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图像__视频__其他.zip
利用深度卷积网络的图像超分辨率 Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks (2016) 作者C. Dong et al. 摘要:我们提出了一种用于单图像超分辨率(SR)的深度学习方法。 我们的方法直接学习低/高分辨率图像之间的端对端映射。 该映射被表示为以低分辨率图像作为输入并输出高分辨率图像的深度卷积神经网络(CNN)。 我们进一步表明,传统的基于稀疏编码的SR方法也可以看作是一个深层卷积网络。 但不同于传统的分别处理每
所属分类:
其它
发布日期:2017-02-22
文件大小:22020096
提供者:
oscer2016
视觉问答权威综述Visual Question Answering: A Survey of Methods and Datasets
视觉问答权威综述,最后讨论了有前景的未来研究方向特别是与结构化知识库的联系以及使用自然语言处理模型。
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-01-01
文件大小:6291456
提供者:
zhuf14
视觉问答(文章中附代码)Tutorial on Answering Questions about Images with Deep Learning
视觉问答综述,文章中给出了模型的代码,讨论了未来研究热点 New Research Opportunities
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-01-01
文件大小:1048576
提供者:
zhuf14
七月在线计算机视觉全套课件
七月在线计算机视觉培训班全套课件整理本课程课程大纲从图像处理基础、机器视觉中的特征提取与描述、坐标变换与视觉测量,到数据处理、图像搜索、深度学习在图像识别中的应用、图像标注与问答、3D计算机视觉、机器视觉项目实战。整个课程由浅入深,结合案例真枪实战,是不可多得的CV上佳课程。
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-04-28
文件大小:126877696
提供者:
mr_ma_
七月在线计算机视觉全套课件
七月在线计算机视觉培训班全套课件整理本课程课程大纲从图像处理基础、机器视觉中的特征提取与描述、坐标变换与视觉测量,到数据处理、图像搜索、深度学习在图像识别中的应用、图像标注与问答、3D计算机视觉、机器视觉项目实战。整个课程由浅入深,结合案例真枪实战,是不可多得的CV上佳课程。
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-08-12
文件大小:126877696
提供者:
qq_42821520
织梦问答系统伪静态加免登陆访问模板 v5.6.rar
在织梦cms问答模块的基础上进行二次开发修改,增加了最新的美观大气模板 优点: 1、解决未登录用户可见的问题 2、解决问答伪静态问题,支持后台设定伪静态有效 3、纯DIV CSS结构,利于搜索 4、绿色清爽,web2.0视觉,看的舒服, 5、优化原问答内容页面的发表框回复框的页面结构。ie7\8\9、opero、firefox、maxthon、搜狗、360等多个浏览器测试无错。 【安装方法】 将附件解压后上传到/ask/目录下覆盖原文件,刷新页面后即可。 注意:安装之前建
所属分类:
其它
发布日期:2019-07-16
文件大小:313344
提供者:
weixin_39841365
Python-基于Tensorflow的视觉问答系统VQA
基于Tensorflow的视觉问答系统VQA
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-11
文件大小:13312
提供者:
weixin_39840650
Python-MURELCVPR2019视觉问答VQA的多模态关系推理
MUREL (CVPR 2019), 视觉问答VQA的多模态关系推理
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-11
文件大小:5242880
提供者:
weixin_39841365
Python-自下而上和自上而下关注图像字幕和视觉问答
自下而上和自上而下关注图像字幕和视觉问答
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-11
文件大小:14680064
提供者:
weixin_39840515
Python-AttentiononAttention视觉问答系统VQA
视觉问题回答项目,具有最先进的单一模型性能
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-11
文件大小:1048576
提供者:
weixin_39840387
Python-用Keras写的视觉问题问答任务它回答关于图像的问题
用Keras写的视觉问题问答任务,它回答关于图像的问题
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-10
文件大小:384000
提供者:
weixin_39841856
Python-用于视觉问答的深度模块化共同注意网络
