注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. Rough集理论与知识获取

  2. Rough集理论是一种研究不完整、不确定知识和数据的表达、学习、归纳的理论方法，近年来在理论模型、算法研究、工程应用中取得了好的成果和应用。本书重点在于阐述Rough集理论的模型、算法以及基于Rough集理论的知识获取技术。全书共分11章。第1章介绍了集合论基础；第2章介绍了信息表知识表达系统；第3章介绍了Rough集基础理论；第4章介绍了知识获取的基本问题；第5章介绍了知识系统不确定性的表示与处理问题；第6章介绍了数据预处理技术；第7章介绍了信息表同性约。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-01
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：hifier

  1. rough集和数据挖掘知识获取 课件

  2. 智能信息处理是当前信息科学理论和应用研究中的一个热点领域，随着过去几十年中人们在专家系统、知识工程、人工神经网络、模糊集合等众多领域的不断实践和探索，取得了很多很好的成绩。随着信息时代的到来，信息量不断增长，对信息分析工具的要求也越来越高，人们希望自动地从数据中获取其潜在的依赖模型。这样，大量的数据就无须人的处理，甚至无须人的观察。因此，研究能够从大量信息中形成实际概括(归纳)的系统就显得越来越重要。虽然已经有很多对数据进行分析的简单统计技术，但高级的智能数据分析技术还远没有成熟。因此，数据信

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-10-19
    • 文件大小：633856
    • 提供者：weege

  1. 数据挖掘在各行业的应用论文

  2. 数据挖掘在各行业的应用论文 数据仓库与数据挖掘.caj 空间数据挖掘技术.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 相关案件的数据挖掘.caj 数据挖掘技术.caj 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 数据挖

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-19
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：liaosaien

  1. 数据挖掘各行业应用论文

  2. 数据挖掘在各行业的应用论文 数据仓库与数据挖掘.caj 空间数据挖掘技术.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 相关案件的数据挖掘.caj 数据挖掘技术.caj 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 数据挖

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-06-20
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：caiyewen1992

  1. 可视化数据

  2. 如今绝大多数的数据都变得难以利用，仅仅因为人们无法可视化其中的数量与关系。《可视化数据》使用了一种流行的、开源的由作者开发的编程环境Processing，并说明了准确地在网页上或别处表述数据的方法，实现了用户交互、动画和更多功能。如何将30亿人的基因同猩猩或是老鼠的基因相比较·数百万网民通过什么样的途径来访问同一个网页·通过《可视化数据》，可以学习使用交互显示来回答类似的复杂问题。我们不是谈论统一的图表模板。《可视化数据》指导您如何在Processing的帮助下，为一个庞大的、复杂的数据集合设

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-02-26
    • 文件大小：49283072
    • 提供者：creativepeter

  1. 大数据与信息传播

  2. 数字改变了人类获取信息、表达意见的方式和途径；改变了人类聚合的规律，进而改变了社会网络结构；

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-23
    • 文件大小：19456
    • 提供者：qq_14871141

  1. 数据挖掘考试复习资料（简答部分）

  2. 1、简述数据挖掘的过程 （1）数据清洗：清除数据噪声和与挖掘主题明显无关的数据 （2）数据集成：将多个数据源中的相关数据结合到一起 （3）数据选择：根据数据挖掘的目标选择待处理的数据 （4）数据转换：将数据转换为易于进行数据挖掘的数据存储形式 （5）数据挖掘：利用智能方法挖掘数据模式或规律知识 （6）模式评估：根据一定评估标准，从挖掘结果中筛选出有意义的相关知识 （7）知识表示：利用可视化和知识表达技术，向用户展示所挖掘的相关知识 2.客户细分的步骤： （1）商业理解：了解对客户进行细分的目的

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-11-08
    • 文件大小：18432
    • 提供者：mailiang1995

