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基于内容的视频检索系统开发
视频检索把图像检索、模式识别、图像数据库等技术成果结合了起来,会有广阔的发展前景。 视频检索是从大量的视频数据中找到所需的视频片断及自动统计出所需要的信息。用户提供的例子(模板)或特征描述,系统就能够自动地找到所需的视频片断点,即实现基于内容的视频检索。通常,一段视频可以划分为几个场景,每个场景包含一个或多个镜头,每个镜头又由一系列连续记录的图像帧组成。因此,原始视频可以按照由粗到细的顺序划分为几个层次结构:视频(video)、场景(scene)、镜头(shot)和图像帧(frame)。
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-05-13
文件大小:203776
提供者:
yzqustc
一个非常好的WPF编程宝典源码
第1章 WPF概述 1 1.1 理解Windows图形 1 1.1.1 DirectX:新的图形引擎 1 1.1.2 硬件加速与WPF 2 1.2 WPF:高级API 4 1.2.1 分辨率无关性 5 1.2.2 WPF的演化 9 1.2.3 Windows窗体将继续保留 11 1.2.4 DirectX也将继续保留 12 1.2.5 Silverlight 12 1.3 WPF体系结构 13 1.4 结束语 17 第2章 XAML 19 2.1 理解XAML 20 2.1.1 WPF之前的图
所属分类:
C#
发布日期:2010-09-13
文件大小:8388608
提供者:
wanzhuan2010
专业抠象软件mokey 教程
Mokey是一个革命性的软件。它使用全新的方法制作电影或电视的抠象,而不是传统的技术。 Mokey的工作流程大致如下: 定义将要处理的影片夹, 定义要被处理的前景图象, 定义背景区域(包括输入一定的背景信息) 在整个片段中跟踪所定义的前景, Mokey 自动分离前景和背景, Mokey 将生成3段新的视频: 已经被清除背景的前景视频 matte的视频 不包含前景的素材。
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-02-20
文件大小:2097152
提供者:
xyyl0729
log4Net详解(共2讲)
ExtJs简介: Extjs在经过两年的发展,Ext JS从2.0版开始,越来越受用户欢迎,今年,Extjs不但推出3.0版本,而且还推出了Ext Core,准备在Web2.0网站开发中占一席之地,如在 Extjs2.x版本中为人所诟病的速度问题在ExtJs3.0中有所改善。不过,最革命性的改变还是ExtJs中新增的Ext.Direct功能,它实现了服务器端的无关性。 在3.2版本中,Ext将增加移动组件,进军移动市场,这将是一次革命性的改进,同时在4.0版本中,除了对HTML5的支持外,还增
所属分类:
C#
发布日期:2011-08-16
文件大小:13631488
提供者:
mp3che
Android 高级编程 高清 pdf 中文版
内容简介 《android 2高级编程,讲述如何有效利用android 2的功能来改进当前产品或创建新产品。本书是使用android编写移动应用程序的实用精品指南,穿插了一系列示例项目来深入分析android的新功能和技术。大量示例和说明可引导您熟练掌握基础知识,使您不仅能使用当前android 功能编写赏心悦目的移动应用程序,还能灵活快捷地运用未来的android增强功能构建最前沿的解决方案 目录 第1章 android简介 1 1.1 一些背景信息 2 1.1.1 不远的过
所属分类:
Android
发布日期:2012-02-02
文件大小:46137344
提供者:
pilou5400
opencv运动物体检测
opencv运动物体检测,检测视频中的运动物体,并分离出前景背景
所属分类:
C++
发布日期:2012-03-28
文件大小:1048576
提供者:
fssdtc
WPF编程宝典 第2版完整版
第1章 WPF概述 1 1.1 理解Windows图形 1 1.1.1 DirectX:新的图形引擎 1 1.1.2 硬件加速与WPF 2 1.2 WPF:高级API 4 1.2.1 分辨率无关性 5 1.2.2 WPF的演化 9 1.2.3 Windows窗体将继续保留 11 1.2.4 DirectX也将继续保留 12 1.2.5 Silverlight 12 1.3 WPF体系结构 13 1.4 结束语 17 第2章 XAML 19 2.1 理解XAML 20 2.1.1 WPF之前的图
所属分类:
C#
发布日期:2012-08-16
文件大小:45088768
提供者:
intelcash
opencv背景分离检测运动对象
基于opencv实现视频逐帧分析,实现前景与背景分离,通过光流分析法,实现运动对象的检测。
所属分类:
C++
发布日期:2012-12-26
文件大小:1048576
提供者:
wybqt
基于3D小波的视频降噪算法研究
本文首先介绍分析多维多尺度多方向小波Surfacelet这一小波领域的新产物 的发展历程、性质特征以及应用前景等问题,接着回顾传统小波降噪传统方法的 发展进程,对其中的关键问题例如如何选取阈值以及阈值函数等着重进行分析。 同时对另外两种现有的三维小波变换一三维可分离小波变换和三维对偶树小波 变换做了简要回顾,目的在于比较它们和Surfacelet在视频应用领域中的性能, 并通过实验证实了预期的设想,即Surfacelet在视频处理领域中有着独特的优势。 在上述工作的基础上,提出了一种结合小波尺
所属分类:
其它
发布日期:2013-02-17
文件大小:3145728
提供者:
pengwangguo
WPF编程宝典 第2版完整版.zip
WPF编程宝典 第2版完整版.zip 第1章 WPF概述 1 1.1 理解Windows图形 1 1.1.1 DirectX:新的图形引擎 1 1.1.2 硬件加速与WPF 2 1.2 WPF:高级API 4 1.2.1 分辨率无关性 5 1.2.2 WPF的演化 9 1.2.3 Windows窗体将继续保留 11 1.2.4 DirectX也将继续保留 12 1.2.5 Silverlight 12 1.3 WPF体系结构 13 1.4 结束语 17 第2章 XAML 19 2.1 理解XA
所属分类:
C#
发布日期:2013-03-30
