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  1. 表面肌电信号检测系统的研究

  2. 本文详细介绍了表面肌电信号检测系统的研究。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-07-17
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:chengjiuweiye
  1. 表面肌电信号处理的小波处理程序

  2. 表面肌电信号处理的小波处理程序,很好的处理了表面肌电信号
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2011-06-08
    • 文件大小:6144
    • 提供者:baiseliaoya
  1. 基于熵的表面肌电信号特征提取研究.kdh

  2. 上海交通大学博士论文,包含表面肌电信号在复杂性分析,非线性分析,嫡,FuzzyEn,疲劳,频谱分析,相对带谱能量,带谱嫡方面的处理
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-06-10
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:twenty0
  1. 基于时频和时间尺度分析的表面肌电信号研究及应用

  2. 基于时频和时间尺度分析的表面肌电信号研究及应用...
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-02-11
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:tanhuiling
  1. 基于虚拟仪器的表面肌电信号多路采集与识别系统

  2. 基于虚拟仪器的表面肌电信号多路采集与识别系统
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-02-11
    • 文件大小:22020096
    • 提供者:tanhuiling
  1. 基于虚拟仪器的下肢残端表面肌电信号反馈系统.

  2. 基于虚拟仪器的下肢残端表面肌电信号反馈系统......
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-02-11
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:tanhuiling
  1. 右臂表面肌电信号数据

  2. 表面肌电信号采集数据,共6组,每组约3W条数据。数据来自真实采集。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-01-21
    • 文件大小:393216
    • 提供者:u011387593
  1. 表面肌电信号检测和处理中若干关键技术研究.pdf

  2. 一篇非常很好的论文_表面肌电信号检测和处理中若干关键技术研究,值得学习,值得下载学习,对心电图采集有很好的借鉴意义。
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2020-04-02
    • 文件大小:101711872
    • 提供者:fen_xue
  1. 表面肌电信号处理的matlab程序

  2. 表面肌电信号处理的matlab程序,包括带通滤波、50Hz陷波滤波程序,以及计算时域、频域的指标iMEG、RMS , MF、MPF
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2020-01-18
    • 文件大小:7168
    • 提供者:saturn12345
  1. 表面肌电信号处理的matlab程序

  2. 表面肌电信号处理的matlab程序,包括带通滤波、50Hz陷波滤波程序,以及计算时域、频域的指标iMEG、RMS , MF、MPF
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2020-06-20
    • 文件大小:7168
    • 提供者:alwgg
  1. 基于线性判别分析的表面肌电信号特征识别

  2. 通过虚拟仪器同时采集桡侧腕屈肌和肱桡肌两路表面肌电信号,取其平均绝对值(MAV)和均方根(RMS)作为特征参数,并应用线性判别分析(LDA)方法对采集的样本进行模式识别。与其它特征识别方式的实验对比表明,所提的识别方法能够成功地从表面肌电信号中识别握拳、展拳、手腕内翻和手腕外翻4种动作,且动作识别精度更高。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-09
    • 文件大小:1041408
    • 提供者:weixin_38615591
  1. 基于小波包主元分析的表面肌电信号特征识别

  2. 针对表面肌电信号(SEMG)的非平稳性及小波包变换系数维数过高的问题,提出一种小波包主元分析和线性判别分析相结合的表面肌电信号动作特征识别新方法。以表面肌电信号用于智能轮椅为例,对采集到的两路SEMG信号进行小波包主元分析,提取SEMG信号的运动特征矩阵,并将运动特征矩阵输入到线性判别分类器进行分类,实现了前臂动作识别。试验表明:该方法能够将小波包系数矩阵由16维降到4维,并且对前臂的四种动作模式(握拳、展拳、手腕内翻和手腕外翻)的平均正确识别率达98%,与传统的小波包变换相比有较高的识别率。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-09
    • 文件大小:236544
    • 提供者:weixin_38640168
  1. 无线多通道表面肌电信号采集系统设计

