连锁规则 介绍 到目前为止，我们已经看到，函数的导数是该函数的瞬时变化率。 换句话说，当我们更改变量之一时，函数的输出如何变化。 在本课程中，我们将学习链式规则，该规则使我们能够看到函数的输出在更改函数不直接依赖的变量时如何变化。 连锁规则可能看起来很复杂，但这仅是遵循规定程序的问题。 学习链式规则将使我们能够采用机器学习中会遇到的更复杂的函数。 连锁规则 好的，现在让我们谈谈连锁规则。 想象一下，我们想采用以下函数的派生形式： $ f（x）=（0.5x + 3）^ 2 $$ 马上做这样的事

导数规则实验室 在本实验中，我们将练习使用代码实现派生规则。 本实验将回顾您对以下方面的理解： 幂律 常数因子法则 加法规则 如您所知，我们可以将多项式函数表示为元组列表。 每个项表示为单个元组，例如$ 2x ^ 3 $表示为(2, 3) 。 整个函数表示为元组列表，例如$ f（x）= 2x ^ 3 + 7x $表示为[(2, 3), (7, 1)] 。 我们认为列表中的元素之间有一个加号。 要减去元素，我们只需在元组的第一个元素之前放置一个负号。 例如，$ f（x）= x ^ 2-4-

计算导数的规则 学习目标 了解取每个术语的导数的规则 了解如何取函数的导数 衍生产品评论 从前面的课程中，您知道导数是函数的瞬时变化率。 我们说过某个函数在某个点的导数就是该函数在该点的斜率。 为了计算该函数在给定点的斜率，我们使$ \ Delta x $的值变小，直到接近零为止，然后看一下$ \ frac {\ Delta f} {\ Delta x} $所收敛的值。 例如，我们看到了下表： $ \ Delta x $ $ \ frac {\ Delta y} {\ Delta x} $