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  1. 覆盖索引及案例

  2. 覆盖索引 技巧 1. 创建覆盖索引的方法 2. 使用Order by和distinct后,如何创建覆盖索引
  3. 所属分类:SQLServer

    • 发布日期:2012-03-31
    • 文件大小:1040384
    • 提供者:lvjin110
  1. MySQL之高效覆盖索引

  2. MySQL之高效覆盖索引
  3. 所属分类:MySQL

    • 发布日期:2016-03-15
    • 文件大小:13312
    • 提供者:nhplum
  1. MogoDB数据库索引与覆盖索引查询

  2. 文档介绍了MogoDB数据库索引与覆盖索引查询, MongoDB 引用有两种:手动引用(Manual References)和 DBRefs。
  3. 所属分类:MongoDB

    • 发布日期:2019-04-01
    • 文件大小:201728
    • 提供者:chl160
  1. Mysql性能优化案例研究-覆盖索引和SQL_NO_CACHE

  2. 主要介绍了Mysql性能优化案例研究-覆盖索引和SQL_NO_CACHE,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-10
    • 文件大小:164864
    • 提供者:weixin_38548434
  1. Mysql性能优化案例 - 覆盖索引分享

  2. 主要介绍了Mysql性能优化案例 - 覆盖索引分享,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-10
    • 文件大小:56320
    • 提供者:weixin_38624332
  1. Mysql覆盖索引详解

  2. 今天小编就为大家分享一篇关于Mysql覆盖索引详解,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-09
    • 文件大小:287744
    • 提供者:weixin_38690095
  1. MySQL 的覆盖索引与回表的使用方法

  2. 主要介绍了MySQL 的覆盖索引与回表的使用方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-08
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38590784
  1. mysql中关于覆盖索引的知识点总结

  2. 在本篇文章里小编给大家整理的是一篇关于mysql中关于覆盖索引的知识点总结内容,有需要的朋友们学习参考下。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-08
    • 文件大小:55296
    • 提供者:weixin_38601499
  1. 详解SQL Server的聚焦过滤索引

  2. 前言 这一节我们还是继续讲讲索引知识,前面我们聚集索引、非聚集索引以及覆盖索引等,在这其中还有一个过滤索引,通过索引过滤我们也能提高查询性能,简短的内容,深入的理解。 过滤索引,在查询条件上创建非聚集索引(1) 过滤索引是SQL 2008的新特性,被应用在表中的部分行,所以利用过滤索引能够提高查询,相对于全表扫描它能减少索引维护和索引存储的代价。当我们在索引上应用WHERE条件时就是过滤索引。也就是满足如下格式: CREATE NONCLUSTERED INDEX ON () WHERE
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:226304
    • 提供者:weixin_38606466
  1. MongoDB 覆盖索引查询

  2. MongoDB 覆盖索引查询 官方的MongoDB的文档中说明,覆盖查询是以下的查询: 所有的查询字段是索引的一部分 所有的查询返回字段在同一个索引中 由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分, MongoDB 无需在整个数据文档中检索匹配查询条件和返回使用相同索引的查询结果。 因为索引存在于RAM中,从索引中获取数据比通过扫描文档读取数据要快得多。 使用覆盖索引查询 为了测试覆盖索引查询,使用以下 users 集合: { "_id": ObjectId("53402597d852
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:32768
    • 提供者:weixin_38547882
  1. MySQL索引背后的数据结构及算法原理详解

  2. 摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等。为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论。 文章主要内容分为三个部分。 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础。 第二部分结合MySQL数据库中My
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:373760
    • 提供者:weixin_38653508
  1. Mysql覆盖索引详解

  2. 概念 如果索引包含所有满足查询需要的数据的索引成为覆盖索引(Covering Index),也就是平时所说的不需要回表操作 判断标准 使用explain,可以通过输出的extra列来判断,对于一个索引覆盖查询,显示为using index,MySQL查询优化器在执行查询前会决定是否有索引覆盖查询 注意 1、覆盖索引也并不适用于任意的索引类型,索引必须存储列的值 2、Hash 和full-text索引不存储值,因此MySQL只能使用B-TREE 3、并且不同的存储引擎实现覆盖索引都是不同的 4、
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:291840
    • 提供者:weixin_38707192
  1. Mysql性能优化案例研究-覆盖索引和SQL_NO_CACHE

  2. 场景 产品中有一张图片表pics,数据量将近100万条,有一条相关的查询语句,由于执行频次较高,想针对此语句进行优化 表结构很简单,主要字段: 代码如下: user_id 用户ID picname 图片名称 smallimg 小图名称 一个用户会有多条图片记录,现在有一个根据user_id建立的索引:uid,查询语句也很简单:取得某用户的图片集合: 代码如下: select picname, smallimg from pics where user_id = xxx; 优化前 执行查询语
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-15
    • 文件大小:168960
    • 提供者:weixin_38696877
  1. Mysql性能优化案例 – 覆盖索引分享

