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  1. 视线追踪系统中眼睛跟踪方法研究

  2. 很值得一读,详细介绍了视线追踪系统的眼睛追踪方法研究。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-09-14
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:gegelili
  1. 视线追踪技术资料

  2. 资料由一第列论文组成,介绍了研究、应用视线跟踪技术的必要性,回顾了视线跟踪技术的研究历程,概述了主要的视线跟踪技术及其原理, 比较了各种视线跟踪技术的优缺点。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-11-02
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:zhouhaiyangqq
  1. 视线追踪系统中眼睛跟踪方法研究

  2. 视线追踪系统中眼睛跟踪方法研究 创新视线追踪方法,大幅度提高视线追踪效率
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2016-02-23
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:xiamu1984
  1. raytracegroundup_v5.1_RayTracing_Scenes_Seaside_Morning,Evening,Night_20170412

  2. 想象这么一个场景: 海边有一个古老的凉亭。雕刻着古时壁画的屋檐;砂岩的地板;亭内摆放着一个木质的茶桌;茶桌上摆着大理石的茶杯和茶壶;紧挨着茶桌有一个圆形的坐垫;小白兔和小灰兔静静地蹲坐在地板上;凉亭向外是一个大理石的台阶;台阶向外是一个铺着被海水侵蚀过的青石“广场”;广场向外就是淡蓝色的大海;海面上飘着一艘木船;大海无际,视线最远处的海面和天空相接;早晨或者傍晚,天空的云映在海面上…… 对应博文链接:http://blog.csdn.net/libing_zeng/article/detail
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2017-04-15
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:libing_zeng
  1. Gaze tracking视线注意力检测MATLAB实现

  2. 适用于视线检测,利用以及径向对称变换实现人眼定位,其中包含格式为PNG的样本图片以及,利用MATLAB代码实现。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-03-19
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:furthercxf
  1. 智能耗材管理

  2. 为了达到医用耗材精细化管理,降低医院运行成本实现无人化自动管理储存,引入RFID技术,对每个耗材植入RFID电子标签进行身份识别,柜子内部设RFID监测系统实时监测柜子内的物品信息。通过指纹或者人员卡或者人脸识别技术来确走使用者信息,使用人员开门的瞬间,系统会自动进行识别显示屏自动显示某人何时拿走任何物品。RFID技术在高值耗材管理系统中的应用,使系统操作简单,方便快捷,减少了高值耗材在库存调用方面上可能接受的最大细菌感染程度;与条形码不同的是,RFID不需要处在识别器视线之内,也可以嵌入被追
  3. 所属分类:物流

    • 发布日期:2019-01-21
    • 文件大小:22528
    • 提供者:weixin_44599148
  1. Python+OpenCV实现实时眼动追踪的示例代码

  2. 主要介绍了Python+OpenCV实现实时眼动追踪的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-18
    • 文件大小:129024
    • 提供者:weixin_38616505
  1. 根据制导律识别和视线分析识别被追捕的车辆

  2. 在飞行器编队试图避免拦截追赶者飞机被拦截的情况下,对于该编队来说,确定追逐者正在追捕哪个成员是非常重要的。 本文提出了一种识别模型,该模型结合了制导参数的可行性和视线的相关性,以确定每个成员被追捕的可能性。 利用每个成员与追踪者之间的观测数据,可以在线估算追踪者的制导律的等效导航比率。 然后,将每个成员估算出的导航比率的可行性转化为追求每个成员的可能性。此外,将导航比率的估算结果与每个成员与购买者之间的视线信息相结合,可以从编队中的成员中识别出所追踪的车辆。 仿真结果表明,在不同条件下,该方法都
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38739164
  1. 交互体验前世今生

  2. 吃过晚饭出去散步,看到楼下小朋友捧着iPad戳来划去,感叹现在的孩子真是幸福。且不说锦衣足食营养过剩,在娱乐、教育的手段上,也空前的丰富。平板电脑和触摸设备的流行,在寓教于乐的同时,也对目前交互设备的进化起到了推动作用。通过观察现在的小朋友玩iPad跟以前我们小时候玩游戏的对比,我们能发现,从简单的孩之宝变形金刚、魔方等儿童玩具,收音机电视机等媒体产品,控制器连接的游戏机,再到通过键盘鼠标操作的个人电脑,现在到触摸屏满天飞的移动设备,产品的交互体验也一直在发生变化。从早期的穿孔纸带、面板开关和显
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:868352
    • 提供者:weixin_38605590
  1. 视线追踪系统眼部特征检测及视线方向计算方法研究

