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行人检测系统研究新进展及关键技术展望
行人检测系统(PDS) 作为保障汽车、行人安全的一种主动安全手段,已成为产业界和研究界共同关注 的一个研究热点. 特别是近5 年来,随着传感器、核心算法等的不断进步和使用,PDS 研究发展很快. 不同于已有的针 对PDS 早期工作的综述,本文从技术进展、原型系统进展两个方面重点总结了PDS 近5 年来的最新研究进展,指出了 目前尚未解决的问题,并对PDS 研究涉及的关键技术的发展做出展望.
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-14
文件大小:420864
提供者:
jcx01
行人检测和跟踪的主要技术
这是论文的一部分资料,主要介绍行人检测和跟踪的主要技术,主要讲基于机器学习的检测技术,行人跟踪技术主要讲了光流法,模板匹配法,运动预测法等基础知识。
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-12-20
文件大小:342016
提供者:
shengabc
基于机器学习的行人检测关键技术研究
收集的对行人检测方面研究相当有帮助的1篇论文.介绍了特征和算法等内容。
所属分类:
其它
发布日期:2008-10-23
文件大小:1048576
提供者:
chenduo621291966
人脸照片检测
人脸检测的英文名称是Face Detection. 主要应用2个场景 1、安防监控中的电子围栏。在划定的区域内设置禁止行人进入或制定数量人进入,如:金融、景区等。 2、客流统计,在大数据时代是数据分析的之本,采集客流量是对商业数据分析的基础。如商超、饭店等。 3、媒体与娱乐。人们的许多娱乐活动都是跟脸部有关的。手机、数码相机等消费电子产品中,基于人脸的娱乐项目越来越丰富。QQ、MSN等即时通信工具以及虚拟化身网络游戏也是人脸合成技术的广阔市场。
所属分类:
IT管理
发布日期:2014-09-18
文件大小:2097152
提供者:
zosau
SVM支持向量机行人检测
SVM支持向量机行人检测。利用行人等目标的特征组成特征点,投入分类器进行训练,检测行人。
所属分类:
C++
发布日期:2015-01-16
文件大小:24117248
提供者:
yutuotuo
行人检测资源整理
自己总结的关于行人检测技术的文档资料,论文资源,代码资源等,用于分享学习。
所属分类:
讲义
发布日期:2016-01-18
文件大小:45056
提供者:
oudisheno
cascade检测器+DPM-C++实现
cascade检测器+DPM-C++实现,代码来自网络,仅供参考,亲测可以运行,用的C++实现的DPM目标检测算法,值得学习
所属分类:
机器学习
发布日期:2017-09-07
文件大小:33554432
提供者:
xuluohongshang
行人检测(HOG等)
Histograms of Oriented Gradients for Human Detection等论文
所属分类:
图像处理
发布日期:2018-04-24
文件大小:12582912
提供者:
winker_njupt
SVM+HOG (行人、车辆等检测)
提取正负样本的HOG 特征,目标可以是行人、车辆等等,提取的hog特征输入SVM中进行训练生成检测器,可以实现目标检测。注:检测窗口根据目标大小进行设定。
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-04-25
文件大小:209920
提供者:
ze1336365763
行人检测完整跑通代码
资源为行人检测完整跑通代码,主要采用hog+svm进行实现,文件中包含各个代码的各个目录以及cmakelist等编译文件,训练图片较大以去除,训练图片下载及代码说明可参见博客:https://blog.csdn.net/yph001/article/details/83053475
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-10-15
文件大小:3145728
提供者:
yph001
结合纹理特征和深度学习的行人检测算法
针对行人检测算法中存在特征鲁棒性差及分类器拟合非线性数据能力弱等问题,提出一种基于纹理特征和深度学习分类算法的行人检测方法.提出一种改进的GSRLBP纹理特征提取算法,提取行人图像的局部纹理特征,通过获取像素点的梯度信息结合GSRLBP算法消除微小扰动对行人特征提取的影响,进一步增强特征提取的鲁棒性.搭建基于深信度网络的深度学习行人样本分类器,利用多层受限波兹曼机搭建分类器输入端和中间层,将行人纹理特征信息逐层转化和传递,实现特征数据的自学习,利用BP神经网络搭建分类器的输出端,实现分类器结构的
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-10
文件大小:676864
提供者:
weixin_38618312
安全帽检测行人检测数据集视频图片.rar
该资源中包含一段视频以及接近200张从视频里截取的图片,主要是用于检测安全帽的测试视频,包括若干行人戴着安全帽、不带安全帽、戴帽子的过程等并走过一固定的摄像头前面拍摄的画面。安全帽的颜色有白色黄色以及红色三类。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-05-06
文件大小:38797312
提供者:
mao_hui_fei
井下视频行人检测方法
