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  1. 计算机二级公共基础知识

  2. 1. 算法的基本概念 利用计算机算法为计算机解题的过程实际上是在实施某种算法。 （1）算法的基本特征 算法一般具有4个基本特征：可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。 （2）算法的基本运算和操作 算法的基本运算和操作包括：算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。 （3）算法的3种基本控制结构 算法的3种基本控制结构是：顺序结构、选择结构、循环结构。 （4）算法基本设计方法 算法基本设计方法：列举法、归纳法、递推、递归、减半递推技术、回溯法。 （5）指令系统 所谓指令系统指的是一个计算机系统能

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-04-30
    • 文件大小：82944
    • 提供者：zmxnlp

  1. COAE2014评测语料

  2. 任务1 篇章级 面向新闻的 情感关键句抽取与判定在给定新闻集合(每篇文章已切成句子)中，判别 每篇文章的情感关键句。 任务2 篇章级 跨语言情感倾向性分析 本任务是对给定多语言篇章级数据集，要求参加系统自动分析多语言篇章级数据集每个情感句的情感倾向性，即（褒义、贬义或者中性）。 任务3 词语级 微博情感新词发现与判定 本任务是对给定大规模的微博句子集，要求参赛系统自动发现新的词语(不在给定的词典以内)，以及每个词语的情感倾向性，即褒义、贬义或者中性。 任务4 句子级 微博观点句识别 在给定的微

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2016-08-17
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：siyanyu

  1. COAE2014评测语料

  2. 任务1 篇章级 面向新闻的 情感关键句抽取与判定在给定新闻集合(每篇文章已切成句子)中，判别 每篇文章的情感关键句。 任务2 篇章级 跨语言情感倾向性分析 本任务是对给定多语言篇章级数据集，要求参加系统自动分析多语言篇章级数据集每个情感句的情感倾向性，即（褒义、贬义或者中性）。 任务3 词语级 微博情感新词发现与判定 本任务是对给定大规模的微博句子集，要求参赛系统自动发现新的词语(不在给定的词典以内)，以及每个词语的情感倾向性，即褒义、贬义或者中性。 任务4 句子级 微博观点句识别 在给定的微

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-12-28
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：fsw289040324

  1. 中文情感分析语料整理

  2. # 语料库说明 ------------------------------------------------------------------------ ## 词典 1、HowNet 情感词典 2、ntusd 情感词典 3、情感分析停用词表 4、结巴分词自定义词典 5、常用语词典，包括流行新词，网络流行词，手机词汇，粤语，潮语潮词、阿里巴巴-通讯产品词汇等 ## 手机评论数据 1、HTC手机评论，包括打分，共302篇1-5 2、魅族手机评论，包括打分，共529篇1-5 3、诺基亚手机评

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-13
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：xhyqlbd

  1. NLPCC2013评估任务_中文微博观点要素抽取

  2. 该语料主要用于识别微博观点句中的评价对象和极性。训练数据由两个微博主题组成，每个主题各一百条，内含标注及数据说明。 情感分析资源大全：http://blog.csdn.net/qq280929090/article/details/70838025

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-01-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq280929090

  1. NLP&CC; 2013微博测评数据

  2. NLP&CC; 2013微博测评数据； 包括中文微博观点要素抽取、中文微博情绪识别、跨语言情感分类、中文微博实体链接、中文语义依存关系分析五个测评。 每个测评数据包括：评测大纲、评测样例、测试数据、评测结果、评测答案。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-09
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：abc_xian

  1. 创建定性用户画像

  2. 在产物研发过程傍边，确定明确的目标用户至关重要。不合类型的用户往往有不合甚至相冲突的需求，我们不成能做出一个满足所有用户的产物。为了让团队成员在研发过程傍边能够抛开个人喜好，将焦点关注在目标用户的念头和行为上，AlanCooper提出了Persona这一概念。“赢在用户”这本书将其翻译为“人物角色”，在腾讯我们习惯了使用“用户画像”这个术语。表达的意思一样，是真实用户的虚拟代表，是在深刻理解真实数据的基础上得出的一个的虚拟用户。我们通过调研去了解用户，根据他们的目标、行为和观点的差异，将他们区分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：566272
    • 提供者：weixin_38742927

  1. 搞定用户画像只需5个步骤

  2. 用户画像可以简单理解成是海量数据的标签，根据用户的目标、行为和观点的差异，将他们区分为不同的类型，然后每种类型中抽取出典型特征，赋予名字、照片、一些人口统计学要素、场景等描述，形成了一个人物原型(personas)。如何进行产品的定位、如何去优化用户的体验、如何进行广告的精准投放，以及衡量我们的用户价值的大小等等，这类问题的解决需要结合受众群体的需求特性以及行为组合，去优化自身产品的调整策略。了解广告营销的人都知道，确定目标受众是营销的第一步，如果说传统线下广告还可以根据不同场合大概确定一个人的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：675840
    • 提供者：weixin_38682242

  1. 创建定性用户画像

  2. 在产物研发过程傍边，确定明确的目标用户至关重要。不合类型的用户往往有不合甚至相冲突的需求，我们不成能做出一个满足所有用户的产物。为了让团队成员在研发过程傍边能够抛开个人喜好，将焦点关注在目标用户的念头和行为上，AlanCooper提出了Persona这一概念。“赢在用户”这本书将其翻译为“人物角色”，在腾讯我们习惯了使用“用户画像”这个术语。表达的意思一样，是真实用户的虚拟代表，是在深刻理解真实数据的基础上得出的一个的虚拟用户。我们通过调研去了解用户，根据他们的目标、行为和观点的差异，将他们区分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：566272
    • 提供者：weixin_38697579

  1. 搞定用户画像只需5个步骤

  2. 用户画像可以简单理解成是海量数据的标签，根据用户的目标、行为和观点的差异，将他们区分为不同的类型，然后每种类型中抽取出典型特征，赋予名字、照片、一些人口统计学要素、场景等描述，形成了一个人物原型 (personas)。如何进行产品的定位、如何去优化用户的体验、如何进行广告的精准投放，以及衡量我们的用户价值的大小等等，这类问题的解决需要结合受众群体的需求特性以及行为组合，去优化自身产品的调整策略。了解广告营销的人都知道，确定目标受众是营销的第一步，如果说传统线下广告还可以根据不同场合大概确定一个人

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：675840
    • 提供者：weixin_38607784