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搜索资源列表

  1. 直方图规则化 by VC++

  2. 可学习直方图规则化SML算法实作,包含执行文档可直接执行,将两张BMP彩图作直方图交换映射.

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-10-08
    • 文件大小：62464
    • 提供者：loadbio

  1. 机器学习中的范数规则化之L0、L1与L2范数

  2. 通俗易懂的讲解机器学习中的范数规则化之L0、L1与L2范数的原理，帮助理解稀疏编码中的目标函数优化问题中的L1范数规则化

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2014-10-19
    • 文件大小：775168
    • 提供者：tiandijun

  1. 规则化和模型选择

  2. 主要规则化和模型选择

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-10-08
    • 文件大小：916480
    • 提供者：sunzhongwei1

  1. MNIST手写字识别+ReLU激活函数+规则化

  2. MNIST手写字识别 ReLU激活函数 规则化 识别率最高可达到97.5

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-18
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：hoho1151191150

  1. Python-FileScan敏感文件扫描二次判断降低误报率扫描内容规则化多目录扫描

  2. FileScan: 敏感文件扫描 / 二次判断降低误报率 / 扫描内容规则化 / 多目录扫描

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-12
    • 文件大小：8192
    • 提供者：weixin_39841882

  1. matlab开发-计算统计特性选择规则化和收缩

  2. matlab开发-计算统计特性选择规则化和收缩。“计算统计：特征选择、正则化和收缩”的matlab代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-23
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_38744270

  1. matlab开发-分割信息1规则化图像恢复

  2. matlab开发-分割信息1规则化图像恢复。该软件包比较了两个L1正则化图像恢复模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-27
    • 文件大小：813056
    • 提供者：weixin_38744207

  1. matlab开发-相位驱动在图像分辨率增强中的变化规则化

  2. matlab开发-相位驱动在图像分辨率增强中的变化规则化。用于图像分辨率增强的相位驱动空间变分正则化演示码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-27
    • 文件大小：64512
    • 提供者：weixin_38743968

  1. 建筑物边界规则化的混合LS-TLS平差方法

  2. 针对基于传统平差方法的建筑物边界规则化建模和解算复杂问题,利用基于海森法线和正交距离的直线方程,构建顾及边界垂直和平行条件的变量含误差(EIV)模型.该模型是附有二次型限制条件的齐次EIV模型,且设计矩阵由含误差元素的矩阵和不含误差的矩阵组成.针对该模型,推导了基于奇异值(SVD)分解的混合最小二乘-总体最小二乘(LS-TLS)直接解法以及精度评定方法.通过LiDAR点云的建筑物边界规则化算例表明:该方法易于建模,避免了条件方程线性化问题,且解算不需要迭代,重建精度高,可广泛用于基于摄影测量和L

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-07
    • 文件大小：492544
    • 提供者：weixin_38693311

  1. 具有不同规则化的三味Nambu–Jona-Lasinio模型中的参数拟合

  2. 我们用各种正则化程序研究了三种风味的Nambu–Jona-Lasinio模型。 我们在每个正则化中执行参数拟合，并应用获得的参数集来评估各种物理量，几个轻介子质量，衰变常数和拓扑敏感性。 与强子尺度相比，即使在很高的截断尺度下也采用模型参数来研究模型的渐近行为。 发现除了一维以外的所有正则化方法实际上都对钾素衰减常数，σ介子质量和拓扑敏感性进行了可靠的物理预测，而没有将紫外线截止值限制在强子尺度以下。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-07
    • 文件大小：856064
    • 提供者：weixin_38712548

  1. 因果规则化粘性流体存在下的Bianchi I宇宙学

  2. 我们分析了根据Lichnerowicz方法因果规则化的粘性流体存在下的Bianchi I宇宙论的动力学。 我们展示了由剪切粘度引起的效应如何仍然能够产生物质产生现象，这意味着在我们所讨论的正则化理论中，宇宙也正从奇异性中消失，其能量密度值消失了。 当体积粘度是唯一保留的贡献时，我们讨论了各向同性极限中的奇点结构。 我们看到，只要粘度不是主要影响，各向同性宇宙的动力学就具有通常的非粘性幂律行为，但与有效状态方程相对应，具体取决于体积粘度系数。 最后，我们证明，在有效粘性压力的显着贡献模仿的宇宙的强

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-26
    • 文件大小：585728
    • 提供者：weixin_38735804

