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搜索资源列表

  1. 基于多分类器融合算法的3D人脸年龄识别

  2. 为了提高人脸识别中待测人脸图像年龄估计的正确率,提出了一种基于多分类器融合的3D人脸年龄识别算法。首 先,利用人脸的纹理信息将二维图像映射到标准三维模型上,并以贝叶斯决策理论为基础,对Kittler提出的多分类器融合算 法理论框架及其组合规则进行了详细的研究、讨论和改进,然后应用改进后的多分类器组合规则将多个单独识别分类器加 以融合以达到分类未知年龄目标人脸的目的,并估计人脸年龄。实验结果表明,算法可有效估计目标人脸年龄,并减小估计 误差。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-23
    • 文件大小：350208
    • 提供者：Lucifer110953

  1. 单层感知器MATLAB仿真

  2. 感知器是1957年，Frank Rosenblatt在Cornell Aeronautical Laboratory所发明的一种人工神经网路。它可以被视为一种最简单形式的前馈式人工神经网络 ，是一种线性分类器。 感知器网络按照有无隐层可分为单层感知器网络和多层感知器网络。感知器的算法规则属于梯度下降发，如果目标向量存在，那么经过有限次循环迭代后，一定能够收敛到正确的目标向量。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-01-23
    • 文件大小：375
    • 提供者：ericair

  1. 基于规则的分类数据离群挖掘方法

  2. 基于规则的分类数据离群挖掘方法，很好的算法研究，已经测试过了

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-04-22
    • 文件大小：367616
    • 提供者：JJPPMM

  1. 贝叶斯分类器 matlab

  2. 两类问题，数据符合正态分布，利用贝叶斯最小错误率规则对样本进行分类

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-05-22
    • 文件大小：16384
    • 提供者：binghunxuepo99

  1. 基于决策树算法的遥感影像面向对象分类软件

  2. 决策树分类作为一种基于空间数据挖掘的知识发现的监督分类方法，它通过决策学习过程得到分类规则并对遥感影像进行分类，突破了以往分类树或分类规则的构建要利用分类者的生态学和遥感先验知识的确定。我们以AdaBoost和C4.5算法为基础，通过算法改进，创建了适用于遥感影像分类的决策树算法GLC树，并依托C#+ArcEngine平台设计实现了GLC_Info v1.1。该软件以GLC分类器为核心，不仅提供了基于像元的遥感影像分类功能，而且可以在ENVI或者eCognition分割结果的基础上实现遥感影像

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2012-12-27
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：sailingw

  1. 车牌检测分类器

  2. 针对传统AdaBoost算法的不足,分析了训练过程中出现过训练及分类器退化的问题,并提出了解决这一问 题的有效新方法。新方法主要对样本及时更新和样本权重的更新规则进行了调整。使用该方法训练级联车牌检 测器,实验结果表明,新方法较好地解决了传统AdaBoost算法中所出现的过训练及退化问题,在保证检测率的同时 降低了误检率,并且训练时间缩短了50%左右。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-06-03
    • 文件大小：355328
    • 提供者：liupeitong00

  1. 基于模糊分类关联规则的支持向量机分类器生成方法

  2. 利用模糊C一均值聚类算法对数据库 中的连续属性进行离散纯；然后，在诧基础上提出一转改进媳模糊荚联算法挖掘分类关联娩烈；最后，逶过砖募挽粼 和模式慧海的兼容拣指标采掏避特征向量，构建支持向薰辊酶分类器模型。实验结果表明，该方法具有较高的分獒 识别能力和分类效奉。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2014-10-22
    • 文件大小：507904
    • 提供者：q77077

  1. 粗糙集分类器设计

  2. 设计了一种粗糙集分类器。构造相应决策表，利用粗糙集理论，通过对决策表进行条件属性约简、决策规则约简，获取最小决策规则，作为最终分类规则，利用训练好的规则，对待测样品X，已知其条件属性(即特征),在训练规则中检索，找到符合规则，其决策属性即为其类别。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-11-19
    • 文件大小：5120
    • 提供者：qq_15033759