针对现有基于深度学习的行人检测方法存在计算量较大、检测效率严重依赖硬件性能等问题,对基于SSD网络的行人检测方法进行改进,设计了一种基于DenseNet网络的轻量级卷积神经网络作为SSD网络的基础网络,以满足井下视频行人实时检测需求,并设计了基于ResNet网络的辅助网络,以增强特征表征能力,提高行人检测准确性。将基于改进SSD网络的井下视频行人检测方法部署在嵌入式平台Jetson TX2上进行实验,结果表明该方法对井下视频中行人的检测准确率为87.9%,针对井下行人低密度场景的检测准确率近10
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-01
文件大小:978944
提供者:
weixin_38688380
行人检测完整跑通项目源码
资源为行人检测完整跑通代码,主要采用hog+svm进行实现,文件中包含各个代码的各个目录以及cmakelist等编译文件,训练图片较大以去除,训练图片下载及代码 具体说明可参见博客:https://blog.csdn.net/yph001/article/details/83053475
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-03-24
文件大小:4194304
提供者:
e345ug
基于视频的矿井行人越界检测系统
针对目前矿井行人监测方法存在检测准确度不理想、报备信息少的问题,设计了基于视频的矿井行人越界检测系统。该系统以混合高斯背景建模为基础,利用行人越界检测算法识别出视频流中运动的行人目标,并在识别目标的基础上,通过状态缓冲处理计算出越界趋势,判断出越界方向。实际运行结果表明,该系统能够进行主动安全监测,有效克服灯光闪烁等干扰,可快速识别行人位置及跨越方向,稳定性好,准确度较高;在D1分辨率、25帧/s的高清监控下可实现在线实时处理。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-26
文件大小:518144
提供者:
weixin_38610070
人脸识别正负样本集,负样本2500多,且为处理后灰度图;正样本1000多张,且为归一化后的图片;车牌识别行人检测等(txt为微云链接)
人脸识别正负样本集,负样本2500多,且为处理后灰度图;正样本1000多张,且为归一化后的图片;同时负样本也是适应于车辆识别,车牌识别,行人检测等
所属分类:
互联网
发布日期:2020-07-16
文件大小:58
提供者:
qq_41934573
联合部件特征与增强SVM的行人检测算法
为解决遮挡、姿态变化等局部变化引起的行人检测性能下降问题,提出一种融合全局和局部特征的行人检测方法。首先,将人体分为全局和局部6个部件;然后,改进Haar-like特征描述子,用于快速提取人体局部部件特征,再融合全局部件的方向梯度直方图特征,构建人体的联合部件特征。最后,结合增强学习思路改进支持向量机学习方法,对联合部件特征进行训练和分类。实验结果表明,该方法正确率高,虚警率低,受遮挡、姿态变化影响小。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-16
文件大小:452608
提供者:
weixin_38644599
嵌入式系统/ARM技术中的一种行人视频检测中阴影检测去除设计和实现
随着计算机技术的飞速发展,基于计算机视觉技术的智能视频监控成为一个研究热点。从视频中进行行人检测是是智能视频监控中最为关键的一步。基于梯度方向直方图(hog)的检测方法以其良好的检测效果得到很多研究者的广泛关注。然而,由于基于hog的检测方法需要大量的计算,实时性很难满足实际应用的需求。而基于运动信息的运动检测算法,如背景差分法等,因为计算简单在很多实际系统中得到运用,但是在复杂场景下很难获得较高的准确率。 本文提出一种新的基于YUV颜色空间的阴影去除算法,因为很多摄像头的输出信号采用YUV
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-23
文件大小:366592
提供者:
weixin_38608866
RetinaDetector:根据RetinaFace的目标检测方法,适用于人脸,缺陷,小目标,行人等-源码
视网膜检测物体检测器 介绍 RetinaDetector是基于RetinaFace修改过的检测方法的,原论文是一种实用的单级面部检测器,最初在 数据 如下组织数据集目录: data/retinaface/ train/ images/ label.txt val/ images/ label.txt test/ images/ label.txt 安装 安装具有GPU支持的MXNet。 如果使用
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-08
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42168902
基于增强聚合通道特征的实时行人重识别
由于目标姿态、摄像头角度、光线条件等因素的影响, 行人重识别仍然是一个具有挑战性的问题。目前大多数方法主要注重提高重识别精度, 对实时性考虑较少。因此, 本文提出了一种基于增强聚合通道特征(ACF)的实时行人重识别算法。利用ACF对行人进行检测, 并在此基础上, 结合直方图特征和纹理特征构成增强ACF, 作为行人重识别的特征描述子。利用测度学习方法对重识别模型进行训练。在4个数据集上的实验结果表明, 与传统的重识别特征相比, 提出的特征描述子逼近最好的重识别准确率, 并且具有更快的计算速度。整个
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-04
文件大小:7340032
提供者:
weixin_38731979
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