以拟合直方图曲线。 最小二乘和期望最大化（EM）算法已用于参数估计。 最后，通过最大后验概率（MAP）和马尔可夫随机场（MRF）算法增强了分割效果。 通过对一系列具有良好性能的临床

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：567296
    • 提供者：weixin_38627826

  1. 一种分割冠状动脉X射线造影图像的有效方法

  2. 目的提出一种简单有效的方法进行冠状动脉X射线造影图像的分割。方法基于Hessian矩阵的多尺度滤波和区域增长等算法,其中多尺度滤波用来增强造影图像中的血管,然后利用多种子点区域增长算法从增强后的图像中提取冠状动脉树。结果该方法对于造影图像中血管状结构非常敏感,能够清晰提取出冠状动脉树中较细小的末梢,并能有效抑制噪声。结论该方法适合于分割冠状动脉造影,适用于冠状动脉造影的精确量化分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：483328
    • 提供者：weixin_38718434

  1. 人机交互的增强现实系统，用于冠状动脉诊断计划和培训

  2. 为了让医生以更直观，更自然的方式进行冠状动脉的诊断和术前计划，并提高对实习生的训练效果，增强现实系统用于冠状动脉的诊断和训练（ARS-CADPT ）是本文设计和实现的。 首先，提出了一种基于计算机断层扫描（CT）图像的3D重建算法来对冠状动脉血管（CAV）进行建模。 其次，提出了静态手势识别和动态手势发现与识别算法，以实现实时，友好的人机交互（HCI），这是ARS-CADPT的特征。 第三，开发了Sort-First并行渲染和拼接显示子系统，大大扩展了学生用户的容量。 实验结果表明，通过使用AR

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38678057

  1. 基于形状特征的肺裂检测算法

  2. 了解肺裂解剖结构特征在定位和评估肺部疾病方面具有非常重要的作用。在计算机断层扫描图像中肺裂经常会受到形变、体素效应和噪声等影响，使得肺裂检测难度很大。为了解决此问题，提出一种基于形状特征的肺裂检测算法。首先融合肺裂幅度信息和方向信息在增强肺裂的同时高效率的抑制噪声；然后利用区域属性分析算法去除气管、血管等噪声来识别肺裂；最后采用表面曲率算法去除黏连噪声，达到分割肺裂的目的。该算法在公开数据集LOLA11上进行了验证。与人工参考对比，本文算法分割的肺裂的F1-score中值为0.8451。实验结果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_38690522

  1. 自适应尺度信息的U型视网膜血管分割算法

  2. 针对视网膜血管形态结构和尺度信息复杂多变的特点,提出一种自适应血管形态结构和尺度信息的U型视网膜血管分割算法。首先采用二维K-L(Karhunen-Loeve)变换(即霍特林变换)综合分析彩色图像三通道的频带信息,从而得到视网膜灰度图像以及多尺度形态学滤波增强血管与背景的对比度信息。然后将预处理图像经U型分割模型对图像进行端对端训练,并利用局部信息熵采样进行数据增强。该网络编码部分的密集可变形卷积结构根据上下特征层信息有效地捕捉图像中多种尺度信息和形状结构,底部金字塔型的多尺度空洞卷积扩大局部感

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_38745925

  1. 针对活体光声内窥成像的三维血管增强算法

  2. 消化道肿瘤是最常见的肿瘤疾病之一。新兴的光声成像技术可以敏锐地捕捉肿瘤周围滋养血管的信息,有助于临床进行更精准的诊断。匹配的血管增强算法可以有效突出图像中的血管网络,但光声活体内窥成像的探测角度有限,易造成明显的血管形态异常,现有方法很难实现有效的血管增强。采用自研的光声内窥系统对大鼠直肠进行活体成像,针对活体成像结果提出了一种融合结构和强度两个层面信息的三维血管增强算法,并采用该算法对结直肠血管图像进行了增强。结果表明:所提算法可以有效提升增强效果,抑制机械抖动带来的边缘毛刺,在活体状态下获取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_38599430

