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搜索资源列表

  1. 行人的检测与识别行人的检测 识别 模式识别

  2. 行人的检测与识别行人的检测 识别 模式识别行人的检测与识别行人的检测 识别 模式识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-14
    • 文件大小：66
    • 提供者：g4000126com

  1. 行人识别的好论文

  2. 这个方法思路挺好的 欢迎大家交流学习

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：scmjh2008

  1. 红外行人识别

  2. 红外行人识别系统的框架，里面给出了系统大概的运行流程

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2012-01-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zrongh

  1. Navneet Dalal HOG行人识别的博士论文

  2. Navneet Dalal HOG行人识别的博士论文。 很不错的。 详尽具体 学习hog不错。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2014-03-19
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：sdzygsb

  1. 行人重识别必读论文

  2. 行人重识别是我们课题组在做的一个项目，本文档里面包含了行人重识别的必读经典论文。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-07-31
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：solo_rain

  1. 行人重识别

  2. 行人重识别ppt，配合 基于行人重识别的深度嵌入鉴别特征学习

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-06-08
    • 文件大小：46137344
    • 提供者：layumi1993

  1. Yolo-v2单物体识别（以person举例）

  2. YOLO是较新的深度学习分类算法。本次上传的代码是我根据作者的yolo-v2代码该的用来识别单一物体的代码。想试试的可以自己下载看看。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-28
    • 文件大小：240123904
    • 提供者：bug4pie

  1. OPENCV HOG特征+SVM分类器行人识别（从训练到识别）

  2. 代码注解详细，适合初学者读懂，压缩包内含两部程序，请仔细研读，OPENCV HOG特征+SVM分类器行人识别（从训练到识别）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-11
    • 文件大小：50331648
    • 提供者：weixin_37622894

  1. Hog+SVM行人识别（难例挖掘）

  2. 使用Hog特征+SVM分类进行行人检测 包含难例挖掘，批量测试代码

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-30
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：kingdong020543

  1. 行人识别video资源

  2. 一段行人识别的video，非常好的资源，适用于opencv做行人识别

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-31
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：u012679707

  1. 矿用电机车行人安全预警系统

  2. 提出了一种基于图像处理的矿用电机行人安全预警系统,系统以TMS320DM642为核心,结合视频采集等相关外围电路完成硬件电路设计;采用梯度方向直方图(HOG)加支持向量机(SVM)的行人识别算法,在OPENCV平台下实现电机车前行轨道上的行人预警。实验结果表明,系统行人识别精度高,可以有效防止电机车伤人事故的发生。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38506713

  1. OPENCV HOG特征-SVM分类器行人识别（从训练到识别）.zip

  2. SVM_Train_Predict_HOG CropNegativeSampleFromImage OPENCV HOG特征-SVM分类器行人识别（从训练到识别）

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-15
    • 文件大小：193986560
    • 提供者：fyccss

  1. 关于车辆识别算法和行人识别算法 特征提取.doc

  2. 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的，而如今虽然有很多行人检测算法不断提出，但基本都是以HOG+SVM的思路为主。 本文提供详细讲述和完整算

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2020-02-28
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42859663

  1. osd_7391（带行人识别）.rar

  2. 行人识别源码，SVM+HOG，verilog实现，可以作为fpga 行人检测的参考源码，采用svm+hog算法实现

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-06-21
    • 文件大小：90177536
    • 提供者：u011596618

  1. 自己编写的基于MFC的串口 可以实现收发 有简单的行人识别功能

  2. 自己编写的基于MFC的串口助手，可以实现收发，构建虚拟串口可以与串口精灵实现互传互相收，有一个按钮可以实现行人检测（与背景差别较大情况下）。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-05-24
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：fir_e

  1. 行人轮廓检测算法研究

  2. 针对当前流行的汽车行人避碰系统中行人轮廓检测效果不够理想的情况，改进行了人轮廓的检测。利用数学形态学操作方法先对视频图像进行处理，然后利用优选出的Canny算子对行人图像进行边缘检测，再使用曲线拟合技术对行人轮廓进行加工，获取完整的行人轮廓曲线，为行人识别与跟踪奠定坚实的基础。试验结果表明，该方法能有效地去除行人轮廓的干扰因子和孤岛，获得较为完整的行人轮廓曲线。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：369664
    • 提供者：weixin_38571544

  1. SVG+HOG行人识别算法的matlab实现

  2. 基于SVG和HOG的行人识别算法，是在matlab中实现，有完整的代码，解析，结题PPT。Optimize是多尺度变宽高比方法 MainCode就是固定宽高比多尺度方法 这两个是主函数，首次运行时，把第一行的TrainHogFeatureWithSVM取消掉。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：3072
    • 提供者：boweno

  1. pedestrians_recognition:通过持续的同源性执行行人识别-源码

  2. 行人识别 描述。 这样做的目的是在一个玩具示例上说明持久性同源性坐标不变性的好处。 使用他们口袋中携带的智能手机的加速度传感器记录了3个行人A，B和C的行走，从而在R3中产生了3个多元时间序列：每个时间序列代表相应行人在一个坐标中的加速度的3个坐标系统连接到传感器。 由于智能手机被携带在未知的不同位置并且没有固定，因此每个Smatphone的坐标系之间没有对应关系，因此无法使用坐标来比较这些时间序列。 使用滑动窗口，已将每个时间序列划分为由200个连续点构成的100个时间序列的列表，这些连续点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42098251

  1. 基于立体视觉及蛇模型的行人轮廓提取及其识别

  2. 从复杂、动态多变的交通图像中准确提取障碍物的轮廓曲线是智能汽车的一个重要研究课题，它对行人保护起着十分重要的作用。Snake模型是用来自动提取物体边界的曲线模型。结合立体视觉技术和Snake模型以实现行人检测：运用基于稠密视差的立体分割方法查找并分割潜在行人目标区域，为了便于后期目标轮廓提取，基于边缘检索的立体匹配算法被进一步用于提取感趣区(ROIs)内的目标初始边界；在此基础上，用Snake模型提取目标的完整轮廓曲线；轮廓因子及目标高程被用于ROIs的验证，即行人识别。针对Snake模型易受噪

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38664556

  1. 采用在线高斯模型的行人检测候选框快速生成方法

  2. 行人检测是模式识别及机器学习领域的研究热点之一，广泛应用于智能监控、辅助驾驶等领域，而行人候选框的生成是识别及跟踪行人目标的一项重要的前期工作。针对静态监控场景以及特定情况下的车载监控场景，提出了一种基于在线高斯模型的行人检测候选框的快速生成方法(OL_GMPG)。该方法采用高斯模型拟合行人尺寸分布，可以通过生成较少数目的行人候选框达到较高的检测率；并可通过高斯模型的学习与更新过程，获取场景中行人频繁出现的位置以及对应的目标尺度信息，为后续的行人识别及跟踪过程提供辅助。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_38689824
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