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  1. 计算机智能视频监控系统关键技术研究

  2. 方帅博士论文 首先，对目标检测技术进行了研究，并提出了一种基于背景建模的运动目标检测算法。利用统计的方法建立了基于颜色和颜色梯度的背景模型，并实时地对背景模型进行更新，最后将这两种背景模型综合考虑对目 标进行了有效的检测。该算法较好地解决了背景模型的提取、更新、背景扰动、外界光照变化 等问题。 接着，研究了复杂背景下多目标跟踪问题，提出了基于蒙特卡罗粒子滤波器的复杂背景下多目 标跟踪算法。给出了序列图像多目 标跟踪系统的状态方程、观测方程、重采样方法以及目 标跟踪中的一些特殊情况的处理方法。该

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-16
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：aa2004011425

  1. 基于MeanShift的视频跟踪算法研究

  2. 运动目标的检测与跟踪是视频分析的关键内容，也是计算机视觉研究的一个重要方向，它是智能监控、人机交互、航空航天、国防工业等应用的基础和关键技术，是当前的研究热点内容之一。本文在基于DirectShow的开发环境下，实现了具有检测与跟踪功能的视频系统，并主要针对Mean Shift跟踪算法进行了研究。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：tong20092008

  1. 视频监控系统目标跟踪检测算法研究

  2. 这是我从中国优秀硕士学位论文全文数据库下载的优秀硕士学位论文《视频监控系统目标跟踪检测算法研究》，如果文件格式为*.kdh,请到中国知网下载阅读阅读器CAJViewer，网址为 http://www.cnki.net/software/xzydq.htm 没多少时间在学校了，现在加紧到学校图书馆的数据库多下几篇论文，并将下载的毫无保留地分享 给大家。尽我的微薄之力提升整个中华民族的科技实力！最后，我还希望在校的大学生能多到学校 的图书馆数据库多下载一些优秀论文共享给大家！在校大学生一定要做好接

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-31
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：liuguangzhou123

  1. 智能视频监控中的入侵检测算法研究及其DSP实现

  2. 本文研究了智能视频监控中的目标提取、视频稳像和目标的自动跟踪技术， 研究了DM642 DSP的代码优化方法，将算法在DSP上的实现，构建了一个以DSP 为核心硬件平台，鲁棒实时的智能视频入侵检测监控系统。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-03-31
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：jugede

  1. 基于光流法对移动目标的视频检测与应用研究

  2. 视频检测技术是多学科的交叉与结合，既是一门科学学科又是一门工程学科，运用机器视觉和数字图像处理技术，探讨机器视觉技术在驾驶员桩考系统中的实现方法，这对机器视觉技术方法研究和实际应用具有一定的价值。本文以驾驶员桩考系统为研究对象，采用图像处理技术和机器视觉理论方法，研究如何在熟悉或不熟悉环境条件下检测和识别出运动目标，自动跟踪和测量所监控运动的车辆目标。本文基于机器视觉研究从图像或图像序列中提取信息，对客观景物和物体进行形态和运动识别，获取周围环境的信息，计算目标物体运动的方向和速度。研究内容如

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-08-15
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：vblittleboy

  1. 多摄像机视频监控中运动目标检测与跟踪

  2. 本文针对多摄像机视频监控系统中的目标检测与跟踪问题进行研究，最终目 标是建立一套实用的多摄像机智能监控系统，研究针对实际应用中面临的问题，重在提高算法的实时性和鲁棒性。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-09-25
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：satosi

  1. 基于机器视觉的客流量统计技术研究

  2. 本文可以为安防监控行业中的客流量统计技术提供一个完整的技术解决方案，文章思路清楚，描写详细，非常值得参考。 计算机视觉技术的突飞猛进带动了整个智能视频监控产业链的快速发展，由此孕育的巨大商机激发越来越多的企业及研究机构投入到该行业的前沿技术研发中来。在这样背景下，基于图像处理、模式识别的人流量统计技术逐渐发展起来，由于人流量数据可以为商场、机场、公交公司、地铁站等场所进行智能管理和决策提供重要依据，因而该项技术在智能视频监控领域中占据了非常重要的地位。本文针对公交车客流量统计技术展开了系统深入

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-01-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zhaolu2009

  1. 基于运动目标检测跟踪算法的智能视频监控系统设计与研究

  2. 基于运动目标检测跟踪算法的智能视频监控系统设计与研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-27
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：u010486656

