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计算机视觉三维重建理论与应用
计算机立体视觉研究利用二维投影图像恢复三位景物世界的问题,是计算机视觉技术的主要任务之一。本文详细的介绍了影像特征提取、基于知识的影像分析、宽基线影像匹配、影像地面控制点自动识别、三维实时重建以及立体视觉模型误差分析等问题展开了理论和实现技术的研究。取得了一些成果。
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-05-04
文件大小:7340032
提供者:
midclass
基于视觉模型的DCT数字水印算法
本文提出了一种基于DcT域图像水印新算 法 该算法利JH密钥生成l两个独立的随机序列,#~g---值水E【j 像比特位是O还是f,来决定此DcT块的候选系数上嵌入对应的随机序列。
所属分类:
其它
发布日期:2011-06-15
文件大小:848896
提供者:
cicipig1984
机器视觉理论
《机器视觉理论及应用》涉及了机器视觉中的主要研究内容,各章节按照由视觉模型到视觉系统、由视觉算法到视觉应用,体现从简到繁、从浅到深、从理论到实际的特点,力求具有层次性、系统性、先进性和实用性。《机器视觉理论及应用》的前4章主要介绍了机器视觉的基本概念、基本几何变换、边缘检测及摄像机标定,这4章内容是从事机器视觉研究应该具备的基础知识。第5章与第6章侧重于机器视觉计算领域,涉及了图像融合和视觉模型融合与跟踪这两个热点领域。第7章与第8章侧重于机器视觉精密测量领域,具体讨论了基于视觉的几何量精密测
所属分类:
C++
发布日期:2014-11-10
文件大小:5242880
提供者:
piaopiao19870723
基于鱼眼镜头的全方位视觉及全景立体球视觉研究
全方位视觉系统可一次拍摄获取水平方向 360⁰场景的全部图像信息,然而基于光的反射原理,它在垂直方向视场有限;全景视觉系统无须视觉机械回转或扫描即可将全部视场内的景物一眼看遍,但将三维信息投影至二维图像,损失一维景深信息;立体视觉系统根据视差原理来计算景物的深度,由于大多采用常规镜头构建,其立体信息重叠范围极其有限。论文通过对基于鱼眼镜头的全方位视觉及全景立体球视觉研究,探索全方位视觉测量新方法以及新型的机器视觉方案。研究内容主要包括: 1. 鱼眼镜头视觉系统基础理论研究。采用鱼眼镜头建立全方
所属分类:
讲义
发布日期:2016-03-16
文件大小:7340032
提供者:
lingfengliujian
计算机视觉(模型、学习和推理)
计算机视觉(模型、学习和推理)Algorithms算法伪代码 AnswerBookletStudents常见问题 Computer vision models, learning and inference CVMmatlab代码
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-05-13
文件大小:222298112
提供者:
u014556723
基于Opencv的双目立体视觉测距
基于Opencv的双目立体视觉测距,,中文论文,包含双目立体视觉模型,摄像机标定,立体匹配等
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-07-13
文件大小:1048576
提供者:
jy1023408440
计算机视觉模型、推理课后习题答案
计算机视觉模型、推理课后习题答案
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-11-20
文件大小:3145728
提供者:
kellyisswhu
计算机视觉++模型、学习和推理.pdf
《计算机视觉 + 模型,学习和推理》,很不错的资料,希望对你的学习和工作有所帮助。
所属分类:
图像处理
发布日期:2019-07-25
文件大小:101711872
提供者:
lucjn
第七章 视觉模型.pptx
数字图像处理中视觉模型,视觉模型在一般的图形学中就是投影的方式,如透视投影就是模拟人视觉的一个模型,当然还有双目视觉在计算机视觉中遇到 的问题等
所属分类:
讲义
发布日期:2019-07-29
文件大小:3145728
提供者:
qq_28005905
一个前注意生物视觉模型
一个前注意生物视觉模型,孟祥林,王正志,研究了生物视觉模型的前注意处理机制,主要包括大脑皮层放大,对比增强,边界生成和表面填充机制。较传统的生物视觉图像处理系统
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-15
文件大小:718848
提供者:
weixin_38700779
Python-基于OCR的视觉注意VisualAttention
基于OCR的视觉注意(Visual Attention)。该模型首先在图像(调整图像为高度32,同时保持纵横比)上运行一个滑动CNN。然后在CNN顶端堆叠一个LSTM。最后,一个视觉模型作为解码器,用来生成最终结果
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-10
文件大小:32768
提供者:
weixin_39840387
基于广义Hamilton系统的机械人双目视觉伺服控制器
对于手眼双目视觉伺服机器人,考虑一类新的双目视觉模型,研究了新模型视觉伺服控制器的设计问题。首先,基于新视觉模型和机器人动力学方程,构建了广义Hamilton框架下的视觉反馈系统(GHVFS)。针对GHVFS提出了基于广义Hamilton框架下的视觉伺服控制器设计方法。此外,研究了GHVFS下的L2增益干扰抑制问题,并证明了该闭环系统的渐近稳定性。最后给出的仿真结果验证了该方法的有效性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-17
文件大小:690176
提供者:
weixin_38676500
