前段时间参加了一个表盘指针读数的比赛，今天来总结一下
数据集一共有一千张图片：
方法一：径向灰度求和
基本原理：
将图像以表盘圆心转换成极坐标，然后通过矩阵按行求和找到二值图最大值即为指针尖端
导入需要用到的包
import cv2 as cv
import numpy as np
import math
from matplotlib import pyplot as plt
import os
图像预处理
去除背景：利用提取红色实现
def extract_red(image):
前段时间参加了一个表盘指针读数的比赛，今天来总结一下
数据集一共有一千张图片：
方法一：径向灰度求和
基本原理：
将图像以表盘圆心转换成极坐标，然后通过矩阵按行求和找到二值图最大值即为指针尖端
导入需要用到的包
import cv2 as cv
import numpy as np
import math
from matplotlib import pyplot as plt
import os
图像预处理
去除背景：利用提取红色实现
def extract_red(image):
