目的为提高复杂背景下的视频字幕在光学字符识别(OCR)中的识别率,需要对提取的视频字幕进行有效地字幕增强。首次将Logistic模型应用到视频字幕增强中,提出了基于Logistic模型的融合多帧信息的视频字幕增强方法。方法对字幕进行检测与跟踪,将出现在连续多帧中的同一字幕片段进行对齐;通过分析字幕片段在多帧中信息,提出字幕背景在时域上的变化特征、背景和字幕文本的固有特征,并将3个特征进行量化与融合,构建适用于字幕增强的Logistic模型,实现对视频字幕的增强。结果对含阴影或描边效果的特殊复杂背