  1. 广工2017数据挖掘复习资料

  2. 1、简述数据挖掘的过程 （1）数据清洗：清除数据噪声和与挖掘主题明显无关的数据 （2）数据集成：将多个数据源中的相关数据结合到一起 （3）数据选择：根据数据挖掘的目标选择待处理的数据 （4）数据转换：将数据转换为易于进行数据挖掘的数据存储形式 （5）数据挖掘：利用智能方法挖掘数据模式或规律知识 （6）模式评估：根据一定评估标准，从挖掘结果中筛选出有意义的相关知识 （7）知识表示：利用可视化和知识表达技术，向用户展示所挖掘的相关知识 2.客户细分的步骤： （1）商业理解：了解对客户进行细分的目的

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-11-14
    • 文件大小：321536
    • 提供者：mailiang1995

  1. 数据的处理

  2. 对企业数据的处理，获取数据表达的意思，以便用于参考

  3. 所属分类：项目管理

    • 发布日期：2018-03-30
    • 文件大小：4096
    • 提供者：qq_38178988

  1. Struts2五种数据封装Demo

  2. 详细介绍了Strusts2的文件配置，以及操作servlet的三大对象，表单数据的获取和表达数据的封装，document文件夹下是详细配置过程笔记，希望对各位学习struts2有所帮助

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-06-15
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：mister_yang

  1. 基于车载LiDAR数据的道路边界精细提取

  2. 根据道路在车载激光点云数据中的表达特征,提出一种基于轨迹线辅助下的K均值聚类算法,开展针对道路边界线的自动精细提取研究,算法描述为:先进行数据预处理,将复杂轨迹简化成单一轨迹;再利用轨迹辅助,通过插入截面,将点云投影在截面上获得"断面线";然后以断面线为基础,采用K均值聚类算法提取出道路边界;最后对提取的道路边界进行检核、优化,获取精细道路边界信息.实验表明,该方法实现了道路边界高效准确地全自动提取.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-02
    • 文件大小：905216
    • 提供者：weixin_38697171

  1. 蜈蚣候选毒素Kappa-scoloptoxin-Ssm1c的表达与纯化

  2. 蜈蚣候选毒素Kappa-scoloptoxin-Ssm1c的表达与纯化，邓凯航，吴磊，目的 通过原核表达与亲和纯化的方法，获取较高产量的少棘蜈蚣候选毒素，便于后续对其结构与功能进行研究。方法 利用Uniprot蛋白数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-09
    • 文件大小：714752
    • 提供者：weixin_38746574

  1. 一种基于芯片表达谱检测等位基因特异表达的方法及应用

  2. 一种基于芯片表达谱检测等位基因特异表达的方法及应用，谢为博，，使用寡居核苷酸基因芯片获取的不同基因型的表达谱数据同时包含了基因表达量和序列多态性信息。使用中值平滑方法可以鉴定出对应于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-02
    • 文件大小：387072
    • 提供者：weixin_38711369

  1. Surfer8.0在开采沉陷数据可视化表达与制图中的应用

  2. 针对常规绘制变形曲线的方法难以有效全面地表达工作面开采沉陷情况的问题,提出基于地表观测站获取的观测数据,利用Surfer8.0软件对矿区开采沉陷观测数据进行可视化表达与制图的方案,介绍了Surfer8.0在变形等值线绘制及数据三维可视化表达中的具体应用方法。对比MapGIS软件制图可知,采用Surfer8.0能够快速而精确地实现对开采沉陷数据的可视化表达与制图,且输出图形更加美观。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-23
    • 文件大小：628736
    • 提供者：weixin_38507121

  1. 数据驱动的多视图三维重建.caj

  2. 研究数据驱动的多视图三维重建技术,包括如何从视频或图像数据中获取摄像机的内部参数,外部参数和场景三维几何信息,有效地解决大规模三维重建中的光照一致性和几何一致性等问题,为当今应用需求提供了一套完备的解决方案.概括地说,本论文的主要创新点如下: (1)提出了一种快速鲁棒的特征跟踪框架.此框架建立在本论文提出的带有方向的特征检测子和具有较强表达能给力的特征描述子之上,较好地解决了图像旋转,遮挡和相似性给描述子匹配带来的影响.此外,为了提高算法的时间效率,提出一种快速的...