  1. 基于TMS320DM368的智能高清监控系统的研究与实现

  2. 首先完成了系统的硬件设计，具体包括DM368平台、MT9P031图像传感器和 PTS一301Q云台。其次研究了DM368的特点、MT9P031采集视频的基本原理、V4L2驱动获取数据的方法、H．264压缩编码原理以及网络传输协议TCP／IP，并编程实现了高清视频的网络传输。在此基础上，本文研究了运动目标跟踪算法。利用三帧差分法检测出运动目标后，用改进的Camshifi算法对目标进行跟踪。从三个方面对Camshifl算法进行改进：只对目标的局部背景区域进行反向投影计算；计算目标与干扰区域的颜色相

  3. 所属分类：网络监控

    • 发布日期：2015-05-09
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：dragonjing622

  1. 智能视频监控中的行人检测与跟踪方法

  2. 智能视频监控是计算机视觉领域新兴的研究方向，它通过对摄像机拍摄的视 频图像序列进行自动分析来对被监控场景中的事物变化进行定位、跟踪和识别， 并以此对相关目标的行为进行分析和判别，在实现了日常管理工作的同时又能对 目标的异常行为做出及时反应。行人目标检测与跟踪算法是智能视频监控系统中 的核心问题，研究相关算法对于提高智能视频监控系统的性能具有重要的意义。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-04-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：cher77yl

  1. 智能机器人运动控制和目标跟踪

  2. 运动目标检测与跟踪是计算机视觉的核心课题之一，它融合了图像处理、模式识别、人工智能、自动控制等相关领域的研究成果，在视频监控、机器人导航、视频传输、视频检索、医学图像分析、气象分析等许多领域有着广泛的应用，因此本课题具有重要的理论意义和广阔的实用价值。 同时，随着机器人技术的发展，机器人能代替人类做更多的事情，那些人类无法到达的高温高危地段都可以让机器人代替人类的活动。为了让机器人的活动更加及时准确，为机器人装上眼睛是十分必要的，于是便出现机器视觉与机器人技术的结合，出现了自主移动的机器人。本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-11-17
    • 文件大小：662528
    • 提供者：chenlianxinong

  1. matlab多目标跟踪算法及数据集

  2. 目标跟踪是机器视觉中一类被广为研究的重要问题，分为单目标跟踪与多目标跟踪。前者跟踪视频画面中的单个目标，后者则同时跟踪视频画面中的多个目标，得到这些目标的运动轨迹。 基于视觉的目标自动跟踪在智能监控、动作与行为分析、自动驾驶等领域都有重要的应用。例如，在自动驾驶系统中，目标跟踪算法要对运动的车、行人、其他动物的运动进行跟踪，对它们在未来的位置、速度等信息作出预判。 目标跟踪算法可以进行轨迹特征的自动分析和提取，以弥补视觉目标检测的不足，有效的去除错误的检测，增加遗漏的检测，为进一步的行为分析提

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：weixin_45064435

  1. 视频监控系统的光照补偿系统的设计.pdf

  2. 本文描述的视频光照补偿系统在不更改用户现有视频监控系统的硬件基础上，通过终端嵌入视频处理系统软件，对视频信号进行光照补偿。本文定义了亮度系数的概念，确定了有效的亮度系数阀值，用以决定是否进入光照补偿模块。在光照补偿算法中，本文在视频帧间处理过程中通过计算两帧图像亮度系数差值来决定是否采用前一帧图像的亮度增量，从而有效的减少了程序运行时间。   视频监控现在广泛应用在交通、刑侦、银行、小区物业管理、工业生产监控等领域。天气晴朗时监控系统采集到的图像质量良好，能够达到预先设计的标准；但是在不良的光

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-23
    • 文件大小：1022976
    • 提供者：weixin_39840387

  1. 视频监控中的前景目标检测算法研究_曾冬冬.caj

  2. 前景目标检测属于监控系统的前端处理部分，是后续各种高级处理任务(如目标跟踪、目标识别、视频编码、视频分析等) 的基础。在过去的几十年中，前景目标检测技术受到了国内外学者的广泛研究，大量算法的提出使得前景目标检测技术取得了可观的进步，并由实验走向了具体应用。但是由于实际场景中包含各种各样的复杂因素，如光照变化、动态背景、相机抖动、阴影以及伪装等干扰，设计一个实时性好，鲁棒性强的前景目标检测算法仍然具有重大研究意义。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-01
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：weixin_44684342

