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搜索资源列表

  1. 163视频捕捉

  2. 现在已经实现的功能： （1）用户可以自行发布视频地址（流媒体），优酷，酷6，56 等视频网站直接发布视频页面地址即可。 （2）后台可以设置首页推荐，最新视频，审核，视频管理等等功能。 （3）可以绑定二级域名。 （3）前台页面将完全仿照163K风格显示。 （4）视频推荐 审核功能 （5）列表分类功能

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2013-08-13
    • 文件大小：4096
    • 提供者：u011687583

  1. 在线视频推荐

  2. 关于视频推荐功能的一种方法 还是很不错值得一看的一篇论文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-06-25
    • 文件大小：257024
    • 提供者：qq_16911089

  1. 56.com 视频推荐与大数据架构介绍

  2. 56.com 视频推荐与大数据架构介绍

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-09-22
    • 文件大小：971776
    • 提供者：duck_genuine

  1. 搜狐视频推荐

  2. 这是搜狐视频分享的推荐系统实践经验和感悟。其中包括了当当网用户画像，数据采集，清洗，特征工程，推荐算法，推荐架构，推荐服务，内容画像的标签体系等等。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-25
    • 文件大小：656384
    • 提供者：weixin_42789675

  1. 火牛视频android版

  2. 火牛视频，一款人人持“股”，天天分红的短视频APP，开启短视频新方式，内容小区你做主。看视频获取分红，有趣又有钱！ 【记录精彩】用视频记录生活，用镜头呈现精彩，发现更有料的小片段，有捧腹，有感动，也有震惊，视频随便你玩； 【视频收益】不管你是发布视频，打赏视频，还是分享视频，贡献一分就回报一分，公平透明，收益看得见； 【内容自治】视频推荐小区做主，轻松一点为视频打赏，还能获得视频收益

  3. 所属分类：直播技术

    • 发布日期：2018-08-17
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：a75784326

  1. 短视频推荐系统实践

  2. 短视频推荐系统实践

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-11-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_43540782

  1. Spark离线实时电影推荐系统(视频+代码）

  2. Spark离线和实时电影推荐系统直播回放(视频+文档+代码）十分细致，适合新手学习领悟，手把手教学，可以下载来看看

  3. 所属分类：互联网

  1. 推荐位轮播 3D画廊

  2. 基于ViewPager开发的3D画廊（banner），效果很炫，实现广告轮播 视频推荐轮播 一大利器

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2019-03-15
    • 文件大小：866304
    • 提供者：a296191519

  1. 基于知识图谱知识推理的视频推荐算法_许智宏.pdf

  2. 为充分利用显性特征和隐性特征的互补性，提出一种ＰｔｒａｎｓＥ＿ＣＦ视频推荐算法。在协同过滤中引入知识图谱推理技术，通过路径排序算法挖掘实体间多路径关系，将所有的实体关系嵌入到低维的语义空间中，在低维空间中计算任意视频间的语义相似性，将语义相似性与协同过滤的用户行为相似性结合进行推荐。实验结果表明，该方法弥补了协同过滤推荐算法对隐性信息利用不充分的缺陷，在语义层面增强了推荐的效果，在一定程度上解决了数据稀疏性问题。关键

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：heroshine

  1. LDA模型在网络视频推荐中的应用

  2. 视频推荐系统最主要的功能就是从用户的历史行为中发现用户兴趣偏好，然后找出其可能感兴趣的视频并展示给用户。该文针对用户的视频选择过多、视频转化率较低等问题，提出了一种基于LDA模型的电影推荐方法。首先将视频的评论文本集转化为评论主题词语的三层贝叶斯模型，提取每个视频的评论关键词，再基于目标用户的历史行为发现其偏好的视频关键词集合，最后利用杰卡德相似系数，预测用户可能感兴趣的视频，以实现基于内容的个性化视频推荐服务。实验表明，该方法可以提高视频推荐的精度，使得视频转化率得到较好的提升。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：731136
    • 提供者：weixin_38732277

