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  1. 研究论文-用于步态识别的行人轮廓提取.pdf

  2. 采用针对静态背景下的基于Surendra背景更新算法的背景减除法对运动人体进行检测.为视频场景建立自适应的背景模型，通过原始图像和背景模型差分获得前景图像，再对检测出来的图像进行了二值化、数学形态学分析、连通分析、尺度归一等一系列图像预处理工作，为跟踪与识别奠定了基础.重点讨论了二值化自适应阈值选择的多种方法，总结出Kapur熵阈值选取法的优越性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：657408
    • 提供者：weixin_39841365

  1. 研究论文-融合人脸与步态周期模式的行人检测.pdf

  2. 提出多自由度的多核跟踪MeanShift算法，其在运动人体目标与背景图像的颜色信息较为接近时仍能鲁棒地跟踪. 将所提出的跟踪算法用于融合人脸与步态周期模式的行人检测新算法，将闭环的控制思想引入到行人检测中，即通过步态周期和相应的跟踪反馈验证的理论方法来解决行人检测中误报率高的问题；还对行人部分轮廓存在遮挡的情况提供行人检测的新思路，即通过检测人脸来确定检测对象是否是行人，以解决当前行人检测算法检测率低的问题.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：827392
    • 提供者：weixin_39841848

  1. 行人轮廓检测算法研究

  2. 针对当前流行的汽车行人避碰系统中行人轮廓检测效果不够理想的情况，改进行了人轮廓的检测。利用数学形态学操作方法先对视频图像进行处理，然后利用优选出的Canny算子对行人图像进行边缘检测，再使用曲线拟合技术对行人轮廓进行加工，获取完整的行人轮廓曲线，为行人识别与跟踪奠定坚实的基础。试验结果表明，该方法能有效地去除行人轮廓的干扰因子和孤岛，获得较为完整的行人轮廓曲线。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：369664
    • 提供者：weixin_38571544

  1. 视频监控环境下行人异常识别方法研究

  2. 针对智能监控中行人异常行为检测难的问题，研究反映行人的局部、全局特征的特征信.息和探讨异常行为检测的方法。首先，通过设计和利用轮廓特征、局部检测频率、运动速度特征.量与轮廓变化曲线模型，获得行为检测的特征模型，进而借助特征信息融合和利用模板库获得异.常行为检测算法。比较性的实验结果显示，该算法能有效识别行人的异常行为。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38678022

  1. 基于立体视觉及蛇模型的行人轮廓提取及其识别

  2. 从复杂、动态多变的交通图像中准确提取障碍物的轮廓曲线是智能汽车的一个重要研究课题，它对行人保护起着十分重要的作用。Snake模型是用来自动提取物体边界的曲线模型。结合立体视觉技术和Snake模型以实现行人检测：运用基于稠密视差的立体分割方法查找并分割潜在行人目标区域，为了便于后期目标轮廓提取，基于边缘检索的立体匹配算法被进一步用于提取感趣区(ROIs)内的目标初始边界；在此基础上，用Snake模型提取目标的完整轮廓曲线；轮廓因子及目标高程被用于ROIs的验证，即行人识别。针对Snake模型易受噪

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38664556