您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. 动态场景下多运动目标检测及跟踪方法研究

  2. 动态图像分析是图像处理与计算机视觉领域一个十分活跃的分支和备受关注的前沿课题,它融合了计算机科学、机器视觉、图像工程、模式识别、人工智能等先进技术,对它的研究已经受到国内外学者的普遍关注。动态图像分析 的基本任务是从图像序列中检测出运动信息,构建目标运动的动态模型,识别与跟踪运动目标。 运动目标检测、建模和跟踪技术的复杂性,以及当前视频技术发展水平的限制,使得动态图像分析在理论和实现上仍存在着很多难题。国内外大批学者对该领域进行了深入的研究和探索,并取得了大量成果。本文在这些成果的基 础上,对
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-07-29
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:zhuyinhit
  1. VC音视频编解码技术及实践

  2. 目录: 第1章 数字视频技术基础 1 1.1 图像压缩的必要性 1 1.2 数字图像压缩的基本思想 2 1.2.1 无损压缩 2 1.2.2 有损压缩 4 1.3 MPEG技术基础 6 1.4 H.26x技术基础 9 第2章 JPEG编解码技术及实现 12 2.1 JPEG压缩标准 12 2.2 JPEG模型与算法流程 13 2.3 离散余弦变换 15 2.4 量化和之字序列 20 2.4.1 量化原理 20 2.4.2 标量量化 20 2.4.3 矢量量化 21 2.4.4 JPEG中的量化
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-03-06
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:giant_yan
  1. 基于运动信息的二维到三维视频转换技术

  2. 基于运动信息的二维到三维视频转换技术的研究
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-07-28
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:vblittleboy
  1. 视频运动对象的分割技术研究

  2. 视频运动对象的分割技术研究,是对运动中的视频对象进行研究,以获取对象信息
  3. 所属分类:游戏开发

    • 发布日期:2012-12-27
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:cindiousy
  1. H3C与OpenCV检测视频中运动信息

  2. H3C在windows开发库与OpenCV检测视频中运动信息 参照头文件, 检测视频中运动信息 不完善,更新中...
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2013-05-30
    • 文件大小:23552
    • 提供者:qq575302235
  1. H3C与OpenCV检测视频中运动信息与越线

  2. H3C在windows开发库与OpenCV检测视频中运动信息 参照头文件, 检测视频中运动信息 修复了内存泄露 增加了越线测试 不完善,更新中...
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-06-17
    • 文件大小:19456
    • 提供者:qq575302235
  1. 信息基础知识

  2. 信息基础知识 1、1信息及其特征 一、信息的概念 信息是事物的运动状态及其状态变化的方式。 ☆信息与载体密不可分,没有无载体的信息,没有载体便没有信息,信息必须通过载体才能显示出来。 二、信息的一般特征 1、载体依附性 信息不能独立存在,必须依附于一定的载体,而且,同一个信息可 以依附于不同的载体。 信息按载体不同可分为(文字、图形(图象)、声音、动画、视频)。 信息的载体依附性使信息具有可存储、可传递、可转换的特点。 2、价值性 ☆信息是有价值的,人类离不开信息。物质、能量和信息是构成世界的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-09-28
    • 文件大小:60416
    • 提供者:u012281884
  1. 基于对象的视频分割算法研究与实现

  2. 通过对连续3帧图像进行二次差分,自适应估计差分图像的噪声特征参数并滤除噪声,结合边界信息进行数学形态学运算,最终提取运动目标。实验结果证明,该方法能够从背景不变的图像序列中较好的提取出视频运动对象,具有较强的鲁棒性。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-10-19
    • 文件大小:277504
    • 提供者:zhangyt320
  1. 视频运动目标检测到

  2. ======================================================================== 控制台应用程序:ImgProSys 项目概述 ======================================================================== 应用程序向导已为您创建了此 ImgProSys 应用程序。 本文件概要介绍组成 ImgProSys 应用程序的每个文件的内容。 ImgProSys.vcxpro
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2018-10-11
    • 文件大小:24117248
    • 提供者:weixin_43106441
  1. 基于运动矢量的视频可逆隐藏算法

