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搜索资源列表

  1. 根据中文生成对应的全拼、简拼

  2. 1.功能：对河北省五级行政区划元数据拼接后生成全拼、简拼 2.代码结构： ChineseToPinyin是中文转全拼、简拼工具类 SqlHelper是数据库连接操作工具类 Main是主函数

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-10-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：windersehen

  1. 2017最新全国行政区划编码 sql（3级，2017-03-10 统计局发布）

  2. 国家统计局 2017-03-10 发布的最新县及县以上行政区划代码（截止2016年12月31日） 收集整理后做成oracle、Mysql数据库脚本，供大家统计、开发参考。 2016年与2015年版本很多县规划为区，行政区划总数有所减少。 五级行政区划待统计局公布后会同步上传，敬请期待......... 压缩包包含3个文件：（全部 UTF- 8 字符编码） sys_area_oracle.sql（结构和数据） sys_area_mysql.sql（结构和数据）

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2017-03-13
    • 文件大小：197632
    • 提供者：u010608437

  1. 全国五级mysql数据库

  2. 可以用于sql练习的全国五级行政区划的，可根据自己的需要按条件划分

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2017-12-07
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：qq_27470131

  1. 省市县乡多级联动行政区划数据库，多版本

  2. 省市县乡多级联动行政区划数据库，一个五级多表，一个五级单表带经纬度，一个三级单表

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2017-12-11
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：qq854524723

  1. 2017年底最新中国全国五级行政区划代码省市区县乡镇村MySQL数据库【单表】

  2. 由于搜了很多数据都不符合要求，要么数据少，要么数据老旧，本人特将国家统计局官方发布截至2017年年底最新的行政区划省市县乡村数据库做成MySQL格式，方便大家使用！国家统计局发布时间：2018年（每年发布一次），统计数据截止时间：2017年10月31日 【此为单表版本，字符集为utf8mb4】

  3. 所属分类：电子政务

    • 发布日期：2018-06-25
    • 文件大小：80740352
    • 提供者：gaoyuhao

  1. 中国行政区划5级编码2017年版

  2. 行政区划五级代码，省/市/区*(县)/街道(镇)/居委会(村)，国家统计局官方网站数据，cvs格式，utf-8编码，在excel中打开可能是乱码，在notepad+中可正常打开，可以加工为脚本导入数据库

  3. 所属分类：电子商务

    • 发布日期：2018-02-10
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：wingerd

  1. 2017年全国五级行政区划_省市县乡村

  2. 2017年全国行政区划，csv文件，需要的可以下载来看看，应该比较全了

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2018-09-25
    • 文件大小：150994944
    • 提供者：qq_38924950

  1. 2018年底最新中国全国五级行政区划代码省市区县乡镇村MySQL数据库【单表】

  2. 2018年底最新中国全国五级行政区划代码省市区县乡镇村MySQL数据库【单表】

  3. 所属分类：MySQL

  1. 全国行政区域代码五级分类数据库（全国行政区划数据（截止2019年3月））

  2. 1. 新建表 osql -E -i table.sql 2. 修改sql文件中的数据库名称 打开areas.sql, 修改第一行的数据库名称. windows使用Notepad2打开, 只有Notepad2可以打开170MB的大文件. linux下可以用vim打开编辑. 3. 导入数据库: mssql导入方式: osql -E -i areas.sql mysql导入方式: postgresql导入方式: 4. 漫长的等待执行完成, 大约半小时.

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2019-04-14
    • 文件大小：36700160
    • 提供者：qq_26975307

  1. 五级行政区划地址库

  2. 最全全国五级行政区划地址库，access数据库可打开该文件

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2019-04-26
    • 文件大小：70254592
    • 提供者：qq835311348

  1. 行政区划代码+地区名称+上级地区编码+地区级别 省市县乡村

  2. 省市县乡村 五级行政区划编码 行政区划代码+地区名称+上级地区编码+地区级别 mysql数据库测试过 地区级别1-5级 1级为省，5级为村

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：61865984
    • 提供者：qq_43750358

  1. 国家统计局的省市区镇村五级联动数据库表MySQL版脚本.sql

  2. 2018年版行政区划5级联动， 国家统计局的省市区镇村五级联动数据库表MySQL版脚本， 包含省市区县乡镇村街道的联动数据

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2020-04-13
    • 文件大小：203423744
    • 提供者：alang1991

  1. 全国5级行政区划数据（省市区县乡镇村委会）将近77万条数据

  2. 最全的五级城市数据mysql数据库，下载直接用navicat导入即可，亲自测试过，总共767965条数据

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2020-03-24
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：lvwshuai

  1. 2018年五级行政区划全国最新区划

  2. 2018年最新区划sqlite数据库，5级区划，和国家统计局的一样 31个省，343个城市、3183个县区、40829个乡镇、616306个街道

  3. 所属分类：SQLite

    • 发布日期：2020-03-14
    • 文件大小：61865984
    • 提供者：zilo555

  1. 2019版全国行政区划（省/市/县/区/街道）五级联动 数据库

  2. 2019版全国行政区划（省/市/县/区/街道）五级联动 数据库 目前最新的全国行政区划表，提供了 MySQL数据库建表+数据记录 ，有CSV、Excel 导出记录

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-03-06
    • 文件大小：38797312
    • 提供者：gdutsmkf

  1. 2019年最新5级全国行政区划数据库（包括乡镇村）

  2. 2019年最新5级行政区划数据，包括全国乡镇村，五级联动，从省到村都有。一共有70多万条数据。100M以上数据。

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2019-07-03
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：qq_19935585

  1. 省市区县镇村街道5级行政区划地址库 解压后70M sql文件

  2. 省市区县镇村街道5级行政区划地址库 解压后70M sql文件 最全全国五级行政区划地址库，sql文件，大部分数据库软件可直接导入

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-22
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：hzy_aiit

  1. 全国最新(2019)行政区划编码数据（5级联动，数据来源：国家统计局）

  2. 由于工作需要用到地址五级联动，爬取了国家统计局的行政区划代码2019年的数据（暂时最新就是2019年的），包含省、市、县/区、街道/镇、社区/村，精确至社区/村。 SqlServer数据库导出csv文件，逗号分隔符，总计648442条数据。 导出文件字段说明：code : 行政区划编码；name:行政区划名称；sort:城乡分类代码。 五级事例： 11 北京市 1101 市辖区 110101

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2020-07-29
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：loveying528

  1. china-areas:中华人民共和国行政区数据-源码

  2. 中华人民共和国行政区划数据库 中国行政区划代码，包括五级行政区划详细代码，县级以上区划地理围栏。 数据来自国家统计局，民政部，高德地图，另有公开数据。 数据来源 民政部，国家统计局： 高德地图公开数据 行政区划地理边界数据来自： 京东地址公开数据 阿里云公开数据（这个数据已经过时） 有知道最新数据接口的朋友，麻烦提交一下，非常感谢！ 使用说明 本项目采用 `rust-lang` 编写, release 到bin目录的各平台中,直接可以使用工具更新最新的数据到本地 命令工具 # 进入二进制文件目录

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42118011