  2. 场景 产品中有一张图片表,数据量将近100万条,有一条相关的查询语句,由于执行频次较高,想针对此语句进行优化 表结构很简单,主要字段: 代码如下: user_id 用户ID picname 图片名称 smallimg 小图名称 一个用户会有多条图片记录 现在有一个根据user_id建立的索引:uid 查询语句也很简单:取得某用户的图片集合 代码如下: select picname, smallimg from pics where user_id = xxx; 优化前 执行查询语句(为
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-15
    • 文件大小:64512
    • 提供者:weixin_38748555
  1. 数据库 索引

  2. 数据库 索引 文章目录数据库 索引1、概述2、索引的种类3、索引的底层实现原理3.1 索引的基础知识3.1 索引提高检索速度3.3 哈希索引4、聚集索引与非聚集索引4.1 聚集索引4.2 非聚集索引4.3 覆盖索引5、索引的最左分配原则6、总结 1、概述 1.1 什么是索引 索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 1.2 创建索引的优点 (1)创建唯一性索引,保证数据库表中每一行数据的唯一性。 (2)加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。 (3)减少磁盘IO(向字
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:753664
    • 提供者:weixin_38690079
  1. 一网打尽!关于mysql索引的基础与高级知识都在这里了

  2. 本文取材于《高性能MySQL第三版》的第5章,由于索引使用了较多的比较复杂的数据结构,限于篇幅,本文仅对这些数据结构进行简单介绍,如果不清楚的可以自行查资料学习 目录索引类型b-Tree索引哈希索引空间数据索引 (R-Tree)如何构造高性能索引应该考虑的逐步优化前缀索引覆盖索引压缩索引应该小心的谨慎选择:多列单独的索引聚簇索引冗余,重复索引和未使用的索引索引和锁总结 当我们使用 select xx from table where id=x 的时候,不知道你有没有想过,MySql是如何进行查
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:464896
    • 提供者:weixin_38653040
  1. 【MySQL】查询优化与覆盖索引

  2. 在了解覆盖索引之前我们先大概了解一下什么是聚集索引(主键索引)和辅助索引(二级索引) 聚集索引(主键索引): 聚集索引就是按照每张表的主键构造一颗B+树,同时叶子节点中存放的即为整张表的记录数据。 聚集索引的叶子节点称为数据页,聚集索引的这个特性决定了索引组织表中的数据也是索引的一部分。 辅助索引(二级索引): 非主键索引,叶子节点=键值+书签。Innodb存储引擎的书签就是相应行数据的主键索引值。 再来看看什么是覆盖索引,有下面三种理解: 解释一: 就是select的数据列只用从索引中就能够取
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:131072
    • 提供者:weixin_38618819
  1. MySQL只学有用的–MYSQL索引原理及创建技巧

  2. MySQL只学有用的–MYSQL索引原理及使用索引的基础理解索引的常见模型(字典目录的编写形式)1. 哈希表2. 有序数组3. 二叉树聊一聊InnoDB的索引模型(B+树)索引的维护(《新华字典》的目录修改)SQL索引执行过程–回表索引创建技巧–索引覆盖索引创建技巧—最左前缀原则索引下推小结引用交个朋友好吗? 索引的基础理解 索引是数据库系统里面最重要的概念之一,索引就是为了提高数据查询的效率,就像书的目录一样。一个字典如果想找其中的一个字的解释,如果不借助目录的情况下,那估计要找很长一段时
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:907264
    • 提供者:weixin_38597300
  1. mysql中关于覆盖索引的知识点总结

  2. 如果一个索引包含(或覆盖)所有需要查询的字段的值,称为‘覆盖索引‘。 覆盖索引是一种非常强大的工具,能大大提高查询性能,只需要读取索引而不需要读取数据,有以下优点: 1、索引项通常比记录要小,所以MySQL访问更少的数据。 2、索引都按值得大小存储,相对于随机访问记录,需要更少的I/O。 3、数据引擎能更好的缓存索引,比如MyISAM只缓存索引。 4、覆盖索引对InnoDB尤其有用,因为InnoDB使用聚集索引组织数据,如果二级索引包含查询所需的数据,就不再需要在聚集索引中查找了。 限制: 1、
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:60416
    • 提供者:weixin_38689338
  1. MySQL 的覆盖索引与回表的使用方法

  2. 两大类索引 使用的存储引擎:MySQL5.7 InnoDB 聚簇索引 * 如果表设置了主键,则主键就是聚簇索引 * 如果表没有主键,则会默认第一个NOT NULL,且唯一(UNIQUE)的列作为聚簇索引 * 以上都没有,则会默认创建一个隐藏的row_id作为聚簇索引 InnoDB的聚簇索引的叶子节点存储的是行记录(其实是页结构,一个页包含多行数据),InnoDB必须要有至少一个聚簇索引。 由此可见,使用聚簇索引查询会很快,因为可以直接定位到行记录。 普通索引 普通索引也叫二级索引,除
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38545768
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