交通标志检测和识别由于其在智能交通中的潜在应用而一直是活跃的研究主题。然而，对包含大量信息的交通面板的检测和识别仍然是一个具有挑战性的问题。本文提出了一种从城市场景中的街道图像中检测和识别交通板块并对其信息进行分析的方法。基于定向梯度的直方图和线性支持向量机检测交通面板。使用连接的组件分析方法对交通面板上的文本字符串和符号进行分段。最后，通过名为“空间视觉单词包”的模型识别交通面板上的符号。百度全景图图像的实验结果证明了该方法的有效性。