  2. 本文设计了一种无线多通道表面肌电信号(surface electromyography,SEMG)采集系统,该系统包括多通道的无线传感器和信号接收部分。传感器可独立的穿戴于人体表面,以线形差分电极获取表面肌电信号,对其进行放大、滤波、A/D变换,并用无线的方式按本文设计的通信协议发送给接收部分。接收部分对各传感器的数据进行整合,并通过USB接口传输给电脑进行存储、显示和处理。每个传感器体积为35mm×20mm×11mm,重量仅13g(含电池),一次充电可工作9个小时,无线通信距离达7.5m,采集
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-08-05
    • 文件大小:129024
    • 提供者:weixin_38718307
  1. 表面肌电信号数字传感器电路模块设计

  2. 本文根据表面肌电信号产生特点和采集技术的基本要求,设计了表面肌电信号数字传感器,取得了良好的试验效果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-08-09
    • 文件大小:112640
    • 提供者:weixin_38643307
  1. 基于表面肌电信号的不同手势识别系统设计[应用程序].7z

  2. 内容描述:系统设计=基于表面肌电信号的不同手势识别系统设计[已测试] 1.直接打开EMG_EXE -> GesturesEMG运行即可,效果见图所示 2.EMG_data 为数据文件 3.EMG_EXE 为应用程序输出文件 4.SEMG_GUI 为系统演示文件 5.说明:系统是基于Matlab 2016b平台开发的 6.仅限用于学习交流。严禁商用!!!
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-08-17
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:qq_42676879
  1. 基于嵌入式技术的表面肌电信号采集仪设计

  2. 这里涉及到的便携式肌电采集仪小巧方便,结构简单,性能稳定,可以随身携带,可由电池供电,一般用于运动员的训练中。本文主要介绍表面肌电信号采集仪的软硬件设计与实现。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-08-30
    • 文件大小:160768
    • 提供者:weixin_38744526
  1. 表面肌电信号处理的matlab程序

  2. 表面肌电信号处理的matlab程序,包括带通滤波、50Hz陷波滤波程序,以及计算时域、频域的指标iMEG、RMS , MF、MPF
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2020-10-08
    • 文件大小:7168
    • 提供者:z273894270
  1. 表面肌电信号数字传感器的设计

  2. 表面肌电信号非常微弱,先要对微弱信号进行放大,才能达到AD采集单元的要求,而且由于人体是一导电体,工频干扰及体外的电场、磁场感应都会在人体内形成测量噪声,干扰肌电信息的检测,严重影响了测量系统的工作和有用信号的正确测量。本文根据表面肌电信号产生特点和采集技术的基本要求,设计了表面肌电信号数字传感器,取得了良好的试验效果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-24
    • 文件大小:147456
    • 提供者:weixin_38663526
  1. 嵌入式系统/ARM技术中的基于嵌入式技术的表面肌电信号采集仪设计

  2. 0 引言   运动性肌疲劳是体育界和运动医学界十分关注的课题。目前,许多研究致力于寻找*定和预防肌肉疲劳产生的方法,大多数研究是从全身的生理、生化状况来推断肌肉的功能状况,直接进行局部肌肉的研究还很少。表面肌电信号(sEMG信号)是从皮肤表面通过电极引导、放大、显示和记录下来的神经肌肉系统活动时的生物电信号,信号形态具有较大的随机性和不稳定性。它与肌肉的活动状态和功能状态之间存在着不同程度的关联性,因而能在一定的程度上反映神经肌肉的活动,在康复医学领域的肌肉功能*价以及在体育科学中的疲劳判定、
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-07
    • 文件大小:169984
    • 提供者:weixin_38693528
  1. 单片机与DSP中的表面肌电信号拾取的专用有源滤波器设计

  2. 表面肌电信号拾取的专用有源滤波器设计 引言 肌电信号是肌肉中运动单元动作电位(MUAP)在时间上和空间上的叠加,表面肌电信号则主要是浅层肌肉和神经干上电活动的综合效应,相对于针电极EMG,表面EMG的研究具有无创伤、操作简单的特性,它的应用已经深入到临床医学、运动医学、生物医学与工程等诸多领域。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-09
    • 文件大小:77824
    • 提供者:weixin_38670318
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