  2. 针对现有的基于运动矢量的视频信息隐藏算法存在破坏矢量局部最优性这一问题,提出一种基于视频运动矢量的可逆信息隐藏算法。算法对利用增强预测区域搜索(enhance predictive zonal search,EPZS)算法得到的最优预测矢量与运动矢量的差值进行微调,在差值的最低有效位嵌入水印。通过矢量差值扩展,实现了解码端运动矢量的无损恢复,让信息的嵌入不影响矢量的局部最优性,保证了解码视频质量不受运动矢量改变的影响。与传统的基于运动矢量的信息隐藏算法相比,本算法在嵌入水印的同时未大幅增加引入码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38665411
  1. 视频监控系统异常目标检测与定位综述_胡正平.pdf

  2. ,随着视频监控系统的大量应用,人工的异常检测方法已难以适应视频数据的急剧增长,而3D特征描述、深度学习等最新技术不仅推动了计算机视觉领域的发展,也使得大规模的视频数据分析成为可能。目前基于视频监控系统的异常检测方法大致概括为两个方向: 1) 基于视频帧进行二维视觉特征提取并学习帧间信息,从而对视频目标进行时空表述。2) 针对含有运动信息的时空兴趣块直接进行3D 时空特征学习,并通过模式分类检测出异常及其所在位置。本文在对目前视频异常检测技术进行全面分析和总结的基础之上,对视频异常描述和视频异常分
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-10-23
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:heroshine
  1. 嵌入式系统/ARM技术中的一种行人视频检测中阴影检测去除设计和实现

  2. 随着计算机技术的飞速发展,基于计算机视觉技术的智能视频监控成为一个研究热点。从视频中进行行人检测是是智能视频监控中最为关键的一步。基于梯度方向直方图(hog)的检测方法以其良好的检测效果得到很多研究者的广泛关注。然而,由于基于hog的检测方法需要大量的计算,实时性很难满足实际应用的需求。而基于运动信息的运动检测算法,如背景差分法等,因为计算简单在很多实际系统中得到运用,但是在复杂场景下很难获得较高的准确率。   本文提出一种新的基于YUV颜色空间的阴影去除算法,因为很多摄像头的输出信号采用YUV
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-23
    • 文件大小:366592
    • 提供者:weixin_38608866
  1. 基于ROI区域强分辨力HOG特征的视频行人检测

  2. 针对传统梯度方向直方图(HOG)行人检测系统中检测窗扫描区域过大、HOG特征维度大而引起的检测速度慢问题,提出了改进的视频行人检测算法。通过运动信息提取感兴趣(ROI)目标区域,利用Fisher准则和多尺度特性选取具有强分辨力的行人HOG特征从而降低特征维数,结合支持向量机(SVM)检测行人。实验结果表明,本文方法在保证视频行人检测的准确率的同时,有效地提高了行人检测的速率。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:373760
    • 提供者:weixin_38744375
  1. 融合线性特征的局部纹理运动车辆阴影检测

  2. 提出了一种融合线性特征的局部纹理运动车辆阴影检测方法。首先基于连续帧视频图像信息建立初始背景模型;通过背景差法获取包含阴影的运动目标区域,同时依据该运动区域信息实时更新背景;结合亮度信息,利用改进局部二值模式的纹理算子描述运动区域纹理,并根据海明距离进行粗分类,快速检测出运动区域中的阴影覆盖区;进一步对阴影覆盖区域进行纹理信息的线性特性判断,排除车辆自阴影区域,获取背景阴影,得到真实车辆目标。实验结果表明,该方法提高了阴影和车辆自阴影的检测准确度,且速度快,可满足实时性要求。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:390144
    • 提供者:weixin_38607311
  1. Opencv光流运动物体追踪详解