  1. Truth-Loop:Truth-Loop解决方案可帮助社区简单地理解对他们有最大影响的政策，法规和立法，并允许他们使用简短的视频推荐来分享他们的经验，包括政策如何对其产生影响或拟议政策如何对他们产生影响-源码

  2. 真相环 初始版本由IBM的贡献者在2020年夏季开发，分别是：Aakansha Agrawal，Khadija Al-Selini，Parisa Babaali，Boz Bosma，Kimberly Cassidy，Stephanie Daher，Michelle Esselen，Peter Ihlenfeldt，Abiola Jones，Rahul Kalluri，Joe Konathapally，Frank Madden，Henry Nash，Sharon Osahon，Colby Ston

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42133415

  1. 跨网络用户建模的统一视频推荐

  2. 跨网络用户建模的统一视频推荐

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：856064
    • 提供者：weixin_38705788

  1. 在多个信息源上的视频推荐

  2. 视频推荐是帮助人们访问有趣视频的重要工具。 在本文中，我们提出了一种通用方案，可以集成丰富的信息以用于个性化视频推荐。 我们的方法将视频推荐视为排名任务。 首先，它通过探索不同的信息源来生成多个排名列表。 特别地，通过在线社交网络推断出一个新颖的源用户的关系强度，并将其用于推荐视频。 其次，基于多个排名列表，提出了一种多任务排名聚合方法，以集成这些排名列表以生成视频推荐的最终结果。 结果表明，我们的方案很灵活，可以通过将其他方法生成的排名列表添加到我们的多任务排名聚合方法中，轻松地合并其他方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：913408
    • 提供者：weixin_38710578

  1. GMaker：针对视频点播的视频推荐模块

  2. GMaker：针对视频点播的视频推荐模块

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：855040
    • 提供者：weixin_38706531

  1. 融合评论分析和隐语义模型的视频推荐算法

  2. 融合评论分析和隐语义模型的视频推荐算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：442368
    • 提供者：weixin_38606202

  1. 基于聚类层次模型的视频推荐算法

  2. 基于聚类层次模型的视频推荐算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38607311

  1. 基于聚类层次模型的视频推荐算法

  2. 目前推荐系统存在评论数据稀疏､冷启动和用户体验度低等问题,为了提高推荐系统的性能和进一步改善用户体验,提出基于聚类层次模型的视频推荐算法｡首先,从相关用户方面着手,通过近邻传播( AP) 聚类分析得到相似用户,从而收集相似用户中的历史网络视频数据,进而形成视频推荐集合; 其次,利用用户行为的历史数据计算出用户对视频的喜好值,再把视频的喜好值转换成视频的标签权重; 最后,通过层次分析模型算出视频推荐集合中用户喜好视频的排序,产生推荐列表｡基于 MovieLens Latest Dataset 和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：881664
    • 提供者：weixin_38588592

  1. 融合评论分析和隐语义模型的视频推荐算法

  2. 针对网络视频元数据信息缺失严重和多媒体数据本身特征难以提取等问题，提出了融合评论分析和隐语义模型的网络视频推荐算法。从视频评论入手，通过分析用户对不同视频的评论内容以判断其情感倾向并加以量化，继而构建用户对项目的虚拟评分矩阵，弥补了显式评分数据稀疏性问题。考虑到网络视频的多元性和高维度特性，为了深度挖掘用户对网络视频的潜在兴趣，针对虚拟评分矩阵采用隐语义模型( LFM) 对网络视频分类，在传统的用户—项目二元推荐系统基础之上添加虚拟类目信息以进一步发掘用户—类目—项目关联关系。实验在多重标准下进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：441344
    • 提供者：weixin_38632624

  1. 融合评论分析和隐语义模型的视频推荐算法

  2. 融合评论分析和隐语义模型的视频推荐算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：888832
    • 提供者：weixin_38725734

  1. Youtube短视频推荐系统变迁：从机器学习到深度学习

  2. Youtube是全球最大的视频分享平台，用户量高达10亿+，每天上传的UGC和PGC都是百万级别。那么问题就来了，他们是如何让用户在这么多的视频中快速的发现自己感兴趣的内容呢？大家可能会想到搜索，确实搜索是一个必不可少的工具，但有一个前提条件是用户必须知道视频的关键词，通过搜索关键词才能找到对应的视频，并且用户很多时候其实并不是很知道自己需要什么样的内容，逛youtube纯粹为了打发时间。为了很好的解决用户快速发现可能感兴趣的视频这个问题，推荐系统绝对是搜索的一个很好的补充。本文主要介绍yout

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：256000
    • 提供者：weixin_38689857
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