  1. 光热光学相干层析成像中基于小波变换的旋转核变换去噪算法

  2. 针对光热光学相干层析(PT-OCT)三维图像中有不同类型的散斑噪声,采用改进的旋转核算法对其进行抑制。首先对PT-OCT图像进行小波分解,获得4个不同频带的子图像;然后利用最大类间方差算法分离低频近似子图像的前景和背景,并对其进行分段增强,使用改进的RKT算法分别对水平、垂直和对角三个方向的高频细节图像进行滤波;最后对增强处理后的低频近似图像与三个旋转核滤波后的高频细节图像进行线性增强,再对其进行重构,得到去噪后的图像。所提算法对于大脑等复杂组织的血管造影截面图像和在不同深度的切片层析图像,能够

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38715831

  1. 基于机器学习的可降解支架检测与分割算法

  2. 针对血管内光学相干断层扫描(IVOCT)成像系统, 提出一种改进的自适应增强(Adaboost)算法及一种基于动态规划的轮廓分割算法用于可降解支架的自动检测与分割, 实现对支架贴壁情况的自动评估。在检测阶段, 利用多层决策树构建Adaboost分类器, 实现对支架位置和大小的检测；基于检测结果, 利用动态规划算法对支架轮廓进行分割；最后, 结合分割结果, 对支架贴壁情况进行计算。实验结果显示, 所提算法的检测召回率达到91.6%, 精确率为87.2%, 轮廓分割的平均Dice系数为0.80, 表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38695471

  1. 基于光学相干层析的鲜红斑痣信号增强和降斑

  2. 扩张血管的直径和深度是鲜红斑痣(PWS)扩张血管的两个关键参数。最近，光学相干层析(OCT)已被用于PWS的临床检测和参数提取。然而，信号在深度上的衰减和散斑噪声是分辨OCT图像中PWS病变结构信息的两个主要制约因素。为了优化临床OCT样机获得的图像，提出了相应的OCT信号增强降斑算法。该算法基于动态规划分割PWS表皮层，并以边界曲线为基准，对真皮深层细节信息进行衰减补偿。对于增强后的信号，基于OCT散斑噪声的光学统计特性(瑞利分布)，建立了一个新的正则化变分模型以消除相应的乘性噪声。实验结果表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38661939

  1. 基于Gabor小波和NBP算法的手掌静脉识别

  2. 为了提取手掌静脉图像的纹理特征, 并有效提高其识别率, 在联合Gabor小波和近邻二值模式(NBP)的基础上提出了一种纹理特征提取方法。该方法利用静脉结构中血管粗细与延伸方向不同的特点, 将掌静脉图像感兴趣区域与4尺度、4方向的Gabor小波卷积获得多个幅值特征, 并在4个不同的尺度下分别求取均值, 获得Gabor尺度均值模式(GSP), 在每个GSP分块上使用NBP描述算子来提取局部邻域关系模式(GSPNBP)。然后将这些多尺度、多方向的GSPNBP分块区域的编码序列的总和作为掌静脉特征向量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38685831

  1. 基于局部线结构约束的FCM聚类视网膜血管分割

  2. 提出了一种基于局部线结构约束的模糊C均值(FCM)聚类眼底视网膜血管分割方法。通过预处理增强血管和背景的对比度信息,采用多尺度匹配滤波器和B-COSFIRE滤波器提取像素特征,然后采用局部线结构约束的FCM聚类算法实现视网膜血管分割,最后通过后处理操作去除孤立的噪声点。在DRIVE数据库的实验结果表明,本文方法的平均准确率为94.21%,平均灵敏度为67.21%,平均特异性为98.2%。与特征空间FCM方法相比,本文方法分割的血管结构的连续性较好,提升了对细小血管检测的灵敏度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38663516