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搜索资源列表

  1. 根据HOG特征进行行人检测

  2. 该资源是用HOG特征实现了行人检测，大家可以进一步实现跟踪，网上说的BUG已经改正

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-31
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：shyuma

  1. 行人跟踪视频目标跟踪

  2. 行人跟踪视频目标跟踪,Matlab m文件，亲自测试，可以运行。另附 一篇英文文献《Object Tracking and Velocity Determinationusing TMS320C6416T DSK》。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wj2005082001

  1. 行人跟踪技术综述

  2. 一篇行人跟踪的综述文章，可以很好的理解一下当前的跟踪方法

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-11-13
    • 文件大小：254976
    • 提供者：wytsylar

  1. 基于模型的行人跟踪

  2. 基于模型的行人跟踪 中国科学院研究生院 硕士学位论文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：minger2008

  1. 一个中国人自己写的行人跟踪算法

  2. 一个中国人自己写的行人跟踪算法 能很好的实现运动跟踪

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-04-17
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：wanglongnx13

  1. 序列图像行人跟踪系统的设计与实现.pdf

  2. 序列图像行人跟踪系统的设计与实现.pdf

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2012-06-29
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：q123456789098

  1. 基于HOG 与Kalman滤波结合的行人检测方法（英文）

  2. A new method combining HOG and Kalman filter for video-based human detection and tracking

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-10-20
    • 文件大小：908288
    • 提供者：afrosamurai1209

  1. 行人跟踪文章

  2. 讲行人检测，最新研究成果，非常有用，推荐

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2013-01-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：tianbin200809

  1. OPENCV行人跟踪

  2. OPENCV行人跟踪

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-27
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：kvn_cn

  1. 行人检测和跟踪的主要技术

  2. 这是论文的一部分资料，主要介绍行人检测和跟踪的主要技术，主要讲基于机器学习的检测技术，行人跟踪技术主要讲了光流法，模板匹配法，运动预测法等基础知识。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-12-20
    • 文件大小：342016
    • 提供者：shengabc

  1. 运动行人检测与跟踪关键技术研究

  2. 运动行人检测与跟踪关键技术研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-08-22
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：lilindouble

  1. 行人跟踪算法及应用综述

  2. 行人跟踪是计算机视觉领域中研究的热点和难点, 通过对视频资料中行人的跟踪, 可以提取出行人的运 动轨迹, 进而分析个体或群体的行为规律。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-09-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：syp_net

  1. 基于hog特征的行人跟踪 matlab

  2. 基于hog特征的行人跟踪 matlab

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-03-09
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：bao915

  1. MATLAB 行人跟踪检测

  2. MATLAB 行人跟踪检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-03-09
    • 文件大小：625664
    • 提供者：bao915

  1. Python基于Yolo和Opencv的行人检测 行人跟踪

  2. 1 安装 anaconda+python3.8（已下载好，在环境压缩包里） https://www.anaconda.com/products/individual/get-started-commercial-edition-1

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：314
    • 提供者：Hp479480117

  1. 基于道路环境上下文的行人跟踪方法

  2. 针对目前城市交通中人车混行场景中行人跟踪效果不佳的问题，提出了一种基于道路环境上下文的行人跟踪方法。首先通过对道路环境上下文进行分析，建立道路模型；其次在道路模型的约束下建立行人与环境的交互运动模型；最后利用该模型进行行人的跟踪。在真实场景中的实验表明在使用了道路上下文信息的跟踪方法相对于连续离散连续能量最小化的多行人跟踪方法相比，多目标跟踪准确度从47.6%提升至63.2%，多目标跟踪精度从68.8%提升至74.3%。数值结果表明道路上下文信息对于提高人车混行场景中行人跟踪效果的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：131072
    • 提供者：weixin_38745003

  1. 基于HSV颜色特征和贡献度重构的行人跟踪

  2. 在光照、背景变化、遮挡、噪声、快速运动等复杂环境下, 准确地实现行人跟踪一直是富有挑战性的任务。针对这些问题, 提出基于HSV颜色特征和贡献度重构的行人跟踪算法。在粒子滤波的框架内, 从HSV空间提取目标的混合颜色特征生成目标模板集, 依据不同区域对跟踪结果的影响对区域进行贡献度分配, 并将其引入到一个自适应的正则化模型中, 将具有最小重构误差的区域判定为待跟踪目标。为了增强算法的稳健性, 跟踪过程中对模板进行实时更新。在OTB 100个序列上进行测试, 本文算法得到跟踪结果的平均中心误差和跟踪

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38745925

  1.  基于概率密度估计改进粒子滤波的行人跟踪算法研究

  2. 利用粒子滤波实现行人跟踪是视频智能监控的主要方法之一，但粒子滤波的粒子退化问题尚未得到一个比较理想的解决方法。本文利用重采样后的粒子集，构造经验分布函数，用支持向量机估计状态的后验概率密度模型，再依据该模型采样，在保证粒子有效性的同时增加了粒子的多样性，从而克服粒子退化现象，并基于加权颜色直方图模型进行了行人跟踪仿真实验。实验结果表明，该方法能有效克服粒子退化现象，跟踪精度相对于标准粒子滤波算法得到了提高，且该方法无需对后验分布作高斯假设，为解决粒子滤波算法中的粒子退化问题提供了一种方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38731979

  1. 基于流形学习和特征选择的鲁棒行人跟踪新算法

  2. 流形学习已成为许多领域的流行方法，例如分类和识别。 在本文中， 我们基于之前在流形学习中的工作，提出了一种行人跟踪的新算法。 引入了一种新的流形子空间，其中可以最好地保留目标运动的固有特征，并且特征的维数很低。 在提出的子空间中，连续的行人姿势的变化可以通过这些固有特征很好地表示。 这也验证了我们的推测，即行人的运动可以通过一些固有的和低维特征来描述，这对于跟踪很重要。 尽管固有​​特征对于跟踪很有用，但是由于复杂背景的影响，直接应用固有特征的算法无法保证稳定的性能。 为了解决这个问题，引入了前

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38655878

  1. 通过融合智能车辆驾驶辅助系统中的功能进行热红外行人跟踪

  2. 通过融合智能车辆驾驶辅助系统中的功能进行热红外行人跟踪

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38590685
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