  2. 基于单视觉主动红外光源系统, 提出了一种视线检测方法. 在眼部特征检测阶段, 采用投影法定位人脸; 根据人脸对称性和五官分布的先验知识, 确定瞳孔潜在区域; 最后进行人眼特征的精确分割. 在视线方向建模阶段, 首先在头部静止的情况下采用非线性多项式建立从平面视线参数到视线落点的映射模型; 然后采用广义回归神经网络对不同头部位置造成的视线偏差进行补偿, 使非线性映射函数扩展到任何头部位置. 实验结果及在交互式图形界面系统中的应用验证了该方法的有效性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:556032
    • 提供者:weixin_38635996
  1. 一种基于立体视觉的视线估计方法

  2. 针对现有视线估计方法存在的主要问题: 限制使用者头部运动和个体标定问题, 本文提出一种基于立体视觉的视线估计方法. 建立了一种双相机双光源条件下计算眼睛光轴的five-spot 模型, 本模型估计眼球光轴三维方向只需要一次直线求交运算. 以此为基础形成一种新的视线估计方法, 本方法实现了自然头动视线估计, 并且简化用户标定为单点标定. 该方法的各个环节都满足实时性要求, 为面向人机交互的视线追踪系统提供了有效的解决方案.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:994304
    • 提供者:weixin_38748263
  1. 一种非接触式实时视线追踪系统的设计

  2. 为方便残疾人和老年人使用计算机进行信息交互, 设计了一种非接触式低成本视线追踪系统. 系统设计了一种双环形红外光源, 通过交替照射用户脸部, 用单CCD摄像机得到亮瞳和暗瞳的相邻两帧图像. 将这两帧图像做差得到瞳孔的位置, 使用椭圆拟合方式求得瞳孔中心, 加之在暗瞳图像上得到的普洱钦斑中心, 从而确定了局部视线的盯视方向. 基于人类视线移动的特点, 提出了使用神经网络和卡尔曼滤波相结合的方法进行瞳孔跟踪, 最后给出了视线映射模型和校准方式.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:629760
    • 提供者:weixin_38747978
  1. 视线追踪系统中眼睛跟踪方法研究

  2. 为解决视线追踪系统中红外图像瞳孔跟踪鲁棒性差的问题, 提出一种基于伪彩色图的粒子滤波瞳孔跟踪算法. 利用亮暗瞳现象, 提出三通道伪彩色图(Triple-channel pseudo-color map, TCPCM) 的概念, 并将其引入瞳孔跟踪过程. TCPCM充分利用了各通道信息, 瞳孔区域的色彩明显与人脸其他部位不同, 提高了跟踪的稳定性与精确性. 采用了直方图相似性度量与几何相似性度量相结合的二次更新的瞳孔感知模型, 提高了粒子权重的可信性. 针对实时性要求, 引入快速特征提取步骤,减少
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38517113
  1. 一种新的基于瞳孔-角膜反射技术的视线追踪方法

  2. 针对现有单相机单光源视线追踪系统存在的几个问题: 精度不高、头动受限以及标定复杂, 提出了一种新的基于瞳孔角膜反射( PCCR) 技术的视线追踪方法. 通过提出的瞳孔边缘滤波算法( RDPEF) 和三通道伪彩色图( TCPCM) 解决了近红外条件下瞳孔定位误差较大、瞳孔跟踪鲁棒性较差的问题, 进而提高了视线特征提取的精度. 通过提出的头部位置补偿方法以及个体差异转化模型, 使二维映射模型允许使用者头部运动并且只需要单点标定. 该方法提高了单相机视线追踪的精度和应用范围, 为面向人机交互的视线追踪
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38584731
  1. 视线追踪系统中特征参数提取方法研究