  2. 光流的概念是由一个叫Gibson的哥们在1950年提出来的。它描述是空间运动物体在观察成像平面上的像素运动的瞬时速度,利用图像序列中像素在时间域上的变化以及相邻帧之间的相关性来找到上一帧跟当前帧之间存在的对应关系,从而计算出相邻帧之间物体的运动信息的一种方法。那么所说的光流到底是什么? 简单来说,上图表现的就是光流,光流描述的是图像上每个像素点的灰度的位置(速度)变化情况,光流的研究是利用图像序列中的像素强度数据的时域变化和相关性来确定各自像素位置的“运动”。研究光流场的目的就是为了从图片序列
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-26
    • 文件大小:413696
    • 提供者:weixin_38701407
  1. 高斯模糊估计的盲视频超分辨率重建

  2. 为了提高视频的空间分辨率,利用低分辨率帧之间的亚像素运动信息和成像系统的模糊功能,提出了一种盲视频超分辨率重建方法。首先,通过泰勒级数展开和最小二乘求解方法,估计了滑动窗口中相邻帧之间从粗到细的运动参数。其次,根据通过维纳滤波器图像复原方法生成的误差参数曲线,估计滑动窗口中参考帧的点扩展函数(PSF)的参数。最后,通过迭代反投影(IBP)算法重建超分辨率帧。实验分别在模拟的低分辨率图像,标准测试视频和实际视频上进行。结果证明了我们方法的有效性,并表明了高斯模糊估计在视频超分辨率重建中的重要性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:785408
    • 提供者:weixin_38739837
  1. 使用增强的中级语义的基于HMM的足球视频事件检测

  2. 高亮检测是基于语义的视频检索和个性化体育视频浏览中的基本步骤。 提出了一种基于分层视频分析框架的基于有效隐马尔可夫模型的足球视频事件检测方法。 足球视频镜头分为四个粗略的中级语义:全局,中位数,特写和观众。 全局和局部运动信息用于改进粗略的中层语义。 顺序足球视频被分割为事件剪辑。 使用HMM融合中间层语义的时间转换和事件剪辑的整体功能,以确定事件的类型。 比较了动态贝叶斯网络(DBN),条件随机场(CRF)和所提出的基于HMM的方法的突出检测性能。 我们的精彩场面(包括射门,射门,犯规和踢人)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38727087
  1. 真实场景下视频运动目标自动提取方法

  2. 视频运动目标跟踪逐渐成为研究热点并应用到军事民用等领域,为了能够从真实场景中快速准确地提取视频跟踪单运动目标或多运动目标,提出了一种新的运动目标自动提取方法。首先通过自适应阈值获得滤波后的相邻帧差值图像。其次,为了消除差值图像中噪声的影响,标记此二值图像的连通像素来检测出运动目标所在的区域,并与边缘检测出的空间信息结果比较得到运动目标模型。最后,将图像分成若干区域,在每个分区域内依次连接每个运动目标模型的最外围轮廓点,由此构成目标闭合轮廓。利用得到的连续边界,对运动目标进行提取。实验结果表明,该
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:835584
    • 提供者:weixin_38742954
  1. 基于时空语义信息的视频运动目标交互行为识别方法

  2. 提出一种融合时间及目标之间空间语义信息的视频运动目标交互行为识别方法,即基于目标之间空间语义的变化规律识别其交互行为类别。不同于传统的语义事件建模方法,首先根据运动目标跟踪结果,基于其运动方向以及建立目标之间的空间关系(拓扑关系和方向关系)模型,提出一种提取人目标之间空间语义(前面、后面、背对、面对以及左右)的方法;然后基于空间语义的变化规律建立随机文法规则;最后采用随机文法器识别九种常见的两人交互行为。该方法无需训练样本,实验结果验证了方法的有效性及优越性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38654348
  1. 视频运动目标跟踪系统设计

  2. 文设计了一种可应用于静止背景下进行动态视频目标跟踪的系统。首先通过CCD摄像头采集动态图像序列,然后通过图像格式转换、中值滤波、边缘检测以及匹配跟踪对采集到的动态图像序列进行处理,最后得出运动目标的位置信息。本文所设计的系统与传统的基于PC机的视频运动目标跟踪系统相比,具有更快的图像处理速度和更高的实时性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:523264
    • 提供者:weixin_38564503
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 16 »