为提高被动式人体太赫兹成像系统所获取图像的目标分辨力，采用反卷积方法处理图像，提出了一种被动式太赫兹图像重构算法。从系统的基本成像原理出发，分析了导致图像退化的主要原因；在对原始太赫兹图像进行去噪预处理后，采用高斯型点扩展函数进行图像反卷积重构，提高图像的分辨率,用灰度变换方法提高图像的对比度。应用本算法重构原始人体太赫兹图像，获得了清晰度和目标分辨力明显改善的处理效果。实验结果表明，本算法能有效提高被动式人体太赫兹成像系统的图像质量，有利于观察者快速准确地发现被检测者隐藏在衣服内的违禁品，增强

研究提出一种被动式太赫兹扫描成像的目标检测方法。用0.22 THz被动式扫描成像系统采集原始图像，在滤波去噪后用针孔像分析法获得太赫兹扫描成像系统的点扩展函数，进而用Lucy-Richardson算法重构图像，通过灰度变换和边缘检测增强图像对比度和目标分辨力。实验结果表明，算法能有效改善被动式太赫兹图像质量，提高成像系统探测隐藏可疑物的能力。