视频数据的快速增长需要有效和高效的视频汇总方法,以便使用户有权快速浏览和理解大量视频内容。 在本文中,我们用一个新的最小稀疏重建(MSR)问题来制定视频摘要任务。 也就是说,可以使用尽可能少的选定关键帧来最好地重建原始视频序列。 与最近提出的基于凸松弛的稀疏字典选择方法不同,我们提出的方法利用了真正的稀疏约束L 0范数,而不是松弛约束L2,1范数,从而直接选择关键帧作为稀疏字典,可以很好地重构所有视频帧。 由于所建议的MSR原理具有实时性,因此进一步开发了在线版本。 另外,提出了百分比重构(PO