Deep Modular Co-Attention Networks for Visual Question Answering
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-10
文件大小:327680
提供者:
weixin_39840387
显示/光电技术中的十大重要问答让你深入了解3D立体电视
3D电视是三维立体影像电视的简称。三维立体影像电视利用人的双眼观察物体的角度略有差异,因此能够辨别物体远近,产生立体的视觉这个原理,把左右眼所看到的影像分离,从而令用户无需借助立体眼镜即可裸眼体验立体感觉。英国当地时间2010年1月31日,在英超曼联--阿森纳的比赛中,英国天空体育频道有史以来首次使用3D技术对这场比赛进行电视直播。 1.什么是3D电视? 3D电视简单说就是让在家享受影者娱乐者体验到三维效果的电视节目、电影、电玩游戏,以及其他视频内容。它可创造出一种三维空间、让影像具
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-23
文件大小:114688
提供者:
weixin_38624315
CV_interviews_Q-A:CV算法岗知识点及面试问答汇总,主要分为计算机视觉,机器学习,图像处理和C ++基础四大块,一起努力向要约发起冲击!-源码
CV_interviews_Q-A 不试着去找找实习,不试着被面试官毒打下,都意识不到自己基础的薄弱,很多东西被问到只知道个大概,再深挖一下为什么就支支吾吾答不上来了。深感CV算法岗竞争之激烈,从来都是狭路相逢勇者胜,借找工作的机会好好整理下所学的知识,希望现在好好准备还来时晚,一起努力向要约发起冲击吧! 本仓库汇总的CV算法岗重要的一些知识点和面试问答,主要分为计算机视觉,机器学习,图像处理和,C ++基础四大块,每个块都有几十个问题,每个问题都会努力做出的详细完整的解答,帮助您理清这些知识点
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-18
文件大小:37748736
提供者:
weixin_42163404
基于视觉和语言的跨媒体问答与推理研究综述
基于视觉和语言的跨媒体问答与推理是人工智能领域的研究热点之一,其目的是基于给定的视觉内容和相关问题,模型能够返回正确的答案。
所属分类:
机器学习
发布日期:2021-03-17
文件大小:1048576
提供者:
syp_net
Awesome-VQA:阅读有关视觉问答的论文清单-源码
很棒的VQA 阅读有关视觉问题解答的论文清单。 目录 图像质量检查论文 数据集 DAQUAR [2014] [NIPS]一种基于不确定输入的多场景现实场景问题解答方法。[ ] [ ] [] DAQUAR共识[2015年] [ICCV]问你-基于神经神经元的方法来回答问题的有关图片。[ ] [ ] [] 视觉Madlibs [2015年] [ICCV]在空白说明生成和答疑视觉Madlibs填充。[ ] [] [] VQA V1.0 [2015年] [ICCV] VQA,视觉答疑。[ ]
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-09
文件大小:485376
提供者:
weixin_42108054
视觉问答两步式联合注意网络
视觉问答两步式联合注意网络
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-09
文件大小:990208
提供者:
weixin_38526914
基于Spatial-DCTHash动态参数网络的视觉问答算法
基于Spatial-DCTHash动态参数网络的视觉问答算法
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-06
文件大小:674816
提供者:
weixin_38641150
vqa:视觉问答-源码
VQA 视觉问答 运行代码 该模型基于在运行代码之前,请从下载相关的训练,验证和测试数据。下面的部分根据需要Resnet-18或CNN的结果告诉您要运行哪些脚本 有线电视新闻网 我们按照以下顺序运行脚本以获得最佳结果 image_preprocessing_CNN.py 这将从图像中提取特征 preprocess-QA.py 这从提出的问题中提取特征 train_models_cnn.py 这使用L2正则化训练了50个时期的模型0.0005 view-logs.py logs/ 打印出结果
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-16
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42137032
opencv:开源计算机视觉库-源码
OpenCV:开源计算机视觉库 资源资源 主页: : 课程: : 文件: : 问答论坛: : 以前的论坛(只读): : 问题跟踪: : 其他OpenCV功能: : 贡献 在开始请求请求之前,请阅读。 准则摘要: 每期一个拉取请求; 选择正确的基础分支; 包括测试和文档; 在提交之前清理“哎呀”提交; 遵循。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-04
文件大小:92274688
提供者:
weixin_42099987
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