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  1. 视频序列中运动目标检测与跟踪方法的研究

  2. 关于视频中运动目标的检测和跟踪的方法的研究
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-06-04
    • 文件大小:303104
    • 提供者:tyrq130
  1. 基于mean.shift的多目标粒子滤波跟踪算法设计

  2. 针对视频序列中多目标的跟踪问题,提出一种基于mean.shitf和粒子滤波的多目标混合跟踪算 法,采用目标之间的距离门限和相似度门限作为转换条件,有效地结合Mean.shitf算法的简单快速和 粒子滤波跟踪算法的抗遮挡的优点。实验结果表明,该算法在对多目标跟踪时能在保证跟踪效果的同 时减少跟踪的时间花费,有效提高了设计的跟踪系统的实时性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-07-23
    • 文件大小:249856
    • 提供者:vbin123
  1. 基于meanshift 运动目标跟踪

  2. 通过对进入视频序列或摄像头的目标进行检测,根据检测的结果,寻找出目标轮廓,然后根据meanshift算法,进行运动目标跟踪,本算法可以达到很高的鲁棒性
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-11-17
    • 文件大小:5120
    • 提供者:zengshuaishuai
  1. MATLAB图像跟踪

  2. 一个视频序列图像,用相应的算法进行跟踪,编程环境是MATLAB
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-12-31
    • 文件大小:625664
    • 提供者:hahahai1
  1. meanshift颜色跟踪

  2. 基于meanshift颜色跟踪的camshift跟踪,对图像和视频序列中选定区域得到颜色直方图,在进行匹配跟踪,效果明显,稳定性很好
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-09-15
    • 文件大小:16384
    • 提供者:feitian9999
  1. 基于DSP的多运动目标检测与跟踪技术研究

  2. 智能视觉监控是计算机视觉领域的研究热点之一,它在不需要人工干预的 情况下,通过分析摄像机拍摄的视频序列对监控场景中的运动目标进行检测、 跟踪和定位,并在此基础上对目标的行为进行分析。运动目标的检测和跟踪技 术是智能视觉监控系统的基础。
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2011-11-04
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:hf346714895
  1. 粒子滤波目标跟踪

  2. 用粒子滤波实现视频序列目标跟踪,用matlab编码实现,是学习粒子滤波目标跟踪不可多得的好资源
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-12-08
    • 文件大小:322560
    • 提供者:yongfenghyf2
  1. 视频序列采集的动态目标检测及跟踪系统

  2. 用C++6.0和OpenCV开发,通过调用摄像头获取视频,实现摄像头内目标的检测跟踪。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-09-14
    • 文件大小:924672
    • 提供者:guoguosure
  1. 基于粒子滤波的视频目标跟踪关键技术及应用研究

  2. 视频目标跟踪是图像处理、模式识别和精确制导领域的前沿研究课题,其主要 任务是跟踪图像序列中的动态目标,理解并描述目标物体的行为,进而控制武器 装备。视频目标跟踪技术在无人侦察机战场侦察,巡航导弹末制导,以及对地攻 击直升机和主战坦克火力控制系统中有重要的应用。因此,研究视频目标跟踪相 关技术具有重要的学术意义和实用价值
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-11-27
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:w890207
  1. 卡尔曼的视频序列图像的目标跟踪程序

  2. 卡尔曼的视频序列图像的目标跟踪程序,matlab编写,用于学习卡尔曼的目标跟踪方法
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2013-04-08
    • 文件大小:240640
    • 提供者:wzwsky1989
  1. camshift与kalman结合实现视频序列中目标的跟踪

  2. 实现视频序列中运动目标的跟踪,需要提前了解opencv的相关函数的作用以及使用方法,基于平台VS2010使用。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-04-30
    • 文件大小:4096
    • 提供者:wuqiao2014
  1. 视频序列图像目标跟踪技术

