为了简单有效地检测睡眠纺锤体，提出了一种基于视觉组织原理的时域检测睡眠纺锤体方法。 视觉组织的代码思想是根据一些组织规则来组织主要的视觉元素，并形成更有意义的视觉处理对象，作为下一个过程的输入。 基于视觉组织原理的融合算法对收集到的脑电信号进行处理后，可以更好地提取时域特征频率和持续时间。 使用这些功能和简单的算法来检测达到92.5％的灵敏度和98.1％的特异性的纺锤体，从而验证了该方法检测睡眠纺锤体的有效性。