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  1. 自适应窗口算法求视差

  2. 给定左右两幅图像，利用自适应窗口算法进行视差估计，采用左图预测右图时，采取与类似于运动估计的方法，对左图进行“扭曲”后再作为右图的预测图像。利用自适应窗口算法对实现视差估计，算出视差矢量，以此计算其视差补偿预测图像的误差，从而求得残差图。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-09-29
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：elf77

  1. 视差运动估计的几种算法

  2. 有需要的同学可也下载一下，是关于视差运动估计的几种算法，完整的matlab程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-15
    • 文件大小：6144
    • 提供者：wwwxxkk

  1. 数字视频处理(光流法、块匹配、视差运动估计和DEW水印嵌入和提取)

  2. 根据黎洪松《数字视频处理》教程写的几个例子。整合到了一个工程里面了，需要提前配置好opencv。 1.基于光流法的运动估计 2.基于块匹配的运动估计 3.基于自适应窗口的视差估计 4.DEW水印嵌入和提取

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-05-01
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：shawpan

  1. 基于序贯检测机制的双目视觉运动目标跟踪与定位方法

  2. 为了提高复杂环境下的目标跟踪精度，提出了一种基于序贯检测机制的双目视觉运动目标跟踪方法．该方法在序贯检测机制下，将粒子滤波、稀疏场主动轮廓和 CamShift 等方法结合．首先用基于颜色特征的粒子滤波，估计最优跟踪窗口；通过跟踪窗口和目标的相似度决定是否采用稀疏场主动轮廓方法，然后由目标轮廓和目标的相似度决定是否需要 CamShift 对轮廓进行修正；最后结合双目视觉的视差信息和标定模型对目标进行定位，引入视差置信区间判据可有效减少噪声影响，提高运动目标定位精度．实验表明本文所提的基于序贯检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-10-25
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：dongzihaotajiu

  1. 基于相邻宏块参考方向的运动和视差估计快速算法

  2. 基于相邻宏块参考方向的运动和视差估计快速算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：276480
    • 提供者：weixin_38666300

  1. 低复杂度多视点视频编码的有效运动和视差估计优化

  2. 低复杂度多视点视频编码的有效运动和视差估计优化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38641366

  1. 一种新的基于对象的分形视频序列压缩系统

  2. 提出了一种基于对象的基于四叉树的运动和视差补偿的分形单眼和立体声视频压缩方案。 分形编码被采用，并且每个对象由在先图像分割alpha平面独立编码，该平面精确定义为MPEG-4。 右视频序列的前n个帧通过使用循环预测映射（CPM）进行编码，其余帧通过使用非收缩帧间映射（NCIM）进行编码。 CPM和NCIM方法可完成右视频序列的运动估计/补偿。 根据不同的编码或用户要求，可以通过部分或完全基于仿射变换基于四叉树的视差估计/补偿，或仅通过在左视频序列上应用CPM / NCIM，来探索左右帧之间的空间

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：926720
    • 提供者：weixin_38612909

  1. 基于区域划分的立体视频整帧丢失错误隐藏新算法

  2. 针对立体视频传输中右视点整帧丢失,提出了一种基于区域划分的立体视频整帧丢失错误隐藏新算法。首先通过丢失帧视点内和视点间相邻帧的运动信息,估计丢失帧的运动区域与静止区域;然后利用视点间的全局视差,将丢失帧运动区域进一步划分为遮挡边界区域和非遮挡边界区域,并对遮挡边界区域和非遮挡边界区域分别采用运动补偿预测和视差补偿预测进行恢复,而对静止区域则直接采用帧拷贝的方法恢复丢失信息。实验结果表明,本文算法有效提高了所恢复的立体视频丢失帧图像的主客观质量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38694800

  1. 基于序贯检测机制的双目视觉运动目标跟踪与定位方法

  2. 为了提高复杂环境下的目标跟踪精度,提出了一种基于序贯检测机制的双目视觉运动目标跟踪方法.该方法在序贯检测机制下,将粒子滤波、稀疏场主动轮廓和CamShift等方法结合.首先用基于颜色特征的粒子滤波估计最优跟踪窗口;通过跟踪窗口和目标的相似度决定是否采用稀疏场主动轮廓方法,然后由目标轮廓和目标的相似度决定是否需要CamShift对轮廓进行修正;最后结合双目视觉的视差信息和标定模型对目标进行定位,引入视差置信区间判据可有效减少噪声影响,提高运动目标定位精度.实验表明本文所提的基于序贯检测机制的目标跟

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38629391