  2. 基于视频序列的图像的目标跟踪技术研究,戴艳明教授
  3. 所属分类:管理软件

    • 发布日期:2014-06-05
    • 文件大小:16777216
    • 提供者:supercrazyet
  1. 背景差法程序

  2. 用于视频序列中运动目标的检测与跟踪,是基于opecv的代码。
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2015-06-07
    • 文件大小:15360
    • 提供者:tianzhijiaozi19
  1. kalman滤波实现视频目标跟踪

  2. 用kalman滤波实现一个视频序列中目标检测与跟踪
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-06-16
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:xsz1991
  1. 跟踪方法综述

  2. 视频跟踪方法综述
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2016-04-27
    • 文件大小:23068672
    • 提供者:ouhongshi
  1. 基于视频序列的人物跟踪与行为分析技术研究

  2. 基于视频序列的人物跟踪与行为分析技术研究 视频中的人物跟踪与行为分析技术是以人为监控目标的监控系统智能化、自动化的基础技术。
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2017-11-23
    • 文件大小:17825792
    • 提供者:wl1070325332
  1. 一种视频序列拼接的新方法

  2. 提出了一种基于视频序列拼接的新方法。首先,利用KLT算法对视频序列中特征点进行提取和跟踪,实现关键帧粗略选取;其次,在选取的关键帧中利用SURF算法进行特征提取,利用最近邻距离比进行特征点匹配,通过RANSAC估计算法求精单映矩阵,并结合关键帧选取判定寻找最佳关键帧;最后,利用级联单映矩阵和加权融合算法实现视频序列拼接。实验验证了该方法的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-19
    • 文件大小:360448
    • 提供者:weixin_38664427
  1. 基于深度网络模型的视频序列中异常行为的检测方法

  2. 针对视频序列中的几种异常行为,构建训练模型,对其进行识别。使用卷积神经网络(CNN)进行特征提取并采用Adam算法(一种基于梯度的优化算法)进行优化。引入自适应池化层,筛选出判别的特征信息,减轻网络的计算量,加快识别视频序列中存在的异常行为。使用Adam算法对模型进行优化后,识别率可以达到87.6%,引入自适应池化层后,识别率可以达到91.9%。该卷积神经网络对视频序列中基本的异常行为的检测效果比改进的轨迹跟踪(iDT)和双流网络更快更准确;相较于时间分割网络(TSN)和时间关系网络(TRN),
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_38677044
  1. 基于视皮层V1模型的随机点视频序列运动特征提取

  2. 针对复杂场景中视频序列目标运动特征提取困难的问题,借鉴生物视觉系统对视频动态目标的运动感知机制,改进初级视皮层(V1)细胞模型,提出一种基于生物视皮层机制的视频运动特征提取方法.采用时空滤波器与半平方加归一化分别模拟神经元感受野的线性与非线性特性,再通过在输出权值中加入方向选择性调节参数得到普适性的V1细胞模型,从而解决传统模型方向选择性单一、多方向选择能力偏弱的问题.仿真结果表明所提模型模拟输出与生物实验数据较为吻合,能够模拟不同方向选择性的V1细胞,对复杂运动形态的随机点视频序列具有良好的运
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:550912
    • 提供者:weixin_38682161
  1. 一种基于改进SiameseRPN的全景视频目标跟踪算法

  2. 在全景视频目标跟踪过程中,由于光照条件变化复杂和目标相对镜头运动时尺度变化剧烈,目标跟踪算法存在精度低和适用性差等问题。为了解决这个问题,提出了一种基于改进SiameseRPN的全景视频目标跟踪算法。首先采用MobileNetV3中的网络结构提取深度特征,使算法对全景视频序列中出现的场景缺陷有更好的适应性,并利用Squeeze and Excite模块增加网络对特征选择的敏感度。提出并构建了一种基于双线性插值的特征融合模块,运用双线性插值的方法使输出的后三层深度特征具有相同尺度,并融合这三层特征
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:22020096
    • 提供者:weixin_38571878
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