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OpenCV(Open Source Computer Vision)
由Intel公司所開發出來的Open Source圖形演算法的函式庫(Image Process Libary)可以製做圖片,視訊,矩陣運算,統計,圖論,資料儲存的相關C語言程式設計,相關的領域為:影像處理,電腦視覺,圖形識別,電腦圖學,資訊檢索或遊戲設計,比較有名的製作為物體追蹤,人臉辨識,傅立葉轉換,紋理分析,可以整合不同圖檔格式的矩陣運算,應用在靜態圖片 (BMP,JPG,TIF,PNG),動態Webcam的影像處理.
所属分类:
C
发布日期:2010-04-20
文件大小:13631488
提供者:
jack_wong2012
SAD_Dynamic tracking
利用SAD(Sum of absolute differences )做簡單的視覺追蹤 。
所属分类:
C++
发布日期:2011-10-20
文件大小:7340032
提供者:
min7755
無標記擴增實境實驗平台建置與追蹤技術驗證(論文)
擴增實境技術是在真實視訊影像中加入虛擬物件,並透過追蹤與定位技術,可以與人們產生良好之互動效果。在視覺追蹤應用領域裡,可分為標記與無標記兩類應用。標記識別技術較為成熟,目前擴增實境開發平台以採用標記識別為主;至於無標記則侷限在特定方法之識別追蹤應用領域,例如樂高玩具利用包裝盒上之印刷圖片當作辨識物件。面對無標記擴增實境之應用日趨重要,且必須因應不同物件採用不同特徵之識別追蹤方法來達成無標記擴增實境之應用。而目前擴增實境平台並不提供模組化方式來替換識別追蹤方法,因此本文提出無標記擴增實境實驗平台
所属分类:
C++
发布日期:2015-11-15
文件大小:11534336
提供者:
tehuan
擴增實境實作技術探討與分析
擴增實境是在真實影像中加入虛擬物件的一種技術,透過追蹤與定位技術,可以與人們產生良好的互動效果。在視覺追蹤應用領域裡,可分為標記與無標記兩類應用;因為無標記識別所需技術要比圖像識別技術來的複雜,所以目前的開發平台都採用標記識別為主。本文提出整合平台架構,讓研究人員將重心放在無標記的應用發展上,透過本文之架構,可以很快驗證無標記在擴增實境上的應用情形。
所属分类:
C++
发布日期:2015-11-16
文件大小:356352
提供者:
tehuan
擴增實境實作技術探討與分析PPT
擴增實境是在真實影像中加入虛擬物件的一種技術,透過追蹤與定位技術,可以與人們產生良好的互動效果。在視覺追蹤應用領域裡,可分為標記與無標記兩類應用;因為無標記識別所需技術要比圖像識別技術來的複雜,所以目前的開發平台都採用標記識別為主。本文提出整合平台架構,讓研究人員將重心放在無標記的應用發展上,透過本文之架構,可以很快驗證無標記在擴增實境上的應用情形。
所属分类:
C++
发布日期:2015-11-16
文件大小:7340032
提供者:
tehuan
無標記擴增實境實驗平台建置與視覺追蹤技術分析
影像視覺追蹤與定位技術可用於擴增實境之應用,依使用標記與否,可分為標記與無標記兩類技術。標記識別技術較為簡單,且較為成熟,但受限於需使用特殊之標記。無標記識別技術使用一般自然物件來取代特殊標記,應用較為彈性,但必須能正確擷取出欲辨識物件有用之特徵點。現有擴增實境之開發函式庫或開發平台,主要目的為提供擴增實境之應用開發,不提供無標記擴增實境技術研究方法之驗證。故本文深入研究探討如何整合ARToolKit、OpenCV與OpenGL等函式庫,設計無標記擴增實境整合平台。且此平台各項功能採用模組化設
所属分类:
其它
发布日期:2015-11-16
文件大小:1048576
提供者:
tehuan
無標記擴增實境實驗平台建置與追蹤技術驗證
擴增實境技術是在真實視訊影像中加入虛擬物件,並透過追蹤與定位技術,可以與人們產生良好之互動效果。在視覺追蹤應用領域裡,可分為標記與無標記兩類應用。標記識別技術較為成熟,目前擴增實境開發平台以採用標記識別為主;至於無標記則侷限在特定方法之識別追蹤應用領域,例如樂高玩具利用包裝盒上之印刷圖片當作辨識物件。面對無標記擴增實境之應用日趨重要,且必須因應不同物件採用不同特徵之識別追蹤方法來達成無標記擴增實境之應用。而目前擴增實境平台並不提供模組化方式來替換識別追蹤方法,因此本文提出無標記擴增實境實驗平台
所属分类:
C++
发布日期:2015-11-16
文件大小:11534336
提供者:
tehuan