文件大小:45088768
提供者:
fzyxd1
Android4高级编程
该书详细说明 http://book.jd.com/11223114.html 这是全本,不是样章。 。 作者介绍: Reto Meier,目前是Google Android 团队的一名Android 开发人员倡导者,帮助Android 开发人员创建最优秀的应用程序。Reto 是一位经验丰富的软件开发人员,拥有逾10 年的GUI 应用程序开发经验。进入Google 之前,他曾在多种行业中工作过,包括海洋石油、天然气以及金融业。 Reto 始终不渝地追求掌握新技术,从2007 年Andro
所属分类:
Android
发布日期:2013-06-15
文件大小:27262976
提供者:
manymore13
c#开发Android应用实战(英文版)
C#开发Android应用实战——使用Mono for Android和.NET/C# 《C#开发Android应用实战——使用Mono for Android和.NET/C#》基本信息 原书名:Professional AndroidTM Programming with Mono for Android and .NET/C# 作者: (美)Wallace B. McClure Nathan Blevins John J. Croft IV Jonathan Dick Chris Hard
所属分类:
Android
发布日期:2013-11-10
文件大小:22020096
提供者:
vhion
一款非常好的WPF编程宝典2010 源代码
第1章 WPF概述 1 1.1 理解Windows图形 1 1.1.1 DirectX:新的图形引擎 1 1.1.2 硬件加速与WPF 2 1.2 WPF:高级API 4 1.2.1 分辨率无关性 5 1.2.2 WPF的演化 9 1.2.3 Windows窗体将继续保留 11 1.2.4 DirectX也将继续保留 12 1.2.5 Silverlight 12 1.3 WPF体系结构 13 1.4 结束语 17 第2章 XAML 19 2.1 理解XAML 20 2.1.1 WPF之前的图
所属分类:
C#
发布日期:2014-04-14
文件大小:32505856
提供者:
lyhsea
GoDec的matlab代码
矩阵的低秩+稀疏分解,可用于视频处理中让视频的前景和背景分离的matlab程序
所属分类:
其它
发布日期:2016-07-08
文件大小:4194304
提供者:
beckybu
从视频中分离前景目标的Python & Matlab代码
代码说明 执行顺序: (1)avi2img.m 将视频转化为单张图片 (2)mark_rect.py 将视频分成多个帧,在每一帧中将运动对象用矩形标注出来,并生成mask图,将mask图保存到“mask”目录下。 (3)merge.py 拼接图片,将视频的原始帧图片和各个帧的遮罩层进行拼接,获得拼接后的图片,将新生成的图片保存到“new”目录下。 (4)binaryzation.py 将图片做二值化处理,将新生成的图片保存到“last”目录下。 (5)img2avi.m 将多张图片转化为单个视
所属分类:
Python
发布日期:2017-09-22
文件大小:1048576
提供者:
ilikeprograming
使用非精确拉格朗日乘子法进行前后景分离
使用拉格朗日乘子法对目标进行分离,将视频的每一帧图像分离为前景图像和背景图像
所属分类:
图像处理
发布日期:2018-10-15
文件大小:46137344
提供者:
zhouyutie2789
视频背景分离中一种新的非凸秩近似的RPCA模型
视频背景分离以及前景提取广泛应用于场景分析、目标追踪等领域。而鲁棒主成分分析(RPCA)则是实现视频背景与前景分离的重要技术之一。但是,用核范数来近似秩函数的传统RPCA模型在处理含有较大奇异值的图像时效果并不理想。为了解决这一问题,提出一种新的非凸函数来近似秩函数,对基于核范数的RPCA模型进行改进,并应用增广拉格朗日乘子法求解改进的模型。实验结果表明,与传统的RPCA及现有的一些改进模型相比,提出的基于非凸秩近似的RPCA模型计算效率更高,且图像分离效果更好。
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-25
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38682026
分布式智能视频系统解析
智能视频分析技术需要有3个层面:·基于人工智慧的技术,能够把前景中的目标物和背景物分离出来;...
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-21
文件大小:142336
提供者:
weixin_38620741
基于视觉的多方位闯入监控无线报警系统
设计了一种以视频分离模块LM1881对视频信号进行采集分离,在多方位使用多个监控模块,实时地对采集到的信号进行灰度差分等处理,并对处理后的数据借助NREF24L01进行无线传输,C8051F020作为移动监控设备,实时地对每个监控模块进行检测、定位特定区域的警报,并作出相应应答的系统。系统可移植性好,便于携带,有广泛的应用前景。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-18
文件大小:226304
提供者:
weixin_38662327
背景和前景建模中的正则化优化
背景和前景建模是计算机视觉应用中的一种典型方法。 当前的通用“低秩+稀疏”模型将视频序列中的帧分解为低秩背景和稀疏前景。 但是这种模型中的稀疏假设可能与现实不符,并且该模型也不能直接反映背景和前景之间的相关性。 因此,我们提出了一种新颖的模型来解决此问题,方法是将排列的数据矩阵分解为低阶背景和移动前景。 在这里,我们只需要给出背景的低阶先验假设,并使前景与背景尽可能地分离。 在此划分的基础上,我们使用一对双重范数(核范数和频谱范数)分别对前景和背景进行正则化。 此外,我们使用重新加权函数代替正常
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-06
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38689857
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