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资源分类
搜索资源列表
电脑人脑化 神经网络.pdf
从神经网络的过去到神经网络的结构与算法,以及神经网络的学习方式,视觉系统的介绍,神经网络的发展作了具体的介绍,是一本学习神经网络的入门书
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-05-09
文件大小:1048576
提供者:
jokyyq
C++实现的神经网络模式识别
对于做AI,模式识别,图像处理,数字视频,计算机视觉的同志们来说,这是值得一读的好书。真想把这本书的资源分定为20分了。便宜诸君了。好好学习。欢迎切磋。
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-06-08
文件大小:3145728
提供者:
tidaktahu
一种基于神经网络的视觉定位系统
一种基于神经网络的视觉定位系统一种基于神经网络的视觉定位系统.pdf
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-07-03
文件大小:266240
提供者:
see1230
计算机视觉讲义.rar
计算机视觉既是工程领域,也是科学领域中的一个富有挑战性重要研究领域。计算机视觉是一门综合性的学科,它已经吸引了来自各个学科的研究者参加到对它的研究之中。其中包括计算机科学和工程、信号处理、物理学、应用数学和统计学,神经生理学和认知科学等。
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-08-04
文件大小:650240
提供者:
kfaiadn
神经网络的高维度分形(VB 源码)
使用神经网络的高维度分形代码。其原理已经广泛应用于复杂视觉图形和传感器数据处理。
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-08-09
文件大小:87040
提供者:
redsleaf
三维立体图片-(检测视觉神经的发达程度)
三维立体图片-(检测视觉神经的发达程度)
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-08-31
文件大小:17825792
提供者:
bestaone
基于神经网络与图像处理的花生仁霉变识别方法
正常花生仁在霉变过程中仁皮的颜色、光泽、光滑 度等外观形态会发生改变, 使基于图像特征的霉变花生 仁检测成为可能。本文研究正常及霉变花生仁图像的分 割方法, 确定合适的特征值参数, 建立相应的识别模式, 为机器视觉技术在花生仁霉变检测中的应用提供依据, 以自动、快速识别并判断花生仁霉变情况。
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-09-15
文件大小:301056
提供者:
wsedwsed
P神经网络的双目视觉系统摄像机标定
P神经网络的双目视觉系统摄像机标定 P神经网络的双目视觉系统摄像机标定
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-11-27
文件大小:152576
提供者:
chengwei_zhang1225
类神经网络于视觉密码学之应用
类神经网络于视觉密码学之应用 ppt文档,不错的密码学进阶材料
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-04-15
文件大小:1048576
提供者:
Pet8766
《数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现》书的源代码资料1
《数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现》书的源代码 本书将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来,介绍了数字图像处理和识别技术的方方面面,内容包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取。本书还对于机器视觉进行了前导性的探究,重点介绍了两种在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM),并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)和人脸识别两大热点问题。 全书结构紧凑,内容深入浅
所属分类:
C++
发布日期:2010-05-10
文件大小:1048576
提供者:
limindaihong
《数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现》书的源代码2
《数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现》书的源代码2 本书将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来,介绍了数字图像处理和识别技术的方方面面,内容包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取。本书还对于机器视觉进行了前导性的探究,重点介绍了两种在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM),并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)和人脸识别两大热点问题。 全书结构紧凑,内容深入
所属分类:
C++
发布日期:2010-05-10
文件大小:6291456
提供者:
limindaihong
《数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现》书的源代码3(第11章)
《数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现》书的源代码3 本书将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来,介绍了数字图像处理和识别技术的方方面面,内容包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取。本书还对于机器视觉进行了前导性的探究,重点介绍了两种在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM),并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)和人脸识别两大热点问题。 全书结构紧凑,内容深入
所属分类:
C++
发布日期:2010-05-10
文件大小:35840
提供者:
limindaihong
《数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现》书的源代码4(第12章)
《数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现》书的源代码4 本书将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来,介绍了数字图像处理和识别技术的方方面面,内容包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取。本书还对于机器视觉进行了前导性的探究,重点介绍了两种在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM),并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)和人脸识别两大热点问题。 全书结构紧凑,内容深入
所属分类:
C++
发布日期:2010-05-10
文件大小:5242880
提供者:
limindaihong
《数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现》书的源代码5(第13章)
《数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现》书的源代码5 本书将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来,介绍了数字图像处理和识别技术的方方面面,内容包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取。本书还对于机器视觉进行了前导性的探究,重点介绍了两种在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM),并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)和人脸识别两大热点问题。 全书结构紧凑,内容深入
所属分类:
C++
发布日期:2010-05-10
文件大小:14680064
提供者:
limindaihong
《数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现》书的源代码6(图像处理演示程序dipdemo)
《数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现》书的源代码6 本书将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来,介绍了数字图像处理和识别技术的方方面面,内容包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取。本书还对于机器视觉进行了前导性的探究,重点介绍了两种在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM),并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)和人脸识别两大热点问题。 全书结构紧凑,内容深入
所属分类:
C++
发布日期:2010-05-10
文件大小:6291456
提供者:
limindaihong
基于人工神经网络的立体视觉定位方法
立体视觉论文资料,主要是关于双目视觉标定方面的文章
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-06-13
文件大小:335872
提供者:
kashow77
神经网络和统计学习(Neural networks and statistical learning) by K.-L. Du and M.N.s. Swamy
神经网络和统计学习(Neural networks and statistical learning) by K.-L. Du and M.N.s. Swamy
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-06-21
文件大小:13631488
提供者:
clifftree1
AliGraph- 大规模图神经网络系统架构剖析.pdf
2019云栖大会-AliGraph- 大规模图神经网络系统架构剖析,阿里巴巴的机器学习平台与图视觉神经网络
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-07-17
文件大小:156237824
提供者:
yejingtao703
机器视觉技术在质量控制中发挥重要作用
机器视觉利用自动化技术使机器能够替代人眼,起到人类视觉的作用。人类视觉系统包括眼睛、视觉中枢、大脑视觉神经,相对应的机器视觉包括工业光源、工业镜头、工业相机、图像采集卡、图像处理软件。采用同样的工作原理,机器也可以有效的进行质量控制与测试测量。因此,机器视觉助力自动化后,不仅帮助客户提高了工作效率,而且减少了人工产生的不确定因素对质量控制效果的影响。
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-18
文件大小:49152
提供者:
weixin_38557768
基于LGMD的视觉神经网络,用于检测人群逃逸行为
在公共场所有效地检测人群逃生行为是计算机视觉的一个挑战。尽管近年来对这种检测进行了一些研究,但没有完整的解决方案能够满足当前的应用需求。 这项工作开发了一种改进的神经网络,可以检测视频监控系统中呈现的人群逃逸行为。 在神经网络中,首先收集由人群活动引起的亮度变化。 其次,根据哺乳动物视网膜视觉信息整合的启发,将每个图像像素收集的激励与来自相关邻域的延迟激励按特定比例混合;最后,采用独特的自适应阈值方案旨在调节神经网络的放电激励,以感知人群逃逸的过程。 实验已经证明,基于人群逃逸事件的公共视频数据
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-07
文件大小:727040
提供者:
weixin_38675465
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