  1. languagetool-4.7.tar.gz多种语言的文本纠错，单词纠错，错误建议。xml规则化配置。

  2. languagetool30多种语言的文本纠错，单词纠错，错误建议。xml规则化配置。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-10-15
    • 文件大小：95420416
    • 提供者：out345

  1. 基于高斯滤波规则化水平集的实体和非实体肺病变的3D分割和可视化方案

  2. 基于高斯滤波规则化水平集的实体和非实体肺病变的3D分割和可视化方案

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38694699

  1. 带有多标签平滑规则化的多标签学习，用于车辆重新识别

  2. 带有多标签平滑规则化的多标签学习，用于车辆重新识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38616505

  1. 融合改进场力和判定准则的点云特征规则化

  2. 为了快速有效地获取散乱点云中的边界特征点和边界线, 提出了一种融合改进场力和判定准则的点云特征规则化算法。利用改进的k-d(k-dimensional)树搜索k邻域, 以采样点及其k邻域为参考点集拟合微切平面并向该平面投影,在微切平面上建立局部坐标系以将三维坐标转化成二维坐标, 利用场力和判定准则识别边界特征点; 依据矢量偏转角度和距离对边界特征点进行排序连接; 通过改进的三次B样条拟合算法对边界线进行平滑拟合。实验结果表明, 该算法能够快速有效地提取边界特征点, 且拟合后的边界线偏差量级为10

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38599231

  1. 基于OSV模型的迭代规则化医学图像去噪方法

  2. 提出一种基于Osher-Sole-Vese(OSV)模型的迭代规则化医学图像去噪方法。该方法使用迭代规则化方式,通过加入分解出的纹理和细节震动信号以修正原始OSV模型的全变分去噪结果,在一定程度上克服了医学图像去噪过程中对细节和纹理信息的过渡平滑。同时给出了迭代规则化医学图像去噪方法的实现步骤。实验结果表明,新方法能较好地保护医学图像的细节和纹理信息。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：696320
    • 提供者：weixin_38747233

  1. 融合改进Canny算法的点云特征规则化

  2. 针对目前散乱点云特征提取算法存在计算量大且不能规则化提取的问题,提出一种融合改进Canny算法的点云特征规则化提取算法。根据散乱点云的距离分辨率进行重采样,将点云进行规则栅格化;通过优化替代法对网格矩阵进行灰度值赋值,散乱点云被投影成二维影像;利用改进Canny算法从二维影像中进行特征规则化提取。对比实验结果表明:该方法噪声少、可操作性强,可以高效地对直线边界或复杂的曲线边界进行特征规则化提取。对点云与图像的配准以及后期三维重建等有重大作用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38731979

  1. PySR：通过规则化的演化和模拟退火，在PythonJulia中进行简单，快速和并行的符号回归-源码

  2. （在python中像py一样发音，然后在Surface中像sur一样发音） 基于Julia并由Python接口的并行符号回归。 使用正则演化，模拟退火和无梯度优化。 请查看以获取此软件包的纯Julia后端。 符号回归是针对低维问题的一种非常可解释的机器学习算法：这些工具搜索方程空间以找到近似数据集的代数关系。 还可以通过使用神经网络作为代理将这些方法扩展到高维空间，如，我们将其应用于N体问题。 在这里，本质上是使用符号回归将神经网络转换为解析方程。 因此，这些工具同时提供了一种解释深度模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：32768
    • 提供者：weixin_42131316

  1. DRLSE细分：距离规则化水平集演化细分-源码

  2. DRLSE细分：距离规则化水平集演化细分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42134143

  1. 基于方向预测规则化的机载激光雷达建筑物正交轮廓线提取

  2. 提取建筑物轮廓线是机载激光雷达(LiDAR)点云数据特征提取的热点。为了获得较高精度的建筑物轮廓线,提出了一种基于方向预测规则化算法的机载激光雷达建筑物正交轮廓线提取方法。首先利用α-shape算法提取轮廓点,然后利用改进的Douglas_Peucker算法提取关键点并提出角度检验规则筛选关键点,使用随机抽样一致性算法简化轮廓线,最终用提出的方向预测算法进行轮廓线规则化。通过Vaihingen城区数据对算法进行验证,结果表明:与流行的分类强制正交算法相比,方向预测规则化算法最大偏差平均减小了43

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_38614952
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