  2. 为了提取人眼的高精度亚像素特征参数, 利用亮瞳现象, 提出了一种基于多通道图像的高精度亚像素特征参数提取方法。该方法首先通过差分图像滤波获得瞳孔区域, 进而检测瞳孔区域的边缘, 并在眼睛区域附近基于灰度, 搜索角膜反射区域; 然后求取其质心用于定位角膜反射区域中心, 并对瞳孔边缘做滤波, 以消除角膜反射对瞳孔边缘轮廓的影响, 进而利用椭圆拟合来定位瞳孔中心; 最后提取包括人眼特征和人脸位置的多个参数, 另外,还建立了一个多特征参数提取的流程, 为下一步的视线估计提供了参数依据。实验结果及视线追踪
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:979968
    • 提供者:weixin_38747087
  1. WebGazer:WebGazer.js:使用用户交互的可伸缩网络摄像头眼动追踪-源码

  2. WebGazer.js是一个眼睛跟踪库,它使用常见的网络摄像头实时推断页面上Web访问者的视线位置。 它包含的眼睛跟踪模型通过观看Web访问者与网页的交互进行自我校准,并训练眼睛特征与屏幕位置之间的映射。 WebGazer.js完全用Javascr ipt编写,只有几行代码可以集成到希望更好地了解其访问者并改变其用户体验的任何网站中。 WebGazer.js完全在客户端浏览器中运行,因此不需要将视频数据发送到服务器。 仅当用户同意授予对其网络摄像头的访问权限时,WebGazer.js才能运行。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:73400320
    • 提供者:weixin_42104906
  1. Blazar:论文工作使用Cartan不变量来追踪视野-源码

  2. 布拉扎尔 “黑洞零点和根”是一种用于在任意维度上定位零个函数集的工具。 专为定位黑洞的视线而建造。 当前功能 该程序可以求解任意维(最常见于f:R-> R和g:R ^ 2-> R)的零组函数和精度,并以任意精度对场方程组进行积分。 要求 以下是构建和运行此程序所需的第三方库的列表。 Boost库(程序选项,多精度) OpenGL(+过多) 基本建设和运行 用./run调用makefile make Run 设置程序 稍后再写...
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-17
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:weixin_42104947
  1. 基于平面镜面向双摄像机视线追踪系统的标定方法

  2. 双摄像机视线追踪系统中摄像机不能直接测量视野范围以外物体的空间坐标,为解决这一问题提出了一种基于平面镜的系统标定方法。首先对双摄像机进行标定,确定两摄像机之间的关系,建立统一的世界坐标系。其次,根据平面镜成像原理确定显示器屏幕及光源镜像的空间坐标,进而确定光源及屏幕的空间位置。经实验证明该方法精度较高,在受试者距离屏幕500~600 mm时,视线落点平均精度可达到1°左右,满足大多数视线追踪应用场合的需要。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38659789
  1. 交互体验前世今生

  2. 吃过晚饭出去散步,看到楼下小朋友捧着iPad戳来划去,感叹现在的孩子真是幸福。且不说锦衣足食营养过剩,在娱乐、教育的手段上,也空前的丰富。平板电脑和触摸设备的流行,在寓教于乐的同时,也对目前交互设备的进化起到了推动作用。通过观察现在的小朋友玩iPad跟以前我们小时候玩游戏的对比,我们能发现,从简单的孩之宝变形金刚、魔方等儿童玩具,收音机电视机等媒体产品,控制器连接的游戏机,再到通过键盘鼠标操作的个人电脑,现在到触摸屏满天飞的移动设备,产品的交互体验也一直在发生变化。从早期的穿孔纸带、面板开关和显
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:851968
    • 提供者:weixin_38739044
  1. 人体自由运动状态下的视线追踪算法研究

  2. 本文针对人体大空间范围内自由运动时视线方向难以快速精确追踪的问题,通过被动式光学跟踪设备实时跟踪使用者的头部位姿,头戴式眼摄像机获取眼部图像并利用形态学快速滤波算法定位瞳孔中心,然后利用视线跟踪三点三面三变换几何模型,将使用者相对于初始状态的实时位姿变化补偿至静止标定映射关系中得到自由运动下的视线方向,从而构建了一套基于光学跟踪设备的头戴式视线追踪系统。系统实验表明,使用者在3m*3m*2m空间内自由运动时视线方向误差为1.66度,并能够实现与虚拟环境实时自然交互。为视线跟踪技术在沉浸式环境中实
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-31
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38596413
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