视频异常检测 目的 具有多种算法的视频异常检测系统，并提供实时支持。 目前实施的方法 对于每种方法，都应该有一个jupyter笔记本，评估支持（进行样本测试并输出是否异常）和实时支持。 方法 笔记本状态 评估支持 实时支持 去做 做完了 去做 做完了 去做 去做 构型 通过复制Config.py.example创建一个新的Config.py，其中包含以下参数。 DATASET_PATH ：USCDped1 / Train目录的路径。 SINGLE_TEST_PATH ：要运行的测试样本。