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-11-25
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：sinat_17108685

  1. struts2+jquery+json实现异步加载数据(自写)

  2. 代码如下: //初始加载页面时 $(document).ready(function(){ //为获取单个值的按钮注册鼠标单击事件 $(“#getMessage”).click(function(){ $.getJSON(“ceshi”,function(data){ //通过.操作符可以从data.message中获得Action中message的值 $(“#message1”).html(“”+data.message+””); }); }); //向服务器发送表达数据 $(“#getabc

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-11
    • 文件大小：27648
    • 提供者：weixin_38703823

  1. 详解MySql基本查询、连接查询、子查询、正则表达查询

  2. 查询数据指从数据库中获取所需要的数据。查询数据是数据库操作中最常用，也是最重要的操作。用户可以根据自己对数据的需求，使用不同的查询方式。通过不同的查询方式，可以获得不同的数据。MySQL中是使用SELECT语句来查询数据的。在这一章中将讲解的内容包括。 1、查询语句的基本语法 2、在单表上查询数据 3、使用聚合函数查询数据 4、多表上联合查询 5、子查询 6、合并查询结果 7、为表和字段取别名 8、使用正则表达式查询 什么是查询？ 怎么查的？ 数据的准备如下： create table

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：437248
    • 提供者：weixin_38634037

  1. 基于输出不一致测度的极限学习机集成的基因表达数据分类

  2. 选择性集成学习已经成为分析基因表达数据、获取生物学信息的有力工具.为了更好地挖掘基因表达数据,利用极限学习机的集成,克服单个ELM用于数据分类时性能欠稳定的缺点,文中提出了一种基于输出不一致测度的ELM相异性集成算法(D-D-ELM).算法首先以输出不一致测度为标准对多个ELM模型进行相异性判断,其次根据ELM的平均分类精度剔除掉相应的模型,最后对筛选后的分类模型用多数投票法进行集成.算法被运用到Breast、Leukemia、Colon、Heart基因表达数据上,并通过理论和实验得到验证.实验

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：579584
    • 提供者：weixin_38524246

  1. react-async-utils:React以更具声明性的方式处理React中的异步数据和任务。适用于各种形式的数据获取。它应该是的方式（暂记）。在Twitter上向我发送邮件-源码

  2. react-async-utils utils的集合，以更声明性的方式在React中处理异步数据和任务。为此目的提供了useAsyncData和useAsyncTask挂钩。与Typescr ipt一起使用很令人愉快，但也可以与Javascr ipt一起使用。 目录 困难 数据结构 处理异步数据或任务通常是一个必要的过程，很难以声明的方式表达，例如React提升。通常会导致使用变量/属性的组合来跟踪可能的状态： let loading ; let data ; let error ; //

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：126976
    • 提供者：weixin_42116585

  1. LogReg：LogReg：一种从基因表达数据中发现生物标志物的正则逻辑回归方法-源码

  2. LogReg LogReg：一种从基因表达数据中发现生物标志物并与其他5种RFE方法进行比较的常规逻辑回归方法。 在Data_SPTB文件夹中，我们仅给出每个R程序输入的文件格式的示例。 输入文件仅给出前几行，但这不会影响文章的结果。 （1）“ Box_PRS.R” ----在独立数据集中获取早产风险评分（PRS）的箱线图。 （2）“ Class_ROC.R” ----通过AUC值验证独立数据集上已识别的生物标记。 （3）“ DEgene.R” ----识别数据集上的差异表达基因（DEG

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：234496
    • 提供者：weixin_42146086
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 »