Live-Video-Sketching-through-webcam-using-OpenCv-Python:计算机视觉模型通过实时网络摄像头视频创建帧的实时视频草图。 源代码是用python编写的,模型基于OpenCV。 Keras和N
使用OpenCv-Python通过网络摄像头进行实时视频速写 计算机视觉模型通过实时网络摄像头视频创建帧的实时视频草图。 源代码是用python编写的,模型基于OpenCV 。 Keras和Numpy已被用于优化模型的性能和后帧化 屏幕截图 使用的技术 如何安装和使用 安装Python 。 下载我的仓库,并转到仓库目录。 在命令提示符下,运行pip install -r requirements.txt 在命令提示符下,运行jupter笔记本 打开并运行我的jupyter笔记本 请注意,
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-24
文件大小:8388608
提供者:
weixin_42111465
fiftyone:用于构建高质量数据集和计算机视觉模型的开源工具-源码
用于构建高质量数据集和计算机视觉模型的开源工具。 •• •••• 是由创建的开源ML工具,可帮助您构建高质量的数据集和计算机视觉模型。 使用FiftyOne,您可以搜索,排序,过滤,可视化,分析和改善数据集,而无需进行过多的整理或编写自定义脚本。它还提供了用于分析模型的强大功能,使您能够了解模型的优缺点,可视化,诊断和纠正其故障模式,等等。 FiftyOne的设计轻巧,可轻松集成到您现有的CV / ML工作流程中。 您可以加入我们的Slack社区,阅读我们在Medium上的博客,并在社交媒体
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-19
文件大小:174063616
提供者:
weixin_42177768
makeOHIO-2021:基于TensorFlow和OpenCV深度学习视觉模型,可通过评估眨眼频率的偏差来确定疲劳。 包括用于公开pi端点的Flask服务器-源码
关于 基于TensorFlow和OpenCV深度学习视觉模型,可通过评估眨眼频率的偏差来确定疲劳。 包括用于公开pi端点的Flask服务器。 贡献者 肖恩·雅各布森 盖瑞·成(Gary Sung) 加文·兹韦尔(Gavin Zwayer) 布伦丹·庄(Brendan Chong)
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-09
文件大小:136314880
提供者:
weixin_42156940
用于基于视觉对象的注意力和眼睛运动的计算机视觉模型
用于基于视觉对象的注意力和眼睛运动的计算机视觉模型
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-24
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38534444
Cartoonize:为图像创建卡通效果的计算机视觉模型-源码
卡通化 该模型在计算机视觉中使用opencv,可将实时图像转换为卡通效果。 为了获得基本的卡通效果,我们使用了双边过滤器和一些边缘检测机制。 双边滤镜可减少调色板或图像中使用的颜色数量,这对于卡通外观至关重要,而边缘检测则要产生粗体。 然而,真正的挑战在于双边滤波器的计算成本。 因此,我们将使用一些技巧来实时产生可接受的卡通效果。 我们将遵循以下过程将RGB彩色图像转换为卡通图像: 应用双边滤镜以减少图像的调色板。 将原始彩色图像转换为灰度。 应用中间模糊以减少灰度图像中的图像噪声。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-21
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42117037
Metalhead.jl:Flux的计算机视觉模型-源码
Metalhead.jl:Flux的计算机视觉模型
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:164864
提供者:
weixin_42107374
DeepCamera:Raspberry Pi上的开源人脸识别。 SharpAI是用于机器学习工程的开源堆栈,具有私有部署和用于边缘计算的AutoML。 DeepCamera是SharpAI的应用程序,旨在将计算机视觉模型连接到监控摄像头。
隐私是AI人脸识别相机最重要的问题。 开源和BYOD是解决隐私问题的唯一方法。 SharpAI DeepCamera提供了私有部署架构,可将所有信息保存在您自己的设备上。 什么是SharpAI DeepCamera SharpAI是用于机器学习工程的开源堆栈,具有私有部署和用于边缘计算的AutoML。 DeepCamera是SharpAI的应用程序,旨在将计算机视觉模型连接到监控摄像头。 开发人员可以在Raspberry Pi / Android / PC / AWS上运行相同的代码,以促进您
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:100663296
提供者:
weixin_42165018
深度学习模型:针对AWS优化的自然语言处理和计算机视觉模型-源码
AWS深度学习模型 这是一个存储库,其实施经过优化以在AWS基础架构上良好运行。 结构体 夹 描述 使用TF 2.x API的模型的实现的集合。 对模型进行了合理的优化以在AWS上运行 自然语言处理/理解模型 计算机视觉模型 用于Resnet培训的旧脚本 贡献准则 如果您想为模型做出贡献,请查看。 执照
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-30
文件大小:3145728
提供者:
weixin_42169245
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