  1. matlab多目标跟踪算法及数据集

  2. 目标跟踪是机器视觉中一类被广为研究的重要问题，分为单目标跟踪与多目标跟踪。前者跟踪视频画面中的单个目标，后者则同时跟踪视频画面中的多个目标，得到这些目标的运动轨迹。 基于视觉的目标自动跟踪在智能监控、动作与行为分析、自动驾驶等领域都有重要的应用。例如，在自动驾驶系统中，目标跟踪算法要对运动的车、行人、其他动物的运动进行跟踪，对它们在未来的位置、速度等信息作出预判。 目标跟踪算法可以进行轨迹特征的自动分析和提取，以弥补视觉目标检测的不足，有效的去除错误的检测，增加遗漏的检测，为进一步的行为分析

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-04-06
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：qq_42617330

  1. 基于RGB颜色空间的矿井运动目标检测及跟踪方法

  2. 在研究灰度平面帧差法的基础上,提出了一种基于RGB颜色空间色变帧差法的运动目标检测方法,算法对彩色视频帧在RGB 3个平面上分别进行相邻两帧帧差计算,比较每个像素点RGB 3个平面像素值的变化是否同向并分别进行叠加计算,所得帧差图像中的运动目标图像更清晰、噪点更突出,使前景图像与背景图像更容易分离,后续的二值化、滤波、填充及膨胀腐蚀等形态学处理更加容易。在Labview软件平台上,采用上述算法与Camshift算法联合实现了对矿井运动目标的检测和跟踪。现场测试结果表明:该联合算法可以完成对矿井运

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38701340

  1. 工业电子中的复杂背景环境下运动目标的检测算法设计

  2. 智能视频监控技术是近年来计算机视觉研究领域中新兴的一个研究方向。它的主要研究目标是利用计算机视觉技术、图像视频处理技术和人工智能技术对监控视频的内容进行描述、分析和理解，并能根据分析的结果对视频监控系统进行控制，从而使视频监控系统具有较高层次的智能化水平。它的主要研究内容包括：监控视频运动目标的检测、目标的跟踪、目标的识别和目标的行为分析等。 　　本文分别从画面的前景物和背景物进行阐述，针对目前常用的各种运动目标检测方法进行分类比较，提出了一种零均值归一化互相关的方法作为运动目标检测的理论依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：196608
    • 提供者：weixin_38635996

  1. 复杂背景环境下运动目标的检测算法设计

  2. 智能视频监控技术是近年来计算机视觉研究领域中新兴的一个研究方向。它的主要研究目标是利用计算机视觉技术、图像视频处理技术和人工智能技术对监控视频的内容进行描述、分析和理解，并能根据分析的结果对视频监控系统进行控制，从而使视频监控系统具有较高层次的智能化水平。它的主要研究内容包括：监控视频运动目标的检测、目标的跟踪、目标的识别和目标的行为分析等。 　　本文分别从画面的前景物和背景物进行阐述，针对目前常用的各种运动目标检测方法进行分类比较，提出了一种零均值归一化互相关的方法作为运动目标检测的理论依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：231424
    • 提供者：weixin_38663544

  1. 复杂监控环境下运动目标的检测和跟踪方法

  2. 具有实时检测、跟踪和分析判断的智能化监控系统是智能化监控系统发展的必然趋势，本文提出一种在实时监控下检测和跟踪运动目标的方法，首先使用背景差分法检测出运动目标，并定期使用背景更新策略对参考背景进行局部更新，这样可以提高目标检测的精确度。目标跟踪时在不同的尺度空间获得目标的关键点，增强算法目标在遮挡情况下的鲁棒性，接下来使用 mean shift 算法估计目标在下一帧的位置。采用IBM 研究中心的测试视频序列对本文的方法进行了测试，实验结果表明，该方法是有效可行的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38628150

  1. 基于深度学习目标检测与跟踪技术的研究

  2. 目标的检测与跟踪技术在计算机视觉领域有着广泛的应用，比如在视频监控，无人驾驶，机器人等领域都有着举足轻重的价值。随着深度学习算法与技术的飞速发展，更是带动了该技术在性能、速度等方面取得了质的飞跃。然而随着社会的发展，需求的不断提高，我们在研究算法高效性的同时还要考虑算法所训练出的模型在实际应用上的性能与速度。本篇文章主要研究基于深度学习的目标检测与跟踪技术，该技术主要包括一个离线训练的检测模型，一个优化的跟踪器，以及一个学习模块来组成在线跟踪系统。通过研究出一种更快、性能更好的算法以及模型的压缩

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38606811
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