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搜索资源列表

  1. 根据HOG特征进行行人检测

  2. 该资源是用HOG特征实现了行人检测，大家可以进一步实现跟踪，网上说的BUG已经改正

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-31
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：shyuma

  1. 基于HOG 与Kalman滤波结合的行人检测方法（英文）

  2. A new method combining HOG and Kalman filter for video-based human detection and tracking

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-10-20
    • 文件大小：908288
    • 提供者：afrosamurai1209

  1. 行人跟踪OPENCV代码

  2. kalman跟踪行人,再视频场景中检测到行人的存在，并用红色矩形框对行人进行跟踪

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-03-31
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：a121649982

  1. 行人检测和跟踪的主要技术

  2. 这是论文的一部分资料，主要介绍行人检测和跟踪的主要技术，主要讲基于机器学习的检测技术，行人跟踪技术主要讲了光流法，模板匹配法，运动预测法等基础知识。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-12-20
    • 文件大小：342016
    • 提供者：shengabc

  1. 运动行人检测与跟踪关键技术研究

  2. 运动行人检测与跟踪关键技术研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-08-22
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：lilindouble

  1. 使用kalman滤波实现动态行人检测与跟踪

  2. 使用kalman滤波实现动态行人检测与跟踪

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-09-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：hwtclever

  1. 多运动行人检测与跟踪技术研究

  2. 有助于对行人检测技术的学习, 基于 Haar 特征与 HOG 特征特征融合的 Adaboost 行人检测算法,基于改进的均值移动目标跟踪方法

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-09-17
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：wkj827270243

  1. 行人检测跟踪

  2. 人形目标检测与跟踪，对于视频图像，用方框或椭圆标出检测出的行人运动目标，以实现对目标的跟踪。

  3. 所属分类：C++

  1. 视频行人检测

  2. 对视频中行人的检测算法，对图像的预处理，运动目标的是识别，跟踪

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-10-16
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zhenchao3832885

  1. 基于遮挡检测的粒子滤波行人目标跟踪算法研究

  2. 基于遮挡检测的粒子滤波行人目标跟踪算法研究

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-10-29
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：kk470

  1. 智能视频监控中的行人检测与跟踪方法

  2. 智能视频监控是计算机视觉领域新兴的研究方向，它通过对摄像机拍摄的视 频图像序列进行自动分析来对被监控场景中的事物变化进行定位、跟踪和识别， 并以此对相关目标的行为进行分析和判别，在实现了日常管理工作的同时又能对 目标的异常行为做出及时反应。行人目标检测与跟踪算法是智能视频监控系统中 的核心问题，研究相关算法对于提高智能视频监控系统的性能具有重要的意义。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-04-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：cher77yl

  1. 基于卡尔曼滤波的行人检测

  2. 动态行人检测与跟踪，基于kalman滤波实现，直接运行m文件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-05-07
    • 文件大小：512000
    • 提供者：w840837763

  1. 行人检测与跟踪

  2. 整个项目代码包括：faster RCNN作为检测的基础，结合传统跟踪算法，以及效果。由于模型的参数太大，所以没有上传，

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-21
    • 文件大小：47185920
    • 提供者：guicai1647855685

  1. Pedestriandetection行人检测工程程序代码.zip

  2. 此文件是对该文件夹中其余四个文件的说明。 （1）名为“Pedestriandetection”的文件夹中是用VS2013+OpenCV2.4.13实现的HOG+SVM算法 的工程文件，训练得到的数据文件也包含在其中，“HOGDetectorForOpenCV.txt”为检测 子参数文件，“SVM_HOG_2400PosINRIA_12000Neg_HardExample.xml”为难点检测后训练 好的SVM模型文件。 （2

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-28
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：fyccss

  1. 基于深度学习的车道线检测与识别.caj

  2. 基于深度学习的辅助驾驶系统中行人检测跟踪研究.caj 基于深度学习的辅助驾驶系统中行人检测跟踪研究.caj

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-11
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：lulu_god

  1. 基于深度学习的辅助驾驶系统中行人检测跟踪研究.caj

  2. 基于深度学习的辅助驾驶系统中行人检测跟踪研究.caj 基于深度学习的辅助驾驶系统中行人检测跟踪研究.caj

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-11
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：lulu_god

  1. 基于OPENCV的目标检测跟踪

  2. 可以实现对行人的自动检测和跟踪，并且附上了测试视频。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-09-09
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：zhoukai1986

  1. 基于车载视觉的行人检测与跟踪方法

  2. 摘要： 为提高城市交通环境下车辆主动安全性，保障行人安全，提出了基于车载视觉传感器的行人保护方法。利用Adaboost 算法实现行人的快速检测，结合Kalman 滤波原理跟踪行人，以获取其运行轨迹。 该方法利用离散Adaboost 算法训练样本类Haar 特征，得到识别行人的级联分类器，遍历车载视觉采集的图像，以获取行人目标；结合Kalman 滤波原理，对检测到的行人目标进行跟踪，建立检测行人的动态感兴趣区域，利用跟踪结果分析行人的运行轨迹。 试验表明： 该方法平均耗时约80 ms /帧，检测率

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：433152
    • 提供者：weixin_38713061

  1. 采用在线高斯模型的行人检测候选框快速生成方法

  2. 行人检测是模式识别及机器学习领域的研究热点之一，广泛应用于智能监控、辅助驾驶等领域，而行人候选框的生成是识别及跟踪行人目标的一项重要的前期工作。针对静态监控场景以及特定情况下的车载监控场景，提出了一种基于在线高斯模型的行人检测候选框的快速生成方法(OL_GMPG)。该方法采用高斯模型拟合行人尺寸分布，可以通过生成较少数目的行人候选框达到较高的检测率；并可通过高斯模型的学习与更新过程，获取场景中行人频繁出现的位置以及对应的目标尺度信息，为后续的行人识别及跟踪过程提供辅助。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_38689824

  1. 基于车载视觉的行人检测与跟踪方法

  2. 摘要： 为提高城市交通环境下车辆主动安全性，保障行人安全，提出了基于车载视觉传感器的行人保护方法。利用Adaboost 算法实现行人的快速检测，结合Kalman 滤波原理跟踪行人，以获取其运行轨迹。 该方法利用离散Adaboost 算法训练样本类Haar 特征，得到识别行人的级联分类器，遍历车载视觉采集的图像，以获取行人目标；结合Kalman 滤波原理，对检测到的行人目标进行跟踪，建立检测行人的动态感兴趣区域，利用跟踪结果分析行人的运行轨迹。 试验表明： 该方法平均耗时约80 ms /帧，检测率

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：555008
    • 提供者：weixin_38674115
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