  1. 国科大/中科院-网络数据挖掘-徐君-大作业-垃圾短信识别系统设计-监督学习-分类-报告+数据+代码

  2. 国科大 徐君 网络数据挖掘 大作业 个人报告+代码+数据，可参考 README 运行环境： Python 2.7.12 jieba 0.39 numpy 1.13.3 scikit-learn 0.19.1 scipy 1.0.0 请参照此运行环境进行运行前配置。 1.运行TextProcess.py获得classifiedLabel.txt、trainSetMsg.txt以及testSetMsg.txt，得到文本处理后的规则文本数据文件； 2.运行crossValidation.py进行交叉

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-23
    • 文件大小：69206016
    • 提供者：zhujiayou

  1. SGD线性分类器-梯度下降法实现代码.zip

  2. 线性分类器-梯度下降法实现代码 之前我们从简单的开始，先给出一条直线，然后依次给出一些点，每给一个点，就按照规则对点进行分类，现在我们往前进一步，给定一群数据点，用直线把他们分开！

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-24
    • 文件大小：90112
    • 提供者：lanshahewu

  1. 基于FCM的决策树分类器设计

  2. 基于FCM的决策树分类器设计，任珍，周坚华，模糊C均值聚类(FCM)属于非监督分类，对于分类出的结果抑或是在分类结果上提取出的结果都不能提取分类的规则。决策树属于监督分类，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-11
    • 文件大小：589824
    • 提供者：weixin_38734506

  1. 电子测量中的基奇PCA的贝叶斯网络分类器研究

  2. 1 引言 　　近几年来，贝叶斯网络已成为数据挖掘和知识发现中的一个主要工具，在分类、聚类、预测和规则推导等方面取得了良好的应用效果。从历史数据中学习贝叶斯网络可采用基于依赖分析的方法。 　　常用的有：用Polytree表示概率网的方法、从完全图删除边的方法等。这种方法需要进行指数级的CI测试以发现依赖关系，当结点集较大时，其计算效率低，所以大多数此类算法都假设结点有序；但这种假设可能会影响最后学习到的网络结构的正确性。对于稀疏网络和具有较大样本数据集的系统，这种方法非常有效。 　　针对基于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-10
    • 文件大小：194560
    • 提供者：weixin_38731199

  1. Python实现基于SVM的分类器的方法

  2. 本文代码来之《数据分析与挖掘实战》，在此基础上补充完善了一下~ 代码是基于SVM的分类器Python实现，原文章节题目和code关系不大，或者说给出已处理好数据的方法缺失、源是图像数据更是不见踪影，一句话就是练习分类器（▼㉨▼メ） 源代码直接给好了K=30，就试了试怎么选的，挑选规则设定比较单一，有好主意请不吝赐教哟 # -*- coding: utf-8 -*- Created on Sun Aug 12 12:19:34 2018 author: Luove from sklearn

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：53248
    • 提供者：weixin_38716563

  1. 使用分类置信度的动态分类器集成

  2. 如何合并基础分类器的输出是集成学习中的关键问题。 本文提出了一种动态分类器集成方法，称为DCE-CC。 它根据分类置信度为测试样本动态选择分类器的子集。 基本分类器的权重是通过优化训练集上的边距分布来学习的，并利用有序聚合技术来估计适当子集的大小。 我们在一些基准分类任务上研究了所提出的融合方法，其中分别使用稳定的最近邻规则和不稳定的C4.5决策树算法来生成基本分类器。 与其他一些多分类器融合算法相比，实验结果表明了该方法的有效性。 然后我们从边距分布的角度解释了实验结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：456704
    • 提供者：weixin_38696336

  1. ordo-ab-chao：百科全书Metallum类型分类器-源码

  2. 鄂尔多阿卜朝 百科全书流派分类器 目的 我想对的数据进行一些统计，但很快发现该类型是一个自由文本字段，因此对于120.000多个乐队，我发现了8.500多个类型如Thrash Metal (1986-1988), Death Metal (1989-1991, 2008-), Progressive Death Metal/Jazz Fusion (1993)类的宝石。 Thrash Metal (1986-1988), Death Metal (1989-1991, 2008-), Prog

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：48128
    • 提供者：weixin_42128393

  1. 随机子空间证据分类器

  2. 尽管存在许多k最近邻方法及其变体，但很少有人考虑如何在整个特征空间和子空间中利用信息。 为了解决此限制，我们提出了一个新的分类器，称为随机子空间证据分类器（RSEC）。 具体而言，RSEC首先计算每个类的局部超平面距离，不仅作为整个特征空间的证据，而且还作为随机生成的特征子空间的证据。 然后，根据这些距离为每个类别的证据计算基本信念分配。 在下文中，由基本信念分配代表的所有证据都由Dempster规则汇集在一起​​。 最后，RSEC根据组合的信念分配为每个测试样本分配类别标签。 来自UCI机器学

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：745472
    • 提供者：weixin_38707240

  1. 文本反垃圾邮件：商用级垃圾文本分类器-源码

  2. 产品级垃圾文本分类器 注意事项： 垃圾文本分类器所用到的张量流版本为2.2.0。 tensorlayer请下载最新版本，建议从GitHub源码下载。 任务场景 文本反垃圾是网络社区应用非常常见的任务。因为各种利益关系，网络社区通常都很难避免地会涌入大量骚扰，*，欺诈骗等垃圾信息，扰乱社区秩序，伤害用户体验。这些信息往往隐晦，多变，传统规则系统或正则表达式表达式匹配关键字难以应对。通常情况下，文本反垃圾离不开用户行为分析，本章只针对文本内容部分进行讨论。 为了躲避平台监测，垃圾文本常常会使用火

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42171132

  1. 基于规则修剪的关联分类方法以对数据集进行分类：一种称为规则的分类方法，称为关联分类（AC），通常在数据挖掘中根据监督学习的数据集构造准确的分类器-源码

  2. 基于规则对数据集进行分类的关联分类方法 基于规则的分类方法称为关联分类（AC），通常在数据挖掘中根据监督学习数据集构造准确的分类器。 它提取“ If-Then”规则，并将每个生成的规则与两个计算出的参数关联； 支持和信心。 这两个参数用于确定分类创建期间法律的主导地位。 在当前的AC算法中，每当将规则插入分类器中时，其所有对应的训练数据都将被丢弃。 但是，丢弃的数据实际上用于计算对其他规则的支持和置信度，并且会影响其他排名较低的规则，因为规则通常具有训练数据的常见示例。 使用静态支持和置信度将导

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：497664
    • 提供者：weixin_42128393

  1. 基于判别协作表征分类器的人体行为识别

  2. 为了解决协作表征分类器(CRC)对相似样本误分类概率高的问题,提出一种判别协作表征分类器(DCRC)。该分类器考虑了所有训练样本和每一类样本对协作表征系数的影响,得到判别性强的协作表征系数,提升了对相似样本的判别性。基于DCRC进行人体行为识别研究。首先用深度运动映射图(DMMs)提取深度动作序列特征,得到DMMs特征描述子,然后利用DCRC对特征描述子进行协作表征编码,最后利用新的判别规则进行分类识别。在人体行为识别数据集上的实验结果表明,DCRC对相似动作具有一定的判别性,且识别精度优于现有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38612437

  1. 基奇PCA的贝叶斯网络分类器研究

  2. 1 引言 　　近几年来，贝叶斯网络已成为数据挖掘和知识发现中的一个主要工具，在分类、聚类、预测和规则推导等方面取得了良好的应用效果。从历史数据中学习贝叶斯网络可采用基于依赖分析的方法。 　　常用的有：用Polytree表示概率网的方法、从完全图删除边的方法等。这种方法需要进行指数级的CI测试以发现依赖关系，当结点集较大时，其计算效率低，所以大多数此类算法都假设结点有序；但这种假设可能会影响学习到的网络结构的正确性。对于稀疏网络和具有较大样本数据集的系统，这种方法非常有效。 　　针对基于依赖

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：248832
    